2026年为何对马来西亚的人工智能雄心至关重要
马来西亚设定了到2030年成为人工智能国家的目标。在这一努力中，2026年被视为一个重要的转折点：新的《国家人工智能行动计划》将政策、人才、基础设施、数字信任和投资纳入统一战略。数字部长Gobind Singh Deo将2026年至2030年定位为人工智能从零散试点迈向规模化、面向民众的服务和广泛行业应用的阶段。
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政府通过专项资金为该计划提供支持。根据2026年预算案，数字部获拨款13.6亿林吉特，其中2.485亿林吉特用于运营支出，11.1亿林吉特用于发展项目。马来西亚数字加速器拨款获得5300万林吉特，用于推动人工智能、区块链和量子技术的应用。另有1810万林吉特用于加强国家人工智能办公室，2000万林吉特拨给GovTech Malaysia计划，以改善各政府机构的服务交付。
马来西亚也在建设支撑人工智能经济的算力基础设施。2021年至2023年间，该国吸引了约1150亿林吉特的数据中心投资，预计该行业到2030年将创造约30,900个就业岗位。政策制定者指出，当地企业可从建筑设计、电气工程、制冷和安保等领域获得广泛的溢出收益；随着企业需求增长，云服务和软件供应商也有望扩大业务。
落实到实际层面，成为人工智能国家意味着关键行业生产率持续提升、公共服务现代化，以及建立安全可信的数字环境。这需要政府与私营部门在监管、技能、基础设施和研究方面协同推进。新计划旨在为这种协同确立统一方向和时间表，并以2026年作为有序实施的起点。
《国家人工智能行动计划》的涵盖内容
《2026至2030年国家人工智能行动计划》预计将于12月提呈。计划阐述马来西亚如何在确保安全和符合伦理的同时，在政府和经济领域扩大人工智能应用。国家人工智能办公室是该议程的中央协调机构，负责推动各部委、产业界、学术界和公民社会落实计划。计划聚焦技术应用、人才培养、治理、基础设施和可持续投资，旨在使马来西亚成为高附加值人工智能活动的区域枢纽。国家人工智能办公室在官方网站上介绍了其使命和项目，其中包括技术指南和社区参与资源。更多信息请访问国家人工智能办公室网站：ai.gov.my。
国家人工智能办公室的七项交付成果
该办公室制定了七项交付成果，为计划实施提供指引。这些成果包括《2026至2030年人工智能技术行动计划》、人工智能应用监管框架、加速人工智能技术应用的项目、人工智能伦理准则、政府人工智能影响研究、国家人工智能趋势报告，以及支持人工智能倡议的数据集获取渠道。这些成果面向不同群体，从高级官员和机构负责人，到工程师、初创企业创始人和研究人员。各行业工作组将汇集医疗、交通、农业、公共服务、教育和小企业领域的专业力量，确保交流最佳实践并迅速解决问题。
治理是核心议题。马来西亚去年推出了《人工智能治理与伦理指南》，即将出台的《人工智能技术行动计划》旨在技术快速变化之际进一步强化相关规范。有关部门还表示，正在制定涵盖人工智能安全与问责的框架，目标是最早于明年年中推出。该框架旨在推动负责任的应用，在支持创新的同时维护公众信任和安全。
治理、安全与数字信任
马来西亚正在起草《数字信任与数据安全战略》，以加强公共和私营部门的数据治理。该战略与《第十三个马来西亚计划》相衔接，旨在明确数据保护、问责和韧性方面的要求。它将与《国家云计算政策》相辅相成；后者为安全、自主和可持续的云计算未来确立原则。政府还在设立国家数据委员会，负责监督数据治理、支持可信数据流动并保护数据权利。在实际应用方面，各机构正推出MyGOV Malaysia应用，将政府服务整合到一个入口，并加快推广国家数字身份系统MyDigital ID，目标是在年底前完成1500万注册。
有效的人工智能治理是一套实用工具，而非一句口号。它包括影响评估、模型文档、测试要求、审计追踪和事件响应计划，明确哪些数据可用于训练、自动化系统影响个人时由谁负责，以及如何报告和纠正错误。对于在马来西亚运营的跨国企业而言，跨境数据传输规则至关重要，区域协调也在不断加强。马来西亚提议建立东盟人工智能安全网络，帮助协调东南亚各地的安全标准。
