马来西亚目标到2030年创造30万个AI相关就业岗位,数字排名升至第27位

阅读约需 8 分钟
Malaysia Targets 300,000 AI Jobs by 2030 as Digital Ranking Rises to 27th

就业与增长目标检验马来西亚的人工智能计划

马来西亚首相安瓦尔·易卜拉欣11月11日表示,马来西亚力争到2030年创造多达30万个与人工智能相关的新就业岗位,并额外拉动经济增长1.2个百分点。与此同时,该国在IMD世界数字与人工智能排名中升至70个经济体中的第27位。

目录
  1. 就业与增长目标检验马来西亚的人工智能计划
  2. 全球排名有哪些变化?
  3. 人工智能如何助力经济增长
  4. 医疗保健、城市和公共服务率先推进
  5. 支持4000家企业只是更大目标的一部分
  6. 培训对象不能仅限于人工智能专家
  7. 订阅、课程和学校扩大使用渠道
  8. 更广泛的数字计划不止于人工智能
  9. 从现在到2030年的阶段性目标
  10. 要点

就业和增长目标载于政府的《AI Nation 2030》战略。政府的行动计划情况说明书提出了更宽泛的目标:创造30万至50万个新就业岗位,并使年增长率额外提高0.8至1.2个百分点,相当于每年约130亿至200亿令吉。安瓦尔的声明和完整战略文件采用的是30万个就业岗位这一数字。

安瓦尔表示,根据《2027年预算案》,政府将通过马来西亚数字经济机构(MDEC)拨款3000万令吉,帮助4000家微型、小型和中型企业采用人工智能并实现业务自动化。这笔拨款还将用于为5000名人工智能专业人士提供培训和认证,并为年轻人额外提供10万个免费人工智能订阅名额。

这些举措将国家经济目标与面向企业和劳动者的实际行动联系起来。小企业将获得技术应用支持,专业人士将获得培训,年轻人则可使用相关应用。

马来西亚的官方战略也指出了可能拖慢计划落实的短板:具备高级人工智能技能的人才不足、难以吸引私人投资参与项目,以及将研究成果转化为客户愿意购买的产品的渠道薄弱。核心任务是将数字领域表现的提升转化为实用服务、更具生产力的企业和就业岗位。

广告

全球排名有哪些变化?

马来西亚在2026年IMD世界数字与人工智能排名(WDAIR)中从2025年的第34位上升七位,至第27位。该国排名东南亚国家联盟第二,仅次于新加坡。

安瓦尔通过Facebook分享排名结果时,特别提到马来西亚在人工智能应用方面上升21位,排名全球第14;效率方面则上升10位,排名第28。马来西亚在国家人工智能战略实施方面排名第12。

国际管理发展学院的评估涵盖70个经济体,依据88项标准,从治理、技术与基础设施、效率、劳动力发展和价值观五个方面进行考察。评估范围不仅涉及人工智能应用的可获得性,也包括有效运用数字技术所需的条件。

马来西亚在劳动力发展方面排名第18,在理科毕业生数量方面排名第二,在风险投资方面排名第五,在高科技产品出口方面排名第六,在人工智能投资激励措施方面排名第八。风险投资是对具有增长潜力的新兴企业进行的投资,通常发生在这些企业实现稳定盈利之前。

安瓦尔将排名提升归因于政府的经济改革和数字化议程。这些结果为马来西亚进一步推动企业和公共服务领域应用人工智能提供了更有利的起点。

人工智能如何助力经济增长

《AI Nation 2030》提出28项国家级举措,分为两类,各14项:名为“影响引擎”的行业计划,以及名为“基础赋能者”的共享支持计划。政府的完整行动计划将这些计划与就业、经济增长挂钩,并设定了到2030年跻身公认全球人工智能指数前十的目标。

国内生产总值(GDP)衡量一个经济体所生产的商品和服务的价值。额外增长1.2个百分点,意味着增长率提高1.2个百分点。例如,假设原本的增长率为4%,在这项贡献下就会升至5.2%。

