一次闭门会面让硬件合作成为焦点
10月30日中午，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在台湾会见了富士康董事长刘扬伟。两家公司正推动在运行人工智能所需设备方面展开更具体的合作。刘扬伟表示，OpenAI近期取得的进展有助于更准确地预测未来硬件需求，也让双方合作方向更加明确。
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这次会面打乱了刘扬伟参加富士康第七届科技日的日程。他称本届活动是迄今规模最大的一届。原定于下午12时30分举行的媒体采访被推迟至下午3时左右，刘扬伟约于下午3时15分现身。他为此致歉，并解释说与奥特曼的会面是临时安排的。
双方此前于2025年11月宣布建立合作伙伴关系，计划设计下一代人工智能基础设施，并在美国制造。合作范围不止服务器，还包括机柜、电力和冷却系统、网络设备及线缆等配套设备，这些设备共同保障数据中心运行。
刘扬伟表示，随着双方确认计划，合作将变得更加具体。他没有透露闭门会谈的内容、新的商业条款，也没有说明下一次发布消息的日期。
原协议涵盖哪些内容
富士康与OpenAI于2025年11月达成的安排确立了一套开发流程：OpenAI将分享未来硬件需求信息，富士康则利用这些信息支持设计和开发。随后，OpenAI可选择评估并购买由此开发出的系统。
初步协议不包含采购承诺或财务义务。其直接目的是将OpenAI对未来计算需求的预期与富士康的实体设备研发工作衔接起来。最终是否采购，仍需双方进一步作出商业决策。
人工智能基础设施是聊天机器人等服务背后的设备。服务器负责运算，机柜用于安装服务器，电力设备供电，冷却系统散热，网络则在机器之间传输信息。将这些部件统筹设计十分重要，因为每一部分的运行都会影响其他部分。
合作范围广泛，使富士康能够参与这条设备链上的多个环节。对OpenAI而言，提前分享需求可让制造商在系统设计定型前，更多了解未来系统需要承担的任务。
更准确的预测为何重要
刘扬伟将近期进展与OpenAI预测需求能力的提升联系起来。他表示，OpenAI在此前一段时间取得进展并作出调整，因此能够更准确地预测未来需求。这也让双方的合作方向日益具体。
硬件预测会将对人工智能应用的预期转化为实际需求。用户数量增加、人工智能任务类型变化，或模型运行方式改变，都可能影响所需计算设备的数量，以及对电力、冷却和服务器间连接的要求。
富士康需要这些需求信息来指导开发。机柜不只是装满电脑的框架：其供电、冷却和网络系统必须协同工作。更清楚地了解设备将承载的工作负载，有助于双方决定要制造什么。
目前公开的进展时间线已接近一年：
- 2025年11月：富士康与OpenAI宣布合作设计人工智能基础设施，并在美国制造。
- 2026年10月30日：奥特曼访问台湾期间于中午会见刘扬伟。
- 2026年10月30日晚些时候：刘扬伟告诉记者，双方合作正变得更加具体，确认后的进展将于之后公布。
- 2026年10月30日至31日：富士康举办年度科技日活动。
富士康预计增长仍将不均衡
刘扬伟对2027年人工智能设备市场持乐观看法，同时指出其他领域的情况可能有所不同。他将预期中的增长形态描述为“K型增长”，并表示富士康集团业务可能继续实现两位数增长。
“K型增长”是指经济不同部分朝着不同方向发展，就像字母K的两笔。在刘扬伟看来，人工智能及为其提供支持的数据中心处于上升的一支，而其他行业则呈现不同走势。
他的预测将人工智能基础设施置于富士康增长预期的核心位置。这也解释了为何OpenAI合作的重要性不止于一次高管会面：拟议中的合作正属于刘扬伟预计将持续扩张的业务领域。
两位数增长意味着增幅至少达到10%。刘扬伟将此作为对集团明年业务的预期，并未公布具体营收目标，也未量化OpenAI合作将带来的贡献。
刘扬伟为何认为短缺反映需求旺盛