对企业，尤其是大规模部署人工智能的企业而言，预期做法是将治理要求融入产品设计和采购流程。公共部门采购方在购买人工智能解决方案时，将越来越多地要求供应商提供偏见测试、稳健性检查和隐私保护方面的证据。这些措施旨在鼓励创新，同时避免早期数字化浪潮中出现的种种危害。
支撑人工智能经济的基础设施与数据中心
大规模人工智能应用依赖算力、可靠的连接和高效的存储。马来西亚将自己定位为区域数字枢纽，依托高速宽带、不断扩大的5G网络和激增的新建数据中心。2021年至2023年间的1150亿林吉特投资只是开始。官员表示，马来西亚正朝着成为东盟数据中心枢纽的目标迈进；如果现有计划得以落实，预计到2035年，该国将承载区域约三分之二的数据中心容量。
数据中心为何对人工智能至关重要
训练和运行现代人工智能模型需要大量算力。数据中心容纳了实现这一目标所需的服务器、图形处理器和网络设备。这些设施还支撑云服务，让初创企业和大型企业可以按需租用算力，而不必自行购买硬件。新建数据中心园区会带动更广泛的经济活动。建筑公司可获得长期项目，工程和暖通空调专业人员负责维护复杂系统，安保和设施服务供应商则能获得稳定的合同。随着更多数据密集型工作负载转移到云端，当地软件企业也将扩大业务。
如此快速的增长也带来基础设施方面的挑战。人工智能算力耗电量大，因此升级电网并增加可再生能源容量至关重要。马来西亚《国家能源转型路线图》与此密切相关，因为投资者越来越关注清洁能源以及透明的排放报告。制冷系统必须提高效率，在管理热量的同时避免过度用水；土地规划则必须兼顾工业需求和社区关切。监管机构可通过制定清晰的能源使用、选址和韧性标准，推动最佳实践。
人才与技能：培养本土人工智能人才队伍
人才和技能是该计划的核心。马来西亚需要更多数据科学家、机器学习工程师、软件开发人员、产品经理、安全专家、网络安全分析师，以及能够在金融、医疗、农业和物流领域应用人工智能的行业专家。政府正扩大助学金、微证书课程和企业实习项目，以壮大人才储备。更广泛的产业政策也提供了支持，包括到2030年扩大高技能劳动力规模和拓展行业培训的目标。这些项目旨在让教育与实际项目接轨，使毕业生具备就业能力。
私营部门的合作也在加强。华为云计划在未来三年内为马来西亚培养30,000名人工智能专业人才，并通过结合课程学习、认证和企业合作的人才计划，培育200家本地人工智能合作伙伴。全球和本地科技企业正提供学徒机会和工具链，帮助团队更快地构建、评估和部署人工智能应用。课堂学习、在岗培训与现代平台相结合，有助于加快能力建设。
马来西亚的战略也认识到本地语言人工智能的价值。开发者正在研发能够理解马来语和其他本地语言的模型，让聊天机器人、搜索工具和数字助理体现本地文化，而不是默认采用针对其他市场优化的回答。这有助于公共服务机构和小企业使用用户偏好的语言触达他们，同时提高文档分析、内容审核等任务的准确性。
尽早接触人工智能对促进包容至关重要。学校和技术院校正在将人工智能概念纳入课程，教师正接受负责任使用相关技术的培训，公务员也在学习如何将人工智能用于政策工作和服务交付。目标是避免出现只有少数人能够使用先进工具的技能鸿沟。通过广泛培训，大型企业和小型企业都能从生产率提升中受益。
重点行业与实际应用案例
马来西亚已确定一些重点行业，人工智能有望在这些行业带来近期收益和长期效益。医疗领域可利用人工智能辅助诊断、排班和医院物流管理。交通领域可部署实时交通优化、铁路和公交的预测性维护，以及更智能的港口和机场运营。农业领域可利用精准工具监测土壤、害虫和天气，并管理灌溉。教育领域的个性化学习和更完善的行政工具，可帮助教师把更多精力放在学生身上，而非文书工作。公共服务可受益于更快的办理速度和更有效的欺诈检测。小企业则可利用数字助理处理销售、会计和客户支持工作。
相关资金旨在推动这些构想从试点走向规模化。马来西亚数字加速器拨款提供5300万林吉特，推动人工智能、区块链和量子技术在经济各领域的应用。通过降低试验成本、减少整合障碍，该项拨款帮助企业启动项目，并扩大有效项目的规模。行业协会和孵化器可能会参与筛选高价值应用案例，并在企业间分享经验。
政府服务是重点领域。GovTech Malaysia计划获拨2000万林吉特，旨在通过采用支付、身份认证、消息传递和案件管理等领域经验证的工具，提高面向民众的服务效率和质量。MyGOV Malaysia应用将多项服务整合到一个平台，MyDigital ID则可简化身份验证、减少欺诈并缩短等待时间。如果配合清晰的数据共享和隐私规则，这些工具能够让公共服务更快捷、更透明。
