商业产品尚未问世，估值目标已达500亿美元
据报道，由Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和越南科学家Le Viet Quoc创立的人工智能公司Discovery Loop，在2026年8月5日发布消息仅数周后，便寻求以约500亿美元估值融资。该公司尚未宣布任何商业产品，拟议估值也尚未成为已完成的交易。
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9月11日的报道显示，与8月时讨论以约100亿美元估值筹集约10亿美元相比，估值目标大幅上调。新的估值目标是此前数字的五倍，相差400亿美元。不过，这两个数字都不能证明投资者实际承诺了多少资金，最新一轮讨论寻求的融资金额也尚未披露。
创始团队希望打造一种人工智能，能够提出假设、设计并执行实验、分析结果，再据此选择下一项研究。其首个研究对象将是人工智能本身：Discovery Loop计划先将机器学习算法和系统的研究自动化，然后再拓展至其他科学和工程领域。
该公司的律师事务所Wilson Sonsini Goodrich & Rosati在公司成立及融资公告中确认，Discovery Loop于8月5日启动。公告称，该公司是在特拉华州注册的公益公司，并指出首轮融资由Radical Ventures和Khosla Ventures领投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital和Alphabet参与。
在此，区分已宣布的融资进程与已完成的融资轮次很重要。Discovery Loop拒绝就媒体报道的500亿美元估值目标发表评论，Dean也未回应置评请求。融资条款可能发生变化，投资者也未必会接受这一估值。
8月至9月间发生了什么？
Discovery Loop迅速崭露头角，背后包含三项不同进展：公开宣布成立、着手组建初期团队和基础设施，以及有关后续融资的报道。这些事件不应被视为该公司已经达到融资目标所暗示的规模。
- 2026年8月5日：Discovery Loop宣布成立并获得初始融资，四位创始人均为谷歌前研究人员。
- 2026年8月9日：Radical Ventures转载Dean的声明称，团队预计在接下来几周内完成种子轮融资，并将寻找办公场所和招聘员工。
- 2026年8月：媒体报道称，公司讨论以约100亿美元估值筹集约10亿美元。
- 2026年9月11日：媒体报道称，新的估值目标约为500亿美元，但未确认交易已经完成。
关于首轮融资的进展，不同报道的说法并不完全相同。有些报道将种子轮融资描述为已由Radical Ventures和Khosla Ventures领投。8月5日的法律公告称，两家公司正在共同领投，而Dean在8月9日的声明中表示，预计将在接下来几周内完成融资。这些说法确认了参与方，但无法确定最终交割日期或融资金额。
有关招聘的信息也反映了不同时间点的情况，未必相互矛盾。公司成立前尚未租用办公室，也没有开始招聘。之后，Dean宣布了招聘计划；一篇较晚的报道则称，公司招聘页面上列有一个空缺职位。Radical Ventures表示，团队计划在帕洛阿尔托线下办公。
自动化实验，而不只是给出答案
Discovery Loop的核心目标是让实验流程自动化。公司不只希望人工智能系统回答问题或编写代码，还希望它能找出有前景的想法、决定如何验证、执行测试、解读结果并调整后续方案。
在机器学习研究中，这可能包括提出一种新的模型架构、训练或测试模型、衡量其表现，并选择下一个变体。架构是模型计算组件的排列方式，会影响模型如何学习和处理信息。Discovery Loop尚未披露能够完成整个流程的商用系统。
Discovery Loop首席执行官Dean在Radical Ventures于8月9日转载的公司成立声明中介绍了眼下的重点。他表示，创始人打算先以自身的研究需求作为试验场：
我们还将开始构建基础设施、人工智能模型和系统，着手处理我们的第一个领域：实现大规模机器学习研究与工程实验的自动化。为此，我们将成为自己的第一批客户。
公司设想的规模是让数千项实验并行运行。同步开展测试，或可让系统同时比较多种候选方案，无须等一项实验结束后再开始下一项。但这仍是开发目标，并非已经披露的性能成果。
Le Viet Quoc的研究为何契合这一使命