富士康董事长表示，人工智能服务器短缺反映出客户的设备需求超过了现有庞大供应基础的供货能力。他描述的是需求持续增长并超过现有产能的情况。
按照他的说法，压力来自产量与客户需求之间的缺口。刘扬伟表示，制造商已经在大量生产，但客户仍不断增加订单。他认为这对行业而言是积极信号。
然而，对建设数据中心的客户来说，实际难题是获得搭建可运行系统所需的设备。服务器离不开电力、冷却和网络，这也解释了为何富士康与OpenAI的开发范围涵盖多个硬件类别，而不只是服务器。
刘扬伟没有提供所述短缺的数量或交货时间表。不过，他的表态显示了预测为何已成为双方合作的核心：客户需求仍在增长，富士康则正据此规划未来系统。
泡沫之争涉及两个不同市场
刘扬伟否认人工智能行业需求存在泡沫的说法，但表示股票市场估值应由金融市场专家评判。他认为，技术需求与投资者为股票支付的价格应分开看待。
当股价上涨至投资者可能难以证明其合理性的水平时，股市泡沫便可能形成。设备需求则关乎另一个问题：客户是否需要正在生产的机器和系统。刘扬伟的判断侧重于后一个问题。
他将人工智能与互联网相提并论。他表示，互联网股票曾经历泡沫，但互联网服务仍在发展，大型科技公司也随之崛起。他预计，人工智能也将成为个人和企业无法忽视的一项技术。
刘扬伟的立场也来自一家预期将受益于人工智能投资的制造商。他的论据包括客户需求增长、现有供应受限，以及仍在探索如何应用这项技术的机构可能带来的需求。他认为人工智能行业出现泡沫的可能性极低。
两类客户推动需求，另外两类仍在发展
刘扬伟将人工智能需求分为四类：模型开发商、云服务提供商、政府和普通企业。他表示，目前的增长动力主要来自前两类。
模型开发商负责创建并运营人工智能系统。云服务提供商通过互联网提供计算资源，让客户无需拥有全部底层设备即可使用计算能力。两类机构都需要数据中心硬件来支持其服务。
刘扬伟称，政府和企业目前仍处于较早阶段。许多机构已意识到需要采用人工智能，但仍在探索其用途，以及如何将其融入日常工作。他预计，随着相关决策逐步明确，这两类机构的需求将会增长。
因此，他对增长的判断包含两个部分：已经在建设人工智能服务的机构将继续投入，公共部门和企业则会逐步扩大应用。后一部分取决于这些机构能否从探索转向常态化使用；刘扬伟没有给出相关时间表或支出预测。
刘扬伟也着眼于更广泛的制造业网络
刘扬伟还谈到了TEEMA科技园计划。这是一项由台湾电机电子产业参与的海外科学园区提案。他表示，计划打造第三代科学园区：第一代是新竹，第二代是台南。
拟议中的园区将汇集完整的供应链。刘扬伟提到，线缆连接器和印刷电路板等组件可作为园区的基础，并有可能在此基础上开发模组或完整系统。印刷电路板用于安装并连接设备内部的电子元件。
他的表态指向一种以共享产业网络为基础的制造模式。零部件生产商和系统制造商处于同一产业生态中，有助于统筹生产复杂电子产品所需的多种投入。
与此同时，富士康与OpenAI的协议聚焦于人工智能基础设施设计及其在美国的制造。刘扬伟的发言共同展现了富士康当前工作的广度：明确客户需求、开发完整系统，并组织所需供应商。双方确认后的合作进展将成为OpenAI合作关系的下一项具体进展；刘扬伟表示，两家公司届时会对外公布。
要点
- 2026年10月30日，萨姆·奥特曼在台湾会见富士康董事长刘扬伟，导致刘扬伟的科技日媒体采访推迟。
- 刘扬伟表示，OpenAI的预测能力提升，正让双方的硬件合作变得更加具体。
- 2025年11月的协议涵盖人工智能基础设施设计及在美国制造，包括机柜、电力、冷却、网络和线缆。
- 初步协议不包含采购承诺或财务义务。
- 刘扬伟预计，人工智能需求将推动富士康业务在2027年继续实现两位数增长。
- 他认为，模型开发商和云服务提供商是当前需求的主要推动者，政府和企业的应用仍在发展中。
- 合作的更多细节将在确认后公布；目前尚未给出公布日期。
