DeepSeek占据前两席
DeepSeek V4.1 Flash 1017在OpenRouter周榜中处理了35.4万亿个Token，超过前代型号，也让中国开发者包揽前五名。平台榜单的使用数据截至2026年10月26日，DeepSeek V4.1 Flash以17.4万亿个Token位居第二。
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Z.ai的GLM 5.3 Flash以13.8万亿个Token排名第三，其后是免费版MiniMax M3.1 Flash，处理了12.6万亿个Token；腾讯Hy4预览版以9万亿个Token排名第五。OpenAI的GPT-6 Luna按榜单显示精度也达到9万亿个Token，但排名第六。
OpenRouter的AI模型排行榜数据更新了此前流传的10月19日至25日数据。此前数据显示，DeepSeek最新模型处理了33.6万亿个Token，增幅为801%；官方页面列出的数据则为35.4万亿个Token，增幅为382%。早前数据还显示MiniMax排名第三、GLM排名第四，与官方页面上的顺序相反。
在官方周榜中，DeepSeek排名前两位的型号合计处理了52.8万亿个Token。仅最新版本的处理量就略高于前代的两倍。10月17日宣布的一次更新之后，排名出现了明显变化。
OpenRouter通过一个应用程序编程接口（API），将开发者连接到多家公司的模型。其排行榜反映的是经由该服务产生的活动。更广泛的AI市场还包括公司自有API、其他云服务、私有部署和面向消费者的应用。
Token排名衡量什么
OpenRouter统计提示Token（发送给模型的内容）和生成Token（模型产出的内容）。Token是文本中的小片段，有时是一个词，有时是词的一部分。一份长文档或一段长对话可能包含数千个Token。
请求是另一种统计单位，指调用模型完成某项任务。一次请求可能是简短的翻译，也可能包含大型软件项目并要求进行大量修改。两者都只算一次请求，但Token总量可能相差很大。
OpenRouter按协调世界时将使用量汇总到每日数据中。周榜涵盖截至最近一个完整数据日的七天，月榜则统计截至当日往前推30天的数据。排行榜上方的日期标示最新使用数据所属日期。
不同型号分别列出，包括免费版本；标记为私有的请求则不计入。OpenRouter根据图表类型以Token或请求数衡量流量；用户数量、支出和模型能力则需要用不同指标衡量。
中国模型领先幅度扩大，但统计范围较窄
流传的10月19日至25日数据称，OpenRouter总活动量达到188万亿个Token，较前一周增长14.63%。同一报道还称，中国模型处理了93.54万亿个Token，美国模型处理了22.47万亿个Token，并表示中国模型已连续26周处理更多Token。
更详细的统计说明，中国和美国的总量是各自排名前九的模型使用量。按此计算，中国模型处理的Token约为美国模型的4.16倍，即93.54万亿除以22.47万亿。前九名中有六个席位由中国模型占据。
已公布的周环比数据显示，中国模型使用量增长18.14%，美国模型增长29.44%。因此，在这一时期，美国模型的百分比增速更快，但在所列模型中，中国模型仍保持着大得多的Token总量。
理解竞争格局时，统计范围很重要。OpenRouter托管的模型来自更多国家和服务商，而不只限于这两个国家类别；平台总流量也远超排名前九的模型。188万亿个Token反映的是平台报告的活动量，并非所有服务的全球AI使用总量。
DeepSeek请求量和Token量均居首
在10月19日当周的文本请求占比榜中，DeepSeek也位列第一，占26.5%，领先于谷歌的20.1%、OpenAI的18.5%和Z.ai的10.7%。
DeepSeek比谷歌高出6.4个百分点，比OpenAI高出8个百分点。谷歌和OpenAI的请求占比合计为38.6%，显示这两家美国开发商仍占有相当份额，尽管中国模型占据了Token排名的前列。
Anthropic占文本请求的5.5%，Qwen占4.7%，MiniMax占2%，腾讯占1.8%。Mistral AI也占2%，其他所有开发商合计占8.3%。
请求占比与Token总量反映的是市场的不同侧面。提供大量简短交互的服务商可能拥有较高的请求占比；处理请求较少、但单次任务更长的服务商则可能产生更多Token。开发者选择模型时，可能既关注交互次数，也关注每次交互所包含的工作量。
推动10月排名变化的新品发布
DeepSeek于10月17日宣布推出V4.1 Flash 1017。此前，V4.1 Flash已于9月10日发布。此次更新针对推理、编程、自动化和图像相关任务进行了优化。公司还开放了该模型的权重，供其他人获取运行模型所需的数值参数。
MiniMax于10月19日发布M3.1 Flash，不久后其免费版本便进入周榜前列。两款新模型相继发布，恰逢平台流量迅速增长。
- 2026年9月10日：DeepSeek发布V4.1 Flash。
- 10月17日：DeepSeek宣布更新V4.1 Flash 1017。
- 10月19日：MiniMax发布M3.1 Flash。
- 10月19日至25日：广泛流传的使用数据所覆盖的周统计周期。
- 10月26日：OpenRouter官方排行榜显示的最新使用数据日期。
尽管在官方周榜中下滑了41%，DeepSeek此前发布的V4.1 Flash仍是重要的流量来源。新版本则增长了382%。两个版本同时上榜，说明开发者在过渡期间可能都在使用它们，但排行榜没有提供单个客户切换版本的情况。
日榜和月榜呈现不同走势
