用15年扩建电网，让电力输送到需要的地方
台湾电力公司计划在未来15年新建或扩建43座变电站，铺设1,922公里输电线路，并增加约52吉瓦的变压器容量，以满足半导体工厂和人工智能设施不断增长的用电需求。
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台电董事长曾文生于2026年10月14日在台北举行的台湾国际智慧能源周上介绍了这项计划。台电预计，半导体产业用电量将从2026年的约520亿千瓦时增至2035年的1,100亿千瓦时，届时该产业可能占全国用电量约30%。
挑战不只是兴建发电厂。电力还必须在合适的时间通过变电站和电缆送达正确的工厂或计算中心，而这些设施的建设往往比其服务对象耗时更长。台湾城市和工业区人口密集，留给这类工程的空间有限。
曾文生形容拟议中的变电站建设速度前所未有：
“我们需要在15年内兴建43座变电站，平均每年约3座。这前所未有。”他说。
台电还计划投入约新台币300亿元，建设12套静止同步补偿器。这类设备有助于在供电状况变化时保持电网电压稳定。除配合工业扩张外，台电还将优先更新台湾六个直辖市中18个行政区的老旧地下线路。
变电站通过改变电压，让电力能够在电网不同区域之间输送。拟增加的52吉瓦指这些设施能够承载的电力规模。新发电机组由另一项计划负责，将生产流经这些设施的电力。
芯片制造业带动用电增长
台电表示，目前与人工智能相关、增长最快的用电需求来自制造业，包括晶圆制造、存储器生产、先进封装与测试，以及高性能服务器。计算服务供应商也是不断增长的一类用户。
用电量预计将从520亿千瓦时增至1,100亿千瓦时，增加580亿千瓦时，增幅约112%。台电还预测，半导体用电需求将在2030年达到10.7吉瓦，2035年达到14.6吉瓦。
这些数据回答的是不同的规划问题。吉瓦描述设备在某一时刻需要多少电力；千瓦时则衡量一段时间内使用的电量，类似于汽车的速度和行驶距离分别描述不同的事物。
曾文生表示，投资3纳米以下制程有助于判断未来用电需求。存储器生产、封装、测试和服务器制造目前的用电量相当于晶圆制造需求的约30%，这一比例还可能上升。预计存储器制造和长时间服务器测试将成为更大的用电来源。
台电副总经理蔡志孟估计，未来10年半导体用电需求每年将增加约1吉瓦，增速约为此前10年的两倍。
台湾南部面临集中用电需求
南部科学园区展现了工厂扩建如何改变当地电网需求。过去仅由一座超高压变电站供电的区域，如今已有南部科学园区第一、第二变电站，第三座也已列入规划。
台电预计，到2031年，该园区负荷将达到约4吉瓦，相当于全国电力需求的约9%。要满足如此集中的需求，必须在工厂附近建设大量基础设施。
中华经济研究院于2025年11月5日发布的《人工智能供电分析》提供了另一个地区用电压力的衡量指标。报告援引估算称，台积电在高雄的五座工厂年用电量约为92亿千瓦时，相当于该市2023年用电量的约30%，是居民用电量的1.6倍。
报告还援引国际能源署的估算称，2023年台积电一家企业的用电量就接近台湾总用电量的10%。对环境影响评估报告的审查显示，与人工智能相关的项目可能至少新增1.667吉瓦的用电需求。
台湾地球公民基金会媒体与传播主任滕育宇对高雄旧炼油厂厂址开发项目的环境审查提出疑虑。他认为，分别审查各个项目、再将其整合为科学园区，限制了评估综合影响的机会。因此，台湾南部的电力规划也与土地修复、水资源、交通和排放等决策息息相关。
松湖变电站说明施工进度为何重要
据台电介绍，台北松湖变电站于2026年9月动工，此前经历了26年的规划和行政程序，预计2029年完工。
这段历程具体体现了平均每年近三座变电站的建设任务有多艰巨。即使其他地区已有发电能力，土地供应、审批和施工空间也可能决定电力何时才能送达用户。
