谷歌云推出 PanyaThAI，加速智能体人工智能在泰国的应用

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最后更新: November 28, 2025 • 17:31 UTC

为何此时推动以泰国为重点的人工智能发展至关重要

谷歌云推出了旗舰项目 PanyaThAI，旨在加快智能体人工智能在泰国的应用。该计划汇聚泰国领先企业、大学和咨询合作伙伴，推动人工智能从试点走向生产，在金融、零售、教育、制造、媒体和房地产等领域落地。Public First 的独立研究估计，有效应用人工智能到 2030 年可为泰国经济增加约 7300 亿泰铢，即约 210 亿美元。PanyaThAI 旨在把握这一机遇，并助力泰国成为区域内实用人工智能领域的领先者。

为何此时推动以泰国为重点的人工智能发展至关重要
PanyaThAI 是什么，智能体人工智能如何运作
什么是智能体人工智能
计划中的工具和模型
哪些机构参与了首期计划
零售和制造业的早期成果
应对信任、数据质量和技能挑战
机构可以期待怎样的投资回报和生产力提升
让人工智能在泰国切实可用的基础设施
泰国人工智能格局如何演变
接下来值得关注的进展
要点

这一计划恰逢当地基础设施大规模扩建。谷歌云正投资 10 亿美元，在泰国建设一座数据中心和一个新的云区域。该公司还在支持 TalayLink，这条新海底电缆将连接澳大利亚和泰国。当地算力与新增国际线路相结合，旨在降低延迟、提高可靠性，让泰国机构更轻松地运行高要求人工智能工作负载，同时以更快的响应服务东南亚各地用户。

人才技能是计划的核心支柱。截至目前，泰国已有 5 万多人完成谷歌支持的人工智能培训，并提供 3000 门免费的在线人工智能课程，以扩大培训覆盖面。该计划着力培养既懂特定行业语言、又懂人工智能语言的人才，并将这种能力结合起来，应用于可量化的实际场景。

PanyaThAI 是什么，智能体人工智能如何运作

PanyaThAI 的核心是一套转型蓝图，并提供实践支持。参与者共同制定人工智能路线图、筛选高价值应用场景，并在谷歌云上构建开放、可互操作的解决方案。该方法高度重视负责任的人工智能、安全和明确的绩效指标，让领导者能够追踪成效并决定在哪些方面扩大应用。

什么是智能体人工智能

智能体人工智能是指能够规划步骤、调用工具并采取行动以实现目标的系统，而不只是回答提示词。例如，销售智能体可以搜索产品目录、撰写摘要、起草电子邮件、更新客户关系管理系统并安排后续跟进。运营智能体则可以核对文件、检查库存并发起采购订单。这些系统依靠防护机制和治理规范，确保活动符合公司政策，并让团队能够追溯结果的生成过程。

计划中的工具和模型

PanyaThAI 成员可以使用谷歌云的完整技术栈，包括用于构建和运行模型的 Vertex AI、用于多模态推理的 Gemini、用于工具调用的 Gemini 2.5 Computer Use、用于图像和文本任务的 Gemini 3 与 Gemini 3 Pro Image，以及用于高级媒体生成的 Veo 3.1。Google Workspace 和 Customer Engagement Suite 可帮助团队将人工智能融入日常协作和客户触点。该技术栈支持智能体读取公司文件、连接企业应用，并根据经过验证的业务数据生成结果。

哪些机构参与了首期计划

首期参与的 15 家机构涵盖泰国经济的核心领域，并由一批咨询和实施合作伙伴提供支持。Accenture、Deloitte、Digithun Worldwide、HoriXonT8、MFEC、NTT DATA、Skooldio 和 Tridorian 将为项目交付和技能提升提供指导。NTT DATA 计划为另外 300 名泰国专业人士提供数据分析、人工智能、网络安全和应用现代化认证培训，以扩大本地人才储备。

Bitazza
朱拉隆功大学
Dhipaya Group Holdings
Finnomena
Ocean Life Insurance
SE Education
Shop Global E Commerce
Siam Piwat
Sansiri
Skooldio
泰国证券交易所
Thai Wacoal
TISCO Financial Group
TOPS
True Digital Group

零售和制造业的早期成果

零售商 SE Education 与 Digithun Worldwide 合作，利用生成式人工智能驱动的语义搜索智能体，重建了其电商平台的商品发现功能。该智能体能够理解用户意图，而不仅仅是匹配关键词，并据此从庞大的图书和学习资料库中筛选内容。该方案使用 Gemini Embeddings 和 Gemini 2.5 Flash 来理解概念性查询并返回相关结果。早期指标表现亮眼：转化率从 12% 升至 27%，跳出率和购物车放弃率则有所下降。如今，这项服务就像一位人工智能图书管理员，能更快引导购物者找到合适内容。

