AI智能体进入Linux发行版工程
OpenAnolis正在开发Anolis OS 27，由AI智能体选择软件包和补丁、审查代码，并在不同软件版本之间移植修复。OpenAnolis社区主席、阿里云基础软件负责人马涛在珠海举行的GOSIM AI Vision Forum上介绍了这一做法。他说，阿里云基础软件团队目前95%的新代码由智能体生成。
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该社区的目标不止于编写代码。OpenAnolis希望将操作系统整个生命周期中的工程工作——从开发和维护到运维与治理——提速一个数量级，也就是大约快十倍。这是阿里云管理层提出的目标；95%这一数字则指马涛团队中由智能体生成的新代码比例。
Anolis OS 27让这一目标落到具体的开发项目上。OpenAnolis已经开放一个monorepo，即包含许多软件包的单一Git仓库，旨在让人类维护者和AI智能体协同开发Linux发行版。其他团队也可以研究并复用这一做法。
这项工作也与阿里云专门为智能体构建操作系统的计划相呼应。在2026年云栖大会上，该公司表示，其Agentic OS可将token消耗降低30%以上，并将沙箱部署密度提升至原来的三倍。综合来看，这些消息描述了两项相互关联的变化：智能体协助构建操作系统，以及重新设计操作系统以运行智能体。
智能体将在Anolis OS 27中承担哪些工作
Linux发行版由Linux内核和许多其他软件包组成。内核负责管理硬件和系统核心资源。维护发行版意味着要选择软件版本、应用安全修复、检查兼容性，并确保整个软件集合协同运行。
OpenAnolis称Anolis OS 27为“智能体原生”，因为智能体将被纳入这一工程流程。不同的智能体分别负责软件包和补丁的选择、代码审查以及补丁回移。补丁回移是指调整较新软件版本中的修复，使其能够用于客户仍在使用的较旧版本。
monorepo为这项工作提供了共同的协作空间。把许多软件包放进同一个仓库，有助于人和智能体共同检查整个发行版中的变更，而不是把每个软件包都当作独立项目。OpenAnolis将此作为维护者与智能体协作的方法，并向其他团队开放研究其工程实践。
马涛表示，智能体最终或许能够独立构建完整操作系统，业界需要正视这一趋势。不过，目前的项目仍是由人与软件智能体共同参与的发行版工程流程。Anolis OS 27尚未公布发布日期。
95%这一数字衡量的是什么
马涛所说的95%指阿里云基础软件团队的新代码。明确这一数字的范围很重要，因为操作系统维护还涉及测试、故障排查、决定接纳哪些变更，以及长期支持软件。
代码生成只是这项工作的一个环节。智能体可以提出变更，但是否将其纳入维护中的系统，还要经过审查和集成。OpenAnolis正把智能体的参与扩展到这些相关任务，包括代码审查和补丁选择。
提速十倍的目标覆盖的流程范围比编写代码更广。要实现这一目标，就要缩短开发、维护、运维和治理各环节所需的时间。对用户而言，实际好处将是更快获得可用更新和修复，同时仍需确保版本发布可靠。
马涛的演讲将代码责任问题置于这一转变的核心。当智能体既提交变更又协助审查时，社区需要明确谁对其发布的软件负责。这也是GOSIM开幕圆桌讨论的议题之一。
两条相互关联、各有分工的路径
OpenAnolis用两个方向概括其战略：“System for AI”（面向AI的系统）和“AI for System”（AI赋能系统）。前者关注智能体运行所依托的操作系统，后者关注由智能体承担构建和管理操作系统的工作。
谈到第一个方向时，马涛介绍了一种连接计算资源、模型、工具和应用的操作系统。OpenAnolis将其ANOLISA项目定位为智能体的运行时基础。运行时是程序运行期间为其提供所需资源和服务的环境。
Anolis OS 27属于第二个方向，其开发流程借助智能体开展工程工作。阿里云的SysAgent将同一理念扩展到操作系统的交付与管理；Agentic OS则专注于智能体执行任务的环境。
这一区分有助于理解该计划的广度。一家公司可以用智能体维护发行版，在隔离环境中运行这些智能体，并用另一个智能体排查部署后的问题。即使这些活动共享底层技术，各自承担的任务仍不相同。
Token和沙箱为何重要
阿里云表示，Agentic OS可将token消耗降低30%以上，并将沙箱部署密度提高至原来的三倍。Token是AI模型处理的文本或其他信息片段。减少token使用量，可以降低完成任务所需的模型处理量。
沙箱是一种隔离环境，智能体可在其中运行代码或使用工具，同时受到访问周边系统的权限限制。智能体可能需要大量此类环境，有时每个环境只会短暂使用。频繁创建和关闭沙箱，对操作系统提出的要求不同于持续运行少量应用。
阿里云称，其系统针对这类短时沙箱会话和频繁创建进程进行了调优。部署密度提高，意味着在相同基础设施规模内可以容纳更多沙箱。按照该公司的比较口径，在其声明所依据的条件下，原本可容纳100个沙箱的容量将提升至300个。
阿里云尚未详细说明本文提及数据背后的基准测试负载、基线配置或测量方法。对客户估算自身任务的成本节省而言，这些细节很重要，因为智能体使用的模型、工具和工作负载都会影响资源消耗。
9月的两场发布如何相互关联