DeepSeek V4.1 Flash 1017在最近一个完整统计日也位居第一，处理了5.42万亿个Token。GLM 5.3 Flash以2.27万亿个Token紧随其后，较早发布的DeepSeek V4.1 Flash则以2.21万亿个Token紧随其后。
尽管仍居首位，日榜冠军的处理量较前一天下降了6%。腾讯Hy4预览版的Token量增长44%，达到1.4万亿；GLM 5.3增长56%，达到8920亿，显示模型间的活动量变化很快。
在过去30天里，较早发布的DeepSeek V4.1 Flash仍以123万亿个Token位居第一。GLM 5.3 Flash以50.7万亿个Token排名第二。DeepSeek新模型以42.7万亿个Token排名第四，排在处理46.9万亿个Token的Space Bunny Alpha之后。
小米MiMo-V2.6-Flash体现了不同统计周期的差异。它在官方周榜中以5.32万亿个Token排名第九，下降44%；但在30天榜单中以38.8万亿个Token排名第五，较此前30天增长807%。一个月的强劲表现，也可能伴随着最后一周的走弱。
编程和智能体为何消耗大量Token
MiniMax表示，M3.1 Flash在复杂智能体任务、计算机操作、软件开发和网络安全方面表现更好。公司还称，其在线推理速度接近提升至原来的三倍，使用成本则下降了70%。推理是指运行已训练的模型，以生成回答或执行任务。
AI智能体会按步骤执行一系列操作，而不是只生成一条回复。编程智能体可能会检查文件、提出修改方案、运行工具、读取结果，再调整工作。每一步都可能向模型发送更多信息，从而增加Token消耗。
2月24日公布的早期数据也显示，上一代中国模型出现了类似情况。在那份周榜中，MiniMax M2.5以2.45万亿个Token排名第一，Kimi K2.5以1.21万亿个Token排名第二。前十名中，中国模型处理了约8.7万亿个Token中的5.3万亿，占比约61%。
MiniMax M2.5的周使用量增长197%，GLM-5增长158%，Kimi K2.5则下降20%。MiniMax表示，M2.5发布后的前七天处理量超过3.07万亿个Token。尽管这些数据的统计周期不同，但合起来看，模型快速普及和使用量在不同模型间骤然转移，早在10月排名变化前就已出现。
Kimi K2.5旨在协调最多100个并行工作的智能体。OpenRouter还发现，M2.5发布前后，包含10万至100万个Token的输入有所增长。这将早前的使用量激增与智能体工作流中使用的大量上下文联系起来。
价格下降改变重复任务的成本
围绕2月新品发布公布的价格，说明开发者为何格外关注重复执行多步任务的成本。MiniMax M2.5和GLM-5每百万个输入Token均收费0.30美元，而Claude Opus 4.6收费5美元，约为前两者的16.7倍。
MiniMax M2.5每百万个输出Token收费1.10美元，GLM-5收费2.55美元，Claude Opus 4.6收费25美元。按公布的价格计算，生成1000万个输出Token分别需要11美元、25.50美元和250美元，尚未计入其他费用或折扣。
10月发布的新模型延续了对运行成本的关注。DeepSeek针对高峰和非高峰时段采用不同价格，MiniMax则提供统一定价。两种方式都能帮助开发者控制应用反复向模型发送长对话、文档或代码所产生的开支。
DeepSeek还发布了DeepInfer推理框架，据称支持英伟达硬件和华为昇腾处理器。其报告的处理能力约为每集群每天155万亿个Token。这一数据衡量的是运行模型服务的基础设施能力，与经由OpenRouter转发的流量是不同的运营指标。
流量和支出走势各异
OpenRouter报告的每周Token总量从2025年10月下旬的5.51万亿增长到2026年10月下旬的188万亿。两者相除，约为此前水平的34倍，显示平台工作负载扩大的速度有多快。
任务支出数据反映了增长的另一个侧面。通用任务占32.1%，智能体工作流占30.9%，编程占26.7%。这三个类别合计占该细分统计所示支出的89.7%。
Claude Opus 5.5在分类任务支出排名中以10.3%的份额领先。分类是指为内容分配标签或类别，例如识别客户请求、给文档添加标签，或判断消息应由哪个工作流处理。
开发者的账单不仅取决于Token数量，也受价格影响。价格更低的模型可以处理大得多的流量，但每个Token带来的收入更少。盈利能力最终取决于计算、服务运营和付费客户服务等成本。这些数据并未说明该时期服务商的收入和利润。
中国AI部署也不局限于通用语言模型。40多个国家的气象部门通过云服务使用MAZU气象预警模型，其中包括巴基斯坦、埃塞俄比亚和所罗门群岛在内的七个国家已部署定制版本。这类专业应用展示了模型通过公共API排行榜以外的渠道触达用户的另一种方式。
要点
- DeepSeek V4.1 Flash 1017以35.4万亿个Token位居OpenRouter官方周榜第一，V4.1 Flash以17.4万亿个Token排名第二。
- 中国开发者包揽前五名：GLM 5.3 Flash排名第三，免费版MiniMax M3.1 Flash排名第四，Hy4预览版排名第五。
- 在10月19日当周的文本请求中，DeepSeek占26.5%，领先于谷歌和OpenAI。
- 所谓中国模型连续领先26周，指的是OpenRouter平台上的使用情况；10月19日至25日公布的详细国家总量仅涵盖排名前九的模型。
- 编程、智能体工作流和较低价格，有助于解释重复且耗时较长的模型交互为何增长。
- OpenRouter排行榜衡量平台流量，支出、模型能力和服务商利润则采用不同指标。