Le Viet Quoc也以Quoc Le之名从事专业工作，他的研究经历与公司的初期目标密切相关。他1982年出生于越南顺化香水市，曾就读于重点中学国学学校，之后在澳大利亚国立大学获得软件工程学位，随后师从Andrew Ng，在斯坦福大学取得计算机科学博士学位。
他9岁之前住在一个没有电力供应的村庄。此后，他投身研究计算机如何从大量数据中学习有用的表征。2011年，他加入Google Brain，成为参与其早期深度学习研究的研究人员之一。
2012年，Le参与了一项研究项目：研究人员使用数百万张从YouTube视频中截取的图像训练大型神经网络。网络中的一些单元对猫的图像反应强烈，尽管系统并未按照传统方式，使用经过完整标注的猫图片进行训练。这项成果展示了系统能够学习视觉特征，但并不意味着它像人类一样理解“猫”是什么。
2014年，Le、Ilya Sutskever和Vinyals发表了关于序列到序列学习的研究。这种方法能够将一个输入序列转换成一个输出序列，例如把一种语言的句子转换成另一种语言的句子。同年，Le还入选面向青年创新者的TR35名单。
他后来在自动化机器学习领域的工作，尤其是神经网络架构搜索，与Discovery Loop的目标特别相关。这类研究试图将模型设计的选择和测试部分自动化；否则，研究人员就需要手动探索众多可能性。Discovery Loop希望将这一思路扩展到规划、实验和修正的更完整流程。
四位经验互补的创始人
Dean于1999年加入谷歌，参与创立Google Brain，曾担任Google DeepMind和Google Research的首席科学家，并参与Gemini的技术领导工作。他的背景将人工智能研究与实现其实际应用所需的大型计算系统联系起来。
同为谷歌资深研究人员的Ghemawat参与开发了Google File System和Bigtable。这些技术用于解决在多台计算机之间存储和处理信息的问题。对于计划协调数千项实验的公司而言，这段经验颇为相关，因为此类工作需要可靠的调度、数据管理和计算基础设施。
Vinyals曾任Google DeepMind研究副总裁，并参与领导Gemini的开发。他的研究包括序列建模和强化学习；在强化学习中，系统通过行动及其结果所带来的反馈进行学习。他和Le也共同参与过序列到序列模型的早期研究，积累了相关经验。
Discovery Loop的投资方Radical Ventures在其投资公告中介绍了这支团队的技能组合。该公司指出，团队经验涵盖芯片、大型人工智能模型和分布式计算。这样的评价来自财务支持方，并非对Discovery Loop技术所作的独立评估。
创始人表示，他们共事时间已有14至30年。他们的融资推介材料列出了Google Search、Ads、Gemini和Gmail等产品，并称自己曾参与这些产品的开发。这些履历有助于解释投资者为何感兴趣，但不能证明新公司已经构建出自主研究系统。
谷歌仍是投资方和计算合作伙伴
离开谷歌并不意味着双方彻底切割。Alphabet是Discovery Loop的创始投资方，双方还建立了云服务和计算资源合作关系。公司与谷歌也预计将在机器学习系统及相关基础设施方面展开合作。
不同说法对合作期限的描述不一。媒体报道称，云服务支持将持续公司成立后的第一年；Wilson Sonsini则将其称为与Alphabet的长期合作关系。公开信息没有说明合作的完整期限、财务条款、计算能力规模，也未说明协议是否具有排他性。
因此，Alphabet同时扮演两个角色：既是新公司的投资方，也是其研究所需资源的供应方。Discovery Loop得以使用计算资源，谷歌则继续与曾帮助开发其人工智能业务重要部分的研究人员保持联系。目前没有公开数据说明投资或计算服务协议的价值。
据报道，Alphabet首席执行官Sundar Pichai曾多次与创始人沟通，试图说服他们留在谷歌。Vinyals表示，在大型组织内部推动重大变革并不容易，这是他们选择另立公司的原因之一。他们选择离开，同时保留投资和基础设施合作关系，表明他们寻求的是组织层面的独立，而非终止合作。
AlphaEvolve与Discovery Loop的异同
Google DeepMind的AlphaEvolve为Discovery Loop计划开展的部分工作提供了一个具体参照。AlphaEvolve利用人工智能生成候选算法，并评估其表现是否更优，从而搜索和改进算法。
