十分之一的工作岗位面临自动化或职能变化
经济部长阿克马尔·纳斯鲁拉·莫哈末·纳西尔表示，随着人工智能、数字化和绿色经济重塑就业，马来西亚约10%的现有工作岗位面临自动化或职能变化。与此同时，政府设定目标，计划将技术型就业占劳动力的比例从2025年的30.1%提高至2030年的35%。
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阿克马尔在书面答复淡布隆国会议员吉米·普阿·韦·策的国会下议院质询时，引述了马来西亚人才机构（Talent Corporation Malaysia）2024年11月的一项研究。他说，其余90%的工作岗位可通过技能调整继续保持相关性。这一区别很重要：该部谈的是岗位受到自动化和重组影响的程度，并非预测十分之一的劳动者会失业。
政府将这一转变视为迈向更高经济价值产业、增加技术型就业的机遇。政府面临的挑战是，培训和新增就业能否及时跟上，以帮助现有职责价值下降或消失的劳动者。
有几组数据有助于说明挑战的规模，但它们衡量的并非同一件事。TalentCorp指出，10个行业内有62万名员工可能受到影响。另一项学术分析估计，在生成式人工智能情境下，有32万个工作岗位面临风险；如果能够执行完整工作流程的系统得到更深入应用，这一数字可能升至约68万。
这些数字不能视为对全国失业岗位数的可互换估算。它们在行业覆盖范围、技术假设，以及统计的是任务变化、岗位淘汰还是潜在裁员等方面各不相同。综合来看，这些数据说明，马来西亚既需要新增就业战略，也需要为在职人员提供切实可行的发展路径。
TalentCorp实际衡量了什么
TalentCorp的劳动力影响研究考察了10个行业的949种职业，这些行业约占马来西亚国内生产总值的60%。研究预测，这些行业约18%的员工，即约62万人，将受到技术和经济变化的显著影响。
这些行业包括航空航天、化工、电气与电子、能源与电力、食品制造与服务、全球商业服务、信息与通信技术、医疗器械、制药制造，以及批发和零售贸易。2023年，这些行业的经济贡献为9330亿令吉。
18%指的是这些行业的劳动力占比，而阿克马尔所说的10%涉及范围更广的现有工作岗位。官方研究页面没有提供计算结果，以解释这两个比例之间的关系。无论哪个比例，都不能单独说明有多少人会失业。
对于62万这一数字，外界的描述也有所不同。人力资源部长斯蒂文·沈在2025年6月的一篇机构文章中称，这些岗位面临被取代或淘汰的高风险。TalentCorp研究页面则较宽泛地表述为，预计员工将受到显著影响。岗位重组与岗位消失是不同的结果。
这项研究不只统计了可能受到影响的员工，还梳理了84种受影响较大的职业转型路径，并列出864项基础技能和职业专属技能。这些细节可以帮助雇主将即将消失的任务与实际可行的下一份工作衔接起来，而不是让员工参加没有明确去向的培训。
服务业和文职工作为何面临特别压力
金融经济领域从业者林国忠在2026年6月2日发表的ISEAS观点文章中，将马来西亚服务业置于人工智能影响的核心位置。服务业约有1000万名从业者，占就业总人数的65%，贡献了约60%的国内生产总值。
该文将亚太地区生成式人工智能暴露度估值22%套用于服务业劳动力，估算最多有220万个服务业岗位可能在一定程度上获得人工智能辅助，或面临任务变化。这是一个宽泛的推算，并非已实现自动化的岗位数。
生成式人工智能可以生成文本、图像和软件代码等内容。在工作场所，它可以起草信函、概述文件和处理信息。如果某个岗位的部分任务与这些能力重叠，该岗位就会受到影响；但受到影响并不意味着系统能够可靠地完成整份工作的所有内容。