行业计划涵盖制造业、石油和天然气、电力公用事业、医疗保健、教育、农业和食品、城市以及公共服务等领域。共享支持计划则提供这些行业所需的能力,包括熟练劳动力、研究、数据、计算资源、投资和治理。

这一经济策略旨在帮助组织利用现有资源创造更多价值。对企业而言,计划包括将行政工作和客户服务自动化;对政府而言,重点是改善服务提供,并以数据辅助决策。

广告

医疗保健、城市和公共服务率先推进

医疗保健、人工智能城市和公共服务是计划“启航”阶段的三项优先领域。政府选择这些项目,是希望人们能在计划早期就切实感受到成果。

医疗保健举措旨在帮助预防疾病、改善诊断并支持临床发现。人工智能城市举措着眼于城市交通和生活条件。公共服务项目则旨在改变人们与政府互动的方式。

计划要求这些早期项目惠及广大民众、在两年内取得可衡量的成果,并使用公共部门直接掌控的资产,例如政府数据或基础设施。这使各部委在推动首批项目启动时能够发挥更直接的作用。

政府部署人工智能也意味着必须承担保护个人信息、审慎处理技术辅助决策的责任。数字部秘书长法比安·比加尔在政府《AI Nation 2030》网站上阐述了相关原则:

在政府部门,人工智能的应用必须增强人的能力、改善服务提供并支持更好的决策,同时保障隐私、安全和公众信任。

支持4000家企业只是更大目标的一部分

在《2027年预算案》中,MDEC为4000家企业提供支持,是实现行动计划更广泛目标的一步。该计划旨在让150万家微型、小型和中型企业能够以可扩展的方式使用人工智能,并指出这些企业约占所有企业的84.4%。

4000家企业约占150万家目标企业的0.27%。这两项措施代表不同层面的支持:一是预算计划下的直接援助,二是为规模大得多的企业群体提供工具使用渠道。

计划指出,小企业面临三大障碍:熟练人才短缺、预算有限,以及不确定该从何处着手。拟议的应对措施将依托“企业数字化倡议”,把价格可负担的人工智能工具整合到企业已在使用的平台中,同时提供培训和建议。

计划拟从适配单家企业的实用解决方案起步,逐步发展为共享工具包,并最终建立人工智能服务市场,提供经过审核的服务,包括马来西亚供应商的产品。预算案公告没有说明企业支持、专业培训和订阅服务之间的资金分配,也没有公布申请日期和资格规则。

广告

培训对象不能仅限于人工智能专家

安瓦尔宣布的5000个专业培训和认证名额,是更广泛技能发展议程的一部分。数字部10月表示,计划通过强化马来西亚人工智能有限公司(AI Malaysia Bhd),培养20万名具备人工智能技能的人才。

行动计划设定了一个较近的阶段性目标:到2028年组建首批具备人工智能专业技能的人才队伍,随后扩大规模,以满足2030年的国家需求。计划还提出为工作面临风险或正在变化的马来西亚人提供再培训,帮助他们转入应用人工智能、创造更多价值的职业。

人工智能技能涵盖不同层次的能力。专家可能负责开发或调整系统,而其他劳动者则需要在具体职业中有效运用系统的输出。马来西亚的计划将通用人工智能素养与专业技能以及行业知识联系起来。

政府的AI Nation框架指出,该国在高级人才储备方面仍不够充足。因此,尽管马来西亚的理科毕业生数量排名第二,仍需进一步培养更多专业能力,并推动研究与企业需求衔接。

数字部长哥宾·辛格·迪奥在政府网站上阐述了该计划的宗旨:

《AI Nation 2030》体现了马来西亚的承诺:从愿景走向落实,建设强大且可持续的人工智能生态系统。

订阅、课程和学校扩大使用渠道

额外提供的10万个免费人工智能订阅名额旨在扩大使用渠道,尤其面向年轻人。数字部在10月介绍《2027年预算案》时提到,该计划涵盖包括ChatGPT在内的热门应用。

“数字人民平台”(Digital Rakyat Platform)还通过Coursera为马来西亚人免费提供超过1.6万门数字课程和专业证书。应用使用渠道与系统化学习相结合,为人们提升数字技能提供了不同途径。