在制造业，Thai Wacoal 正在推出一款创意智能体，只需一次基础拍摄，就能生成多种配色服装的照片级真实图像和 360 度视频。该智能体由谷歌云生成式媒体模型构建，并与 Tridorian 合作开发，通过参照公司的色彩标准确保输出准确。这一转变减少了重复拍摄的需求，加快了线上产品发布，并支持向按需生产转型。该功能计划于 2026 年第一季度上线。

应对信任、数据质量和技能挑战

泰国的人工智能发展机遇巨大，但多数机构反复面临三项障碍：领导者希望人工智能给出真实、可信的回答；许多公司仍缺乏干净、结构化且易于访问的人工智能就绪数据源；具备适当数据和人工智能技能的员工也供不应求。PanyaThAI 将技术、治理和培训结合起来，应对这些挑战。

在技术方面，该计划强调让模型输出以经过验证的公司数据为依据，实施严格的访问控制，并确保全程可追溯。具体而言，智能体会从企业系统中检索最新信息、注明来源，并在起草答复或采取行动前遵循业务规则。让人工智能与组织自身记录保持一致，可以减少幻觉、增强对答复的信心，并使审计更加容易。

在人才方面，该计划投入资源开展广泛的技能提升。除了已推出的 3000 门免费课程，合作伙伴还将通过 Google Skills、ChaiyoGCP 等平台提供实践课程。咨询团队协助 IT 和业务部门共同设计流程，使模型、数据管道和政策符合公司的运营方式。目标是培养一支兼具领域知识和人工智能能力的人才队伍，并由不断壮大的本地认证专家生态提供支持。

机构可以期待怎样的投资回报和生产力提升

谷歌云表示，使用其人工智能技术栈的公司三年平均投资回报率达到 727%，平均回本周期为 8 个月。另有调查显示，许多高管称企业级人工智能部署带来了 6% 至 10% 的收入增长。预算正逐渐集中投向统一的智能体平台，以协调多种应用场景，而非各自孤立的试点项目。

人工智能融入整个流程，而不是只用于单项任务时，生产力提升可能相当显著。Accenture Thailand 的研究发现，人工智能可帮助机构实现 3% 至 77% 的生产力提升，但要达到较高水平，就需要端到端重新思考工作流程，包括供应链和供应商管理。这意味着要梳理智能体如何将工作交接给员工和其他系统，并衡量其对后续质量、速度和成本的影响。

领导层的支持是影响成效的实际因素。True Corporation 的数据驱动战略强调快速、基于证据的决策。MFEC 的领导层则强调赋能机构运用人工智能，而不是受其驱使。TISCO Financial Group 已部署人工智能教练，帮助员工提升销售业绩。这一虽小却有代表性的例子说明，针对具体任务的智能体如何支持日常工作并改善成果。

让人工智能在泰国切实可用的基础设施

本地算力对人工智能至关重要，因为训练和推理都受益于低延迟和高带宽。泰国云区域可以缩短人工智能搜索、生成式媒体等工具的响应时间，提高关键系统的可用性，并实现部分监管机构和董事会所要求的数据驻留控制。

连接能力也在不断扩展。TalayLink 海底电缆将经由印度洋，在澳大利亚和泰国之间建立一条新线路。西澳大利亚和泰国南部的新连接枢纽将接入谷歌的全球网络。这些线路旨在增强跨境数据流的韧性和容量，为许多人工智能服务提供支持。

泰国人工智能格局如何演变

泰国的数字战略正推动更广泛地采用云服务，并建设具备人工智能应用条件的公共服务。大学和研究中心正在培养新一代从业者，大型企业则通过在商业、金融和制造业部署早期生产系统引领发展。朱拉隆功大学和泰国证券交易所参与 PanyaThAI，表明学术界和资本市场均对此抱有兴趣。

随着基础设施扩展、技能不断提升，中小企业也有望从可按需调整的现成解决方案中受益。负责任的人工智能实践、完善的数据治理和明确的成效衡量仍然至关重要，帮助团队扩大有效应用，并在必要时及时调整方向。

接下来值得关注的进展

未来 12 至 18 个月将显示，哪些智能体应用场景能在泰国最快从试点走向生产。Thai Wacoal 的创意智能体计划于 2026 年第一季度上线，更多零售、银行和保险项目也可能陆续跟进。值得关注的还有 NTT DATA 等合作伙伴扩大的认证项目、15 家创始成员机构不断加深的应用，以及从单一用途智能体稳步转向可协调各部门多项任务的企业级平台。