马来西亚战略与国际问题研究所（ISIS Malaysia）和世界银行的研究估计，92%的文职支持岗位受到高度影响。研究还指出，约420万名马来西亚劳动者的工作任务与人工智能存在重叠。这个更大的数字不应被解读为420万个文职岗位注定会被裁撤。
该研究合著者、世界银行经济学家艾莉莎·法尔哈·贾斯敏解释说，研究识别的是可能被自动化的任务，具体取决于雇主的决定，而非必然发生的裁员。同一款软件既可以帮助员工处理更多工作，也可能让企业减少人手。部署方式决定最终结果。
女性与劳动力市场中段
文职岗位的研究结果显示，影响并不均衡：文职人员中女性占84%。因此，行政工作的变化可能对女性造成不成比例的影响，即使全国就业总人数看起来相对稳定。
年龄分布比“最年轻的劳动者面临最大影响”这一简单警示更为复杂。ISIS Malaysia与世界银行的研究发现，15至24岁的劳动者最集中在受影响程度最低的类别，而25至64岁的劳动者最集中在受影响程度最高的类别。
受到的影响较小未必意味着占优。年轻劳动者可能集中在资格要求不高的体力岗位，而自动化减少了行政和认知类职位，削弱了这些岗位原本可能提供的通往高薪工作的机会。
国库研究院（Khazanah Research Institute）于2024年9月18日发布的技术与劳动力分析由莫哈末·阿米鲁尔·拉菲克·阿布·拉欣博士和吴浩毅撰写。报告指出，常规工作，尤其是中等技能类别的工作，受到的影响尤为显著。马来西亚公民占该类别岗位的90%。
研究院引述的估算显示，未来20年，马来西亚11%至54%的工作岗位可能受到自动化的显著影响。这个宽泛区间涉及更广义的自动化，时间跨度也远长于当前政策讨论所关注的时期。报告还指出，近半数毕业生的学历高于其第一份工作的要求，并引述高等教育部的毕业生追踪调查作为依据。仅仅增加学历，并不能解决合适就业岗位不足的问题。
人工智能辅助何时会变成取代工作
林国忠的ISEAS分析将人工智能应用划分为两个可能阶段。第一阶段，生成式人工智能为劳动者提供辅助，并自动化处理受影响程度较高的任务。第二阶段，智能体人工智能将自动化扩展到更复杂的工作流程。智能体系统能够执行一连串操作，而不只是回答单个提示。
该文估计，仅涉及生成式人工智能的情境下，约有32万个工作岗位面临风险；若智能体人工智能得到更深入应用，这一数字约为68万。以服务业1000万名劳动者为基数，这两个数字分别约占3.2%和6.8%。它们是基于假设应用强度的情境分析，并非预测。
该文的压力测试计算显示，失业率可能从3.5%的基准水平升至约5.5%；如果进一步假设劳动参与率从70%降至60%，失业率可能接近6.3%。这些是有条件的模型结果，并非官方失业率预测。
该文还引述人力资源部2024年10月的一项声明称，自2020年以来，约有30万个工作岗位因自动化和人工智能而消失。报告指出，声明没有按年份细分数据，因此难以区分近期人工智能的影响、早期自动化，以及疫情期间造成的就业冲击。
阿克马尔另行引述了斯坦福大学一项日期为2026年9月、题为《人工智能如何改变劳动力需求？来自41个国家的证据》的研究。根据他在国会的答复，该研究发现，生成式人工智能正在推动市场需求转向有经验的劳动者，而基础任务的自动化则威胁到新入职者的就业机会。这一担忧将岗位流失与另一项风险联系起来：初级岗位减少，未来技术型劳动者获取经验的渠道也会随之减少。
培训投入可观，但成效更重要
马来西亚已通过多个资金渠道投入技能发展。TalentCorp在2024年11月的公告中表示，人力资源部长斯蒂文·沈志强宣布将通过该部一项30亿令吉的基金提供支持，资金形式包括征费、培训额度、奖学金和配套拨款。