阿里云的整体战略在2026年云栖大会期间的两场活动中逐步呈现。9月22日，首席技术官李飞飞介绍了阿里云的Agentic Cloud战略。9月23日，一场操作系统论坛汇聚了OpenAnolis以及AMD、Arm、英特尔、联想和中兴等公司。
OpenAnolis的9月论坛回顾介绍了操作系统计划，包括Agentic OS、SysAgent和Loongkit。回顾还记录了马涛的说法：社区于2026年6月完成向开放原子开源基金会的捐赠。
- 2026年6月：据社区记录的马涛发言，OpenAnolis完成了向开放原子开源基金会的捐赠。
- 2026年9月22日：李飞飞介绍了阿里云Agentic Cloud战略，以及AgentCore、Agent Sandbox和新一代CPFS存储等产品。
- 2026年9月23日：操作系统论坛讨论了智能体运行时基础设施、自动化系统管理和SkillHub推荐系统。
- 珠海GOSIM论坛期间：马涛介绍了Anolis OS 27的智能体原生方案，并公布了其团队95%的数据。
9月的论坛还邀请了OpenAnolis技术委员会委员、发行版工作组负责人王江波。他讨论了智能体参与发行版构建和维护的工作，以及涉及RISC-V处理器架构的相关工作。
SysAgent将自动化扩展至开发之外
阿里云系统服务负责人、高级技术专家冯福秋介绍说，SysAgent覆盖发行版、运维和安全领域。该产品在9月的论坛上开放定向公众测试。
SysAgent由协助用户排查问题的OS Copilot发展而来。阿里云如今将其定位为一款自主性更强、覆盖操作系统生命周期的工具。冯福秋以通过自然语言对话分析GPU集群上的训练和推理性能为例。训练是构建或调整模型的过程，推理则是使用模型生成答案的过程。
阿里云基础软件产品负责人张鹏程介绍了SysAgent、Agentic OS和Loongkit。Loongkit面向模型训练性能，为该计划提供一个专注于提升底层计算效率的独立组件。
阿里云的AgentCore平台负责另一层工作：构建和治理企业智能体。其功能包括长任务处理、失败后重试、恢复中断的工作、身份权限管理和活动审计。Agent Sandbox提供执行环境，新一代CPFS存储系统则支持高要求的数据工作负载。这些产品将操作系统改造纳入更广泛的云基础设施计划之中。
跨设备与云端的控制和恢复
鼎道智联总经理李金元介绍了鼎OS与阿里云Agentic OS的集成方案，面向设备、近端计算基础设施和云服务。该设计将本地计算与模型调度结合起来，并提供对智能体执行过程的控制。
他介绍的功能包括跟踪任务进度、token消耗和硬件资源；审计并干预执行过程；以及恢复工作区，让中断的任务能够继续。对运行智能体的组织而言，这些都是实际的运维要求：了解任务使用了哪些资源、控制任务可以执行的操作，并在中断后恢复其工作。
鼎OS提供靠近设备的能力，阿里云Agentic OS则提供token治理、安全、可观测性和工作区恢复等运行时管理功能。可观测性是指收集足够的运行系统信息，以了解其行为并排查问题。
阿里云的整体战略还包括一款旨在为智能体整理业务信息的Context Engine。上下文是智能体完成当前任务所需的信息，包括相关记录、过往交互和执行反馈。汇集这些信息与生成代码的目的不同，但两者都依赖对工具和数据的受控访问。
开源治理成为工程工作的一部分
马涛在GOSIM开幕圆桌“Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era”上介绍了Anolis OS 27计划。与会者包括Rust基金会、OpenUK、OpenCV和北京智源人工智能研究院的负责人。LF AI & Data Generative AI Commons的一位联席主席主持了讨论。
随着AI改变开源贡献的提交和审查方式，讨论小组探讨了治理、代码责任和国际协作。对OpenAnolis而言，这些议题与由企业、高校和研究机构组成的社区架构密不可分。Anolis OS也是阿里云Linux的上游社区，也就是说，其开发成果会进入该云发行版。
OpenAnolis还通过SkillHub建设第二种共享资源。这是一个可复用系统能力平台。其9月回顾称，两个月内已有数百项技能加入，涵盖安全、运维、AI推理、数据库以及不同硬件类型上的计算。
SkillHub推荐系统从四个方面评估能力：功能可信度、运行时性能提升、静态质量和执行期间的安全有效性。静态质量指无需运行软件即可进行的检查。系统会生成综合排名和分类排名，帮助用户从不断扩大的资源库中选择能力。
Anolis OS 27和SkillHub共同凸显了同一个实际问题：可复用的自动化能力需要一种可供检查、选择和维护的机制。OpenAnolis正通过公开开发仓库、社区治理和共享技能评估来推进这项工作。接下来的具体步骤包括继续开发发行版，并收集SysAgent测试反馈。
要点
- OpenAnolis正在开发Anolis OS 27，由智能体负责软件包选择、补丁、代码审查和补丁回移。
- 马涛表示，阿里云基础软件团队95%的新代码由智能体生成。
- 该社区的目标是将操作系统整个生命周期的工程工作提速约十倍。
- 阿里云表示，Agentic OS可将token使用量降低30%以上，并将沙箱部署密度提升至原来的三倍。
- Anolis OS 27已开放一个公开monorepo，旨在促进人类维护者与智能体协作。
- SysAgent在2026年9月的论坛上开放定向公众测试；Anolis OS 27尚未公布发布日期。