曾文生表示，电力供应已成为企业选址建厂时优先考虑的因素。台电正与主要用电企业协调选址和投资进度，包括在工业园区开发阶段就进行协调，因为电力基础设施的建设可能比厂房更耗时。
主要日期和规划节点如下：
- 2024年：台电开始暂停受理桃园以北、用电容量超过5兆瓦的数据中心新申请。
- 2025年11月：台电已收到79项人工智能数据中心申请，总需求约4,758兆瓦。
- 2026年9月：松湖变电站动工。
- 2026年10月14日：曾文生在台北能源论坛上介绍电网扩建计划。
- 2029年：松湖变电站预计完工。
- 2031年：预计南部科学园区负荷将达到约4吉瓦。
- 2035年：预计半导体用电量将达到1,100亿千瓦时。
全国占比不高，为何仍会加重局部电网负担
2025年，台湾半导体产业用电量约为423.8亿千瓦时，占全国用电量近15%。数据中心和互联网门户服务用电量约为15亿千瓦时，占比约0.5%。按这些数据计算，半导体产业用电量约为后者的28倍。
尽管如此，数据中心仍会带来压力，因为大量用电需求可能集中在相对狭小的城市区域。一座当地变电站可能需要通过同一条容量有限的电网，同时为住宅、企业和全天候运行的计算设施供电。
曾文生以GB200/NVL72人工智能服务器机架说明其用电规模。单个机架需要约120至140千瓦；约20个机架的用电量就相当于台电总部大楼。按上述功率计算，20个机架的用电需求为2.4至2.8兆瓦。
蔡志孟表示，台电新台币5,645亿元的电网韧性计划包括建设专用线路，将五座主要发电厂直接连接至七个主要工业园区。此举旨在为大型工业用户提供更直接的供电路径，同时降低电网受到单一故障影响的风险。
电力预留申请远超已落地项目
台电的申请记录说明了其为何关注容量分配。截至2025年11月，台电已收到79项人工智能数据中心申请，申请用电约4,758兆瓦。其中40项获批，合计约3,033兆瓦；39项被拒，合计约1,725兆瓦。
获批容量中超过70%后来失效，因为申请者未能在六个月内启动正式申请程序。只有四处场址实际在用电，合计签约容量约303.5兆瓦。另有五处正在建设，获批容量约567兆瓦。
已投入运营和正在建设的项目合计为870.5兆瓦。初步获批容量与实际推进项目之间的差距，有助于解释台电为何希望直接与已作出投资承诺的企业合作，而不是为希望日后吸引客户的土地所有者预留容量。
曾文生表示，2026年获批的人工智能数据中心新增供电量为750兆瓦，使他所提及的总量达到1,441兆瓦。谷歌在彰滨获批约200至300兆瓦，电信和通信公司也在提出申请。
曾文生表示，申请100兆瓦供电的人工智能数据中心项目可能需要约新台币1,500亿元投资。台电正在制定公平的分配规则，并与申请者讨论实际投资计划和场址。目前，台电尚未公布最终机制或实施日期。
将计算设施设在发电厂附近
台电希望大型人工智能数据中心设在发电厂附近，并配套指定区域和专用供电线路。曾文生表示，缩短电缆距离可减少施工时间、工程难度和成本。经济部能源署已与投资者讨论这一方案，投资者表示支持专线供电。
所谓“以光代电”的提议，涉及计算活动在哪里进行，以及计算结果如何传输。电力将从发电厂以更短距离输送至附近服务器，随后通过光纤将信息传送给其他地区的用户。
光纤利用光传输数据。实际变化是以光纤长距离传输信息，同时让用电需求最高的设备靠近电力供应点。
蔡志孟还谈到数据中心使用可再生能源并配套储能。2025年11月开始的能源使用计划审查适用于用电量超过5兆瓦的数据中心；大型数据中心的电能使用效率指标须低于1.3，托管型设施须低于1.4。托管型设施向客户出租计算空间。
电能使用效率（PUE）是用设施总用电量除以计算设备用电量得出的指标。PUE为1.3意味着计算机每使用一单位电力，设施还要为冷却及其他配套系统额外使用约0.3单位电力。谷歌报告称，其台湾业务使用无碳电力的比例为17%，全球数据中心和办公室的这一比例为66%。
