人工智能应用和移动网络迎来新目标
中国计划将新一代智能终端、人工智能代理及相关应用的普及率从2025年的40%提高到2030年的90%以上，并在条件成熟时启动6G商用服务。这些目标纳入一项国家数字化发展规划，该规划还提出增加移动基站、加强半导体研究，并扩大人工智能在工厂和公共服务领域的应用。
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中央网络安全和信息化委员会发布了覆盖2026年至2030年“十五五”时期的国家信息化规划。规划的核心目标是推动网络、算力和技术研究领域的投资转化为企业和家庭可切实使用的成果。
规划提出，到2030年，每万人拥有的5G或更先进版本5G-A基站数量达到50个，高于2025年的34个，增幅约为47%。核心数字产业增加值占国内生产总值的比重预计将从基期的10.5%升至12.5%。
官方公告还提出建设覆盖陆海空天的网络，基本建成国家区块链网络，并加快发展智能化互联网。这些目标将通信、算力和人工智能应用纳入同一项计划，而非视为彼此独立的项目。
规划列出12项主要指标，均为预期性指标，并围绕10个领域部署25项重点任务。这些指标为政策制定和投资提供参照，实施期间将对进展进行监测。
对居民而言，预期变化包括更多政务服务实现跨省办理，医疗和教育服务的数字化接入范围扩大，以及加强培训，帮助人们掌握使用日益自动化系统所需的技能。
人工智能应用目标涵盖哪些内容
从40%提高到90%以上的目标，适用于新一代智能终端、人工智能代理及相关应用这一综合类别。智能终端是人们使用数字服务的设备。人工智能代理是旨在执行任务的软件，可能会为实现目标采取多个步骤，而不只是回答问题。
综合普及率目标将提高50多个百分点。其覆盖范围值得关注：该目标将设备和应用纳入同一范畴，因此比仅针对某一类聊天机器人或软件助手的目标更为广泛。
规划提出推动智能化能力贯穿网络、平台、设备、应用和服务，并推动人工智能代理有序使用和进一步发展，将其普及与治理相结合，而非只关注应用规模。
中国电子信息产业发展研究院院长张立将这一政策架构概括为“352”框架。它涵盖基础设施、创新和产业三大体系；经济社会活动五个方面的提升；以及涉及安全、法律和标准的两大基础。
6G迈向商用部署
委员会将启动6G商用服务列入2030年目标，措辞为技术和产业成熟留有余地。目前尚未公布具体启动日期。相关工作仍包括研究、标准制定和应用测试。
与上一规划期相比，这一变化相当显著。2021年12月发布的国家信息化规划提出开展6G及相关技术研究，包括将地面无线网络与卫星融合。新规划则把商用部署纳入发展目标。
与此同时，中国将继续建设现有网络。规划提出扩大5G和千兆光网部署，发展5G-A和具备每秒10吉比特传输能力的光纤网络，并通过海底和陆地电缆增强国际通信能力。
对于网络运营商和设备制造商而言，这意味着需要同时满足多项要求：扩建和改善现有基础设施，同时为下一代技术研发芯片、设备和基站。
中国已采取的6G推进措施
进入新规划期时，中国已积累了更多试验成果。2026年1月，在一场政府新闻发布会上，工业和信息化部表示，6G技术试验第一阶段已完成，形成300多项关键技术储备，第二阶段试验已经启动。
2026年期间的几项进展，展现了该计划如何从研究迈向测试，并推动产业参与方加强协调：
- 2026年1月：政府宣布完成第一阶段技术试验，并启动第二阶段。
- 2026年5月8日：工业和信息化部批准IMT-2030（6G）推进组使用6GHz频段开展测试。
- 2026年8月20日：国务院国有资产监督管理委员会召集中央企业，推动6G未来产业倡议相关合作。
- 2026年9月：工业和信息化部发布2026年至2030年通信业规划，提出适时推进6G商用部署，并进一步扩展先进固定和移动网络。
- 2030年：国家信息化规划进入网络、产业和应用目标的目标年份。
银河通信的赵良弼认为，化合物半导体、通信感知一体化网络、卫星融合以及面向人工智能设计的网络，可能是6G发展的重要方向。这些方向将无线网络与更广泛的工业设备和服务相连接。
融合感知与空天互联的网络
通信感知一体化可使网络设备在传输信息的同时，探测物体的位置或移动等特征。规划将未来连接能力与工业协同、远程作业和低空经济等应用相结合。低空经济包括无人机活动及相关服务。
卫星互联网也是重要组成部分。中国计划扩大卫星服务，发展终端设备与卫星的直连，并推动地面网络与空间网络进一步融合。北斗导航应用以及低空活动数字基础设施也被纳入规划。
人工智能原生网络将把人工智能融入基础设计和运行。加上感知和卫星连接，这些发展将拓展6G的预期用途，使其不再局限于提升手机数据下载速度。
多家企业正在产业链的不同环节开展准备。光华通信已开展6G演进和空天地一体化网络架构研究，重点关注电力、铁路和应急响应等领域的指挥控制服务。武汉凡谷正在开发滤波器产品，并构建5G-A和6G技术能力。滤波器可帮助无线电设备筛选所需信号并减少干扰。