沈志强在2025年6月为世界经济论坛撰写的文章中，以人力资源部长的工作为主题，称每年与技能相关的教育和培训支出达100亿令吉。其中约30%来自向私营企业征收的法定征费，相当于约30亿令吉。
据报道，TalentCorp还拨出16亿令吉用于数字和人工智能技能培训，马来西亚劳动者可免费参加课程。这些数字指的是不同的资金安排和时期，不应简单相加，视为同一项新增人工智能预算的不同组成部分。
阿克马尔表示，已成立17个MyMahir未来技能人才委员会，每个委员会均由一名行业代表担任主席。MyMahir提供就业趋势、所需技能、职业路径和培训机会等信息，使课程设计能够跟上雇主的实际需求。
沈志强表示，参加委员会技能项目培训的劳动者，第一年的平均工资比全国平均水平高12%。这是一个有参考价值的比较，但不能证明培训使工资提高了12%。要得出这一结论，还需要了解参与者培训前的工资，并与未参加培训的可比劳动者进行比较。
最新参与人数数据说明了什么
人力资源部副部长凯鲁·菲尔道斯·阿克巴尔·汗告诉国会下议院，截至8月31日，共有74,332人参加劳动力部的技能提升和再培训项目。截至2026年8月，人力资源发展机构（HRD Corp）已批准19,084个培训名额，并提供4676万令吉的财政援助。
这些项目面向低技能和中等技能类别的劳动者，课程主题包括人工智能、物联网、自动化、无人机、绿色技术、电动汽车、氢能技术和创业。物联网通过连接设备和传感器，使设备能够交换数据并接受监测。
凯鲁·菲尔道斯还宣布，自2026年10月1日起，社会保险机构（SOCSO）“LINDUNG职业保障计划”的最高培训费用资助额将从3,000令吉提高至7,000令吉，增加4,000令吉，超过原上限的两倍。
TalentCorp的MyMahir人工智能巡回活动和JAMx项目惠及了超过7,971名参与者。这些参与人数和培训名额审批数据不能简单合并为独立劳动者总数，因为相关项目之间是否存在人员重叠尚未说明。这些数据也不能证明有多少参与者获得了新工作。
凯鲁·菲尔道斯引述Farm Fresh Berhad的案例称，该公司估计投入1,400万令吉，用人工智能监测产品保质期，使客户投诉减少30%。这一案例显示了可衡量的运营收益，但没有相应的就业数据表明员工人数是增加、减少还是保持不变。
雇主能否让培训转化为有用的工作
雇主的准备程度仍不均衡。阿里云的一项调查发现，68%的受访者认为企业在云计算和人工智能应用方面落后。普华永道马来西亚《2024年企业董事调查》发现，23%的马来西亚首席执行官计划将人工智能纳入劳动力和技能战略。
其他调查结果也显示，培训准备有限。安永《2023年工作重塑调查》发现，22%的马来西亚企业正在准备为员工提供人工智能培训。普华永道的调查发现，12%的企业将生成式人工智能培训列为优先事项，4%的企业表示担心相关岗位流失。两项调查的对象和时间各不相同，因此只能反映准备情况，不能视为一项可直接比较的趋势。
马来西亚雇主联合会理事会成员、MBSB银行首席人事官法里德·巴希尔主张，在自动化决策中以人为本。他的核心建议是：
人工智能应增强人的能力，而不是取代人。
法里德认为，同理心、解读复杂情境、创新和价值判断仍离不开人。ISIS Malaysia与世界银行的研究建议加强失业保险，尽早开展人工智能教育和伦理教育，培养批判性思维和复杂判断等技能，并通过激励措施鼓励雇主为员工提供再培训。
林国忠提出的人工智能社会契约也呼吁企业内部调岗、建立转岗路径、完善灵活的安全保障网，并在人工智能取代人类任务时提高透明度。这些都是建议，而非已宣布的承诺。它们的共同要点是，培训课程只是成功实现就业转型的一个环节。
新岗位、大学规划与2030年目标