家庭使用人工智能或改变晚间用电高峰
曾文生表示，人工智能设备扩展至企业、并可能进入家庭后，晚间用电高峰可能延至晚上8时至10时。台电正据此调整预测，并评估城市老旧电网。
除了额定功率，设备运行时长也很重要。曾文生将一台功率约1千瓦的H200计算设备与功率相近的电饭煲作比较。电饭煲可能运行半小时，而计算设备可能连续运行20小时。
若以稳定的1千瓦功率运行，上述两种设备分别耗电0.5千瓦时和20千瓦时，相差40倍。若许多家庭和办公室都延长设备运行时间，社区电缆和变压器承受最大负荷的时段也可能改变。
因此，台电更新18个城区地下线路的计划，与为工厂和大型数据中心建设专用线路，针对的是人工智能扩张带来的不同需求。工业设施建设和城市电网升级需要同步推进。
天然气扩建、碳捕集与建设成本
曾文生介绍的原计划是在未来10年增加25台天然气发电机组，装机容量约26吉瓦；蔡志孟和另一份关于曾文生讲话的报道则称机组数量为26台，后者给出的装机容量约为25吉瓦。
台电另行表示，预计2026年将有5.2吉瓦的新发电机组投入运行，并计划到2035年再新增26吉瓦的发电能力。
曾文生表示，台积电和民营电力生产商正在讨论碳捕集与封存。台电也将评估在主要电厂安装相关设施，但须经经济部批准。这项技术通过捕集并储存排放中的二氧化碳，避免其释放到大气中。
曾文生还表示，马鞍山核电厂重启计划已通过核安会审查，台电将与原供应商西屋电气合作进行安全检查。他还谈到潜在的风电和地热投资，以及结合储能的太阳能发电。
台电发言人黄美莲否认大型科技公司被要求自行出资或兴建电厂。台电表示，成本分摊仍只是一个概念，尚无具体方案或正式政策磋商，也没有计划为特定用户制定特殊电价。
中华经济研究院能源与环境研究中心主任刘哲良指出，电厂必须通过环境评估。审批程序会给工业投资所依赖的建设进度带来不确定性。
预测透明度与关键数字同样重要
中华经济研究院2025年11月的分析指出，需求预测仍存在持续争议。政府早期估算认为，人工智能和半导体产业发展到2030年可能需要新增4.32吉瓦供电。台电后来预测，2026年至2030年这两个产业的新增用电需求将超过5吉瓦，其中人工智能约占1.85吉瓦，半导体约占3.24吉瓦。
报告称，2024年《全国电力资源供需报告》删除了2023年版本中列出的人工智能专项预测。预计年均用电增长率降至约1.7%，此前预测区间为2.5%至2.8%。
能源署副署长吴志伟表示，预测下调部分归因于节能措施。他介绍了能源署对人工智能用电量的预测：
“根据2025年收集的数据，我们估计到2030年，人工智能产业用电量将达到约218亿千瓦时。”吴志伟说。
台湾气候行动网络研究主任赵嘉苇质疑早期预测的规模以及对开发商计划的依赖。台北科技大学助理教授许心伟表示，公布的增长预测似乎偏低，并呼吁公开其底层计算数据。
许心伟解释了为何难以判断预测是否准确：
但我无法判断目前的估算是对是错，因为我们看不到底层数据。
台电处理失效预留申请的经验表明，这场争论有着现实意义。项目选址、投资承诺和建设进度，将有助于判断哪些拟议需求会真正落地，以及变电站和输电线路必须在哪里提前建成。
要点
- 台电计划在15年内新建或扩建43座变电站，并铺设1,922公里输电线路。
- 预计半导体产业用电量将从2026年的520亿千瓦时增至2035年的1,100亿千瓦时。
- 预计南部科学园区的电力需求将在2031年达到约4吉瓦。
- 松湖变电站经过26年规划和行政程序后开工，预计2029年完工。
- 台电正在制定容量分配规则，优先考虑已作出投资承诺的数据中心投资者。
- 大型计算设施将获鼓励设在发电厂附近，再通过光纤向用户传输信息。
- 升级城市电缆、增加发电能力和提高需求预测透明度，是满足扩张需求的关键。