谷歌表示，该系统提升了其Spanner数据存储系统的效率，并为后续一代张量处理单元（TPU）的研发提供了支持。TPU是用于人工智能计算的专用芯片。Dean此前介绍过一项由AlphaEvolve发现的电路设计，该设计已被用于新款TPU。
两者的区别在于目标范围。AlphaEvolve专注于算法发现与优化；Discovery Loop则计划自动化更广泛的实验流程，最终将范围拓展到机器学习之外。成功搜索出更优代码或电路设计，并不能单独证明人工智能能够在医学、材料或能源领域开展可靠研究。
目前，公司选择以机器学习作为起点，因为它可以用自身系统开展实验，并直接评估结果。拓展到药物研发、芯片设计、材料科学和清洁能源仍只是计划，公司尚未宣布在这些领域取得任何研究成果。
公益使命背后的商业问题
Discovery Loop注册为特拉华州公益公司，使其宣称的科学使命在公司架构中有了正式体现。这类公司可以在财务利益、明确的公共利益以及受其活动影响者的利益之间寻求平衡。这一身份不等同于慈善机构或非营利组织。
Dean曾表示，创始人可能会作出优先考虑更广泛社会利益、而非公司财务利益的决定。不过，已公布的公告并未详述公司治理文件中有关公共利益的具体条款，也未说明在具体情况下将如何权衡取舍。
公司的使命不仅限于改进人工智能模型。Radical Ventures列出的目标领域还包括工程、医学、材料科学和清洁能源。Dean还提到，研究成果可能应用于美国国家工程院提出的“14项重大挑战”中的一些子问题；这是一系列重要的工程目标。
这些说法展现的是雄心，而不是部署时间表。公司尚未披露预计何时推出面向外部的产品、客户将如何付费，或达到什么成果后会从内部人工智能实验转向其他学科。公司尚未披露收入和客户兴趣的相关信息，但这不同于明确证实两者均不存在。
投资者看中的是什么
Discovery Loop的融资讨论体现了更广泛的趋势：商业产品尚未问世，人工智能研究团队就已获得巨额投资。由OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab于2025年7月以120亿美元估值筹集了约20亿美元，当时尚无收入或商业产品。
由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever共同创立的Safe Superintelligence，据报道在2025年4月的一轮融资中达到320亿美元估值，Alphabet和英伟达参与了投资。Discovery Loop提出的500亿美元估值将高于这些报道中的数字，但这仍是谈判目标，而非已确认的交易。
一项统计称，2026年美国估值达到或超过100亿美元的公司有19家，而2021年的纪录为22家，少了3家。达到这一估值类别的公司通常被称为“十角兽”。仅仅因为Discovery Loop正在讨论这一目标，并不意味着它已成功获得该估值的融资。
Khosla Ventures创始人Vinod Khosla在一份公开声明中阐述了投资这支团队的理由。他的公司正在参与领投Discovery Loop的首轮融资，而他的表述也说明结果仍不确定：
这支团队有能力重新定义工程和科学研究的方式。如果取得成功，其影响将无法用软件功能或基准测试衡量，而要看它能否带来新科学成果，造福数十亿人。
眼下的不确定因素比宏大愿景更具体：最新一轮融资能否完成、最终估值和金额是多少、公司能获得多少计算资源，以及内部实验能取得什么成果。Dean在8月的声明中预计将在数周内完成种子轮融资，但有关500亿美元融资的确切期限或商业产品发布时间，均未对外公布。
要点
- Discovery Loop于2026年8月5日宣布成立，创始人为Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Le Viet Quoc和Oriol Vinyals。
- 据报道，公司正寻求500亿美元估值，是8月讨论的约100亿美元目标的五倍。目前尚无交易确认达到这一估值。
- 公司的初期重点是将机器学习实验自动化，并以自身作为第一批客户。
- 首轮融资由Radical Ventures和Khosla Ventures领投。Alphabet既是投资方，也是计算资源合作伙伴。
- Discovery Loop是在特拉华州注册的公益公司，计划在帕洛阿尔托组建线下团队。
- 公司尚未披露商业产品、收入数据、客户承诺，也未公布拓展至其他科学领域的时间表。