算力增长伴随能效目标
规划提出建设全国一体化算力网，加强算力、电力供应和通信之间的协同。规划涵盖通用算力、人工智能算力和超级计算，同时提出开展空间计算前沿研究。
这些类别服务于不同需求。通用算力支持日常数字化工作；人工智能算力用于训练和运行模型所需的大规模计算；超级计算则用于应对要求极高的科学和工程问题。统筹发展这些算力，旨在支撑数字服务和工业应用的进一步普及。
新建大型和超大型算力设施面临能效目标：运营电能使用效率（PUE）应从1.25降至1.2以下。PUE是整个设施用电量与计算设备用电量的比值。数值越低，冷却及其他辅助系统所需的额外电力越少。
PUE为1.25时，计算设备每消耗100个单位的电量，设施就会额外消耗25个单位用于辅助系统。PUE低于1.2时，辅助用电将低于20个单位。随着中国扩充人工智能及其他服务所需的算力，这一指标将用于衡量能效。
同一基础设施计划还包括建设国家区块链网络。区块链是一种由多个参与方共同维护交易或信息记录的方式。官方公告将其基本建成与通信和算力网络的发展并列提出。
芯片和研究支撑产业目标
半导体领域将兼顾成熟和先进制造工艺。规划提出改进成熟制程芯片的生产，加强先进制程制造能力，并推进存算一体、元件三维堆叠以及光电融合技术。
这些方法针对计算问题的不同方面。让存储和处理更紧密结合，可减少数据传输；三维集成则能让元件垂直排列。规划还涉及操作系统、软件开发工具和新型数据库架构。
计算机、通信和其他电子设备制造业研发经费投入强度目标将从3.03%提高到3.6%。核心数字产业有效国内发明专利数量预计将从237.5万件增至326.6万件，增加约89.1万件，增幅为37.5%。
研究重点包括基础人工智能模型、受脑科学启发的方法，以及多个参与方协同行动的群体智能。规划还提出通过技术创新中心、产业创新中心以及围绕共性技术问题开展研究，进一步加强科研与产业发展的衔接。
工厂、农业和贸易纳入规划
中国计划巩固移动通信、车联网和无人机领域优势，同时发展集成电路、先进显示、人工智能和区块链产品。量子科技、脑机接口、具身智能和6G也被列为产业应用方向。具身智能指通过机器人等物理系统运行的人工智能。
拟议中的“人工智能+制造”行动将这些技术目标与生产相结合。农业数字化涵盖整个生产链，建筑业和服务业也将推进数字化、智能化运营。
经济目标还涉及国内生产以外的领域。跨境电商进出口额预计将从2025年的2.84万亿元增至2030年的3.5万亿元，增幅约为23%。规划还包括推动数字企业拓展海外业务、扩大数字服务开放以及便利跨境数据流动。
规划设有七个专项章节，涵盖基础设施、创新、产业、社会智能化发展和治理、区域协调、企业海外发展以及跨境数据流动。这些内容将产业目标与实现目标所需的网络、市场准入和行政安排联系起来。
公共服务和技能建设同属一项工作
政府部门预计将扩大人工智能应用，并增加可跨省办理的服务种类。对于在户籍所在地省份以外生活或工作的人来说，服务范围扩大意味着无需返回当地，也能办理更多政务事项。
规划涵盖教育、医疗、医疗保险、社区服务、交通、旅游、体育、养老和残疾人服务，并跟踪电子社保卡覆盖率以及关键业务流程实现全面数字化的企业占比。
互联网普及率目标将从80.1%提高到85%。IPv6流量占比应从33.79%升至42%。IPv6是互联网地址系统的一种版本，可为联网设备提供数量大得多的地址。
技能也是一项可量化的重点。具备较高数字素养和技能的成年人比例预计将从16.26%提高到25%，增加8.74个百分点。全国范围的人工智能素养教育将与设备和服务的普及同步推进。
安全和落实工作将影响规划实施
规划在扩大人工智能和数据应用的同时，也提出加强网络安全、数据安全和个人信息保护，并改善人工智能治理，推进人工智能、数字经济、自动驾驶和低空经济等领域的立法与标准建设。
负责编制该规划并会同其他部门推进工作的国家互联网信息办公室，将加强部门之间以及中央和地方之间的协调。规划实施将接受监测和评估，并定期发布国家信息化发展报告。
资金措施包括统筹使用财政资金和产业基金，鼓励金融机构支持数字产业，并引导投资方支持周期较长的项目。培训对象包括公职人员和跨多个技术领域的从业人员。
这项规划为2030年设定了多项考验：网络和算力能否扩容、企业能否采用相关技术、人们能否获得实用服务并掌握相应技能，以及安全保障能否跟上发展步伐。量化目标为评估这些愿景的进展提供了一系列基准。
要点
- 中国计划到2030年将新一代智能终端、人工智能代理及相关应用的综合普及率提高到90%以上，高于2025年的40%。
- 2030年目标纳入6G商用部署，具体时间取决于技术成熟度。
- 5G和5G-A基站数量预计将从每万人34个增至50个。
- 核心数字产业增加值占国内生产总值的比重目标为12.5%，高于目前的10.5%。
- 规划将芯片研究、算力基础设施和产业应用，与公共服务及数字技能建设结合起来。
- 规划实施包括进展监测、资金支持、人工智能治理，以及加强数据和个人信息保护。