超过300所宗教寄宿学校(pondok schools,即传统伊斯兰宗教学校)将通过马来西亚伊斯兰发展局与MDEC的合作,获得设备以及面向师生的数字技能培训。

《2027年预算案》还将DE Rantau游牧人士通行证的有效期延长两年,适用于已达到两年最长居留期限的符合条件的现有持证者。这项措施让他们在远程工作的同时继续居住在马来西亚,与政府培养本地人才的努力并行推进。

广告

更广泛的数字计划不止于人工智能

首相安瓦尔于2026年6月29日公布《马来西亚数字行动计划2030》(MD2030)。数字部的发布声明设定了相关目标:到2030年,数字经济贡献GDP的30%,并提供50万个高经济价值就业岗位。

数字经济领域的50万个就业岗位涵盖范围比人工智能战略提出的30万个岗位更广。两者都是马来西亚推动经济从主要消费技术转向创造本地数字产品和服务的组成部分。

MD2030还设定了通过政府数字化节省45亿令吉公共部门开支的目标,并力争让95%的政府服务实现端到端在线办理。对服务使用者而言,这意味着可以全程在线完成手续,而不只是在线办理其中一个环节。

该计划涵盖七大战略领域:政府、经济、基础设施、人才、社会、信任与安全,以及创新。计划将数字政策与《第十三大马计划》和MADANI经济框架相衔接,同时更新《马来西亚数字经济蓝图》和《国家第四次工业革命政策》的发展方向。

《2027年预算案》将数字化举措纳入总额5100亿令吉的整体预算方案。这包括4598亿令吉政府拨款、250亿令吉政府关联投资公司资金、110亿令吉公私联合投资,以及142亿令吉联邦法定机构和财政部长名下公司的资金。

从现在到2030年的阶段性目标

马来西亚的人工智能计划以《2021—2025年人工智能路线图》为基础。这是该国首个结构化的国家人工智能框架,前一阶段重点关注治理、研究、基础设施、人才以及普及相关技术知识。新计划则转向推动人工智能在多个行业落地应用。

国家人工智能办公室负责牵头实施人工智能行动计划,MDEC则支持企业应用和区域人工智能增长区建设。数字部通过各部委、机构和私营企业之间的合作,协调更广泛的相关工作。

  • 2021—2025年:人工智能路线图建立马来西亚首个结构化的国家人工智能框架。
  • 2026年6月29日:安瓦尔公布MD2030及其经济和公共服务目标。
  • 2026年10月:数字部介绍《2027年预算案》中有关人工智能技能、企业、订阅服务和学校的措施。
  • 2026年11月11日:安瓦尔宣布马来西亚在IMD排名中升至第27位,并重申就业和增长目标。
  • 2028年:情况说明书设定了跻身全球人工智能准备度前20名的阶段性目标;完整计划还要求在这一年之前组建首批人工智能专家人才队伍。
  • 2030年:政府力争跻身公认全球人工智能指数前十,并实现主要就业、增长和数字服务目标。

早期项目也面临自身的交付考验:必须在两年内取得可衡量的成果。这些项目的进展将显示,马来西亚能否有效整合公共资产、熟练人才和投资,推动服务与商业活动发展。

广告

要点

  • 安瓦尔的目标是到2030年创造多达30万个新的人工智能相关就业岗位,并额外拉动GDP增长最多1.2个百分点。
  • 政府情况说明书提出了更宽泛的目标:创造30万至50万个就业岗位,年增长率额外提高0.8至1.2个百分点。
  • 马来西亚在IMD数字与人工智能排名中从70个经济体中的第34位升至第27位,在东盟排名第二,仅次于新加坡。
  • 《2027年预算案》通过MDEC拨款3000万令吉,用于支持企业应用、专业培训和额外人工智能订阅服务。
  • 医疗保健、城市和公共服务是首批优先项目,必须在两年内取得可衡量的成果。
  • 更广泛的数字计划设定了到2030年数字经济贡献GDP的30%、创造50万个数字经济就业岗位,以及让95%的政府服务实现全程在线办理的目标。
分享本文

猜你喜欢