TalentCorp指出，未来三至五年内，约60种新兴职业的重要性预计将提升，其中包括人工智能工程师、可持续发展专家，以及从事生物生产流程的工程师。沈志强表示，其中70%属于人工智能和数字技术领域，相当于约42种职业，而不是42个具体工作岗位。
马来西亚还以人工智能相关规划为基础，目标创造50万个就业机会。阿克马尔指出，技术与职业教育和培训有助于劳动者适应变化；人力资源部负责落实相关工作，经济部负责制定政策方向。
高等教育部的目标是通过11所公立大学开设的30个专业项目，在2025至2030年间培养3万名具备人工智能技能的毕业生。部长赞布里·阿卜杜勒·卡迪尔表示，截至9月30日，已有455个学术项目完成审查；专业人工智能课程遵循马来西亚资格认证机构的《人工智能课程标准》。
专门院系包括马来西亚工艺大学的人工智能学院、马六甲马来西亚技术大学的人工智能与网络安全学院，以及玻璃市马来西亚大学的智能计算学院。该部还计划在公立大学80%的学士学位课程中纳入人工智能内容。
根据《第十三个马来西亚计划》，要将技术型就业比例从30.1%提高至35%，需上升4.9个百分点。2025年，中等技能岗位占就业的57%，最低技能类别岗位占12.9%。因此，这一目标要求改变就业结构，而不仅仅是培养更多人工智能专家。
承诺的推进时间表与未解问题
劳动力政策涵盖《第十三个马来西亚计划》《2030年新工业大蓝图》《国家能源转型路线图》《国家半导体战略》和《2030年马来西亚数字行动计划》。阿克马尔表示，数字行动计划由首相安瓦尔·易卜拉欣于6月29日启动，旨在支持打造一支适应力强、具有包容性的劳动力队伍，助力马来西亚实现人工智能国家的目标。
主要时间节点展现了相关应对措施的推进过程：
- 2024年9月18日：国库研究院发布关于技术、技能错配和自动化影响的分析。
- 2024年11月18日：TalentCorp发布首份涵盖10个行业的研究，并宣布通过人力资源部一项30亿令吉基金提供支持。
- 2025年6月10日：沈志强介绍年度技能支出、新兴职业，以及当年6月为东盟公民开设6.5万个国家培训周课程的计划。
- 2026年6月2日：ISEAS发布林国忠关于生成式人工智能和智能体人工智能应用情境的分析。
- 2026年8月：HRD Corp批准的培训名额达到19,084个，并提供4676万令吉援助。
- 2026年10月1日：SOCSO培训费用资助上限按计划提高至7,000令吉。
- 2030年：马来西亚的目标是将技术型就业比例提高至35%，并在2025至2030年间培养3万名具备人工智能技能的毕业生。
TalentCorp最初计划在2025年将研究范围扩展至另外12个行业。其研究页面目前称第二阶段正在进行，但没有明确的发布日期。扩展研究的结果有望帮助厘清原有行业之外的影响范围。
其他重要问题仍未解决：已报告的历史岗位流失没有年度细分，全国比例与行业比例之间的关系尚未得到证实，而且没有证据表明新增就业机会能够在地点、薪酬或资格要求方面与失去工作的劳动者相匹配。真正的考验是，在劳动者现有岗位发生变化、失去收入之前，他们能否转入合适的工作。
要点
- 经济部称，约10%的工作岗位面临自动化或职能变化，但不一定会被淘汰。
- TalentCorp预计，62万名员工将受到显著影响，占所研究10个行业劳动者的18%。
- ISEAS估计，在不同人工智能应用情境下，有32万至68万个工作岗位面临风险；这些数字并非预测。
- 文职工作受到高度影响，女性占文职人员的84%。
- 马来西亚计划将技术型就业比例从2025年的30.1%提高至2030年的35%。
- 培训参与人数正在增加，但现有数据尚不能说明有多少劳动者获得了新的就业机会。
- TalentCorp下一阶段的研究仍在进行，尚无明确发布日期。