制造业和物流业是马来西亚出口引擎的重要组成部分，因此利用人工智能进行质量控制、需求预测和仓库优化，可能产生显著影响。港口和机场正在安装传感器并应用数据分析，以缩短周转时间。在农业领域，无人机和低成本传感器有助于减少投入品浪费、提高产量。这些渐进式举措叠加起来，将带来更高的生产率。
产业政策衔接与投资环境
马来西亚推动人工智能发展的举措，与提升经济价值链的更广泛产业战略相衔接。《国家半导体战略》旨在加强该国在芯片设计和高附加值制造领域的地位。一项旗舰计划力争到2030年将电气与电子产品出口额提高至约1万亿林吉特。《2030年新工业大蓝图》和《国家能源转型路线图》也提供了政策支持。这些战略推动自动化、测试和设计能力建设，而这些也都是人工智能工作负载所需的能力。
包括Kerian综合绿色工业园、居林高科技园和柔佛—新加坡特别经济区在内的多个地区，被定位为先进产业和数据基础设施的支点。这些枢纽将投资者与供应商、大学和劳动力培训项目连接起来。如果土地、能源和数据流动方面的规则保持稳定可预测，长期数字投资的环境就会更加稳固。
投资者通常会关注执行时间表是否明确。国家人工智能办公室已计划开展政府影响研究、发布趋势报告并开放数据集，帮助市场评估进展。各部委和产业界的协作工作组旨在减少采购和标准方面的障碍，使试点在适当情况下扩大为国家级平台。
需要关注的风险与挑战
多个机构协同落实计划并非易事。该计划要求改革采购制度、更新标准并提升公共部门技能，同时还要与产业需求相衔接。预算安排必须有序，确保新系统上线时，培训和治理机制也已到位。缺乏这种统筹，试点项目可能停滞，或导致各州和机构之间的服务质量参差不齐。
人才供给仍是一个严峻制约因素。各地企业都在争夺区域内有经验的工程师和产品经理，人才外流也可能拖慢发展势头。有竞争力的薪酬、清晰的职业发展路径，以及能够吸引资深专业人才的签证政策将有所帮助。大学和雇主之间建立牢固合作也同样重要，以便让实习和毕业设计项目对接产业问题。
能源和可持续性具有战略意义。人工智能数据中心会给电网带来巨大负荷。如果供电和制冷能力跟不上，成本将上升，可靠性也会下降。可再生能源容量、能效标准，以及对排放和用水情况的透明报告，都会影响选址。社区期待负责任的发展，保护空气、水资源和当地生态系统。
信任十分脆弱。设计不当的系统可能固化偏见、大规模出错或泄露敏感信息。加强隐私保护、对模型进行红队测试、开展安全测试并报告事件，有助于控制风险。涉及跨境数据流动时，清晰的规则和可预期的审批流程能够减少不确定性。拟设立的国家数据委员会以及人工智能安全领域的区域合作，都有助于维持稳定。
如何衡量进展
清晰的指标有助于判断战略是否奏效。可参考的指标包括：负责任地整合人工智能的政府服务数量、办理时间缩短幅度、诊断和检测准确率的提升，以及民众对数字服务的满意度。在产业方面，应跟踪将人工智能用于核心业务而非仅停留在试点阶段的企业数量、人工智能相关收入增长情况，以及受训专业人员的就业人数。基础设施指标也很重要，例如数据中心容量、能源结构、网络延迟和正常运行时间。
治理和安全也应以同样严格的标准衡量。各机构可报告影响评估和模型审计的完成情况，以及遵守数据保护规则的情况。事件报告数量和解决所需时间也可以纳入跟踪。国家人工智能办公室计划发布的趋势报告、影响研究和数据集，可作为公开仪表板的基础。以2026年作为有序实施的起点，年度审查可确保政策、投资和培训在2030年前保持协调。
要点
- 马来西亚的目标是到2030年成为人工智能国家，并将2026年定为迈向规模化实施的转型之年。
- 2026年预算案向数字部拨款13.6亿林吉特，其中11.1亿林吉特用于发展项目，2.485亿林吉特用于运营。
- 马来西亚数字加速器拨款获5300万林吉特，用于加快人工智能、区块链和量子技术的应用。
- 1810万林吉特用于加强国家人工智能办公室，2000万林吉特支持GovTech Malaysia改善公共服务。
- 2021年至2023年间，数据中心投资约达1150亿林吉特，预计到2030年将创造约30,900个就业岗位。
- 《2026至2030年国家人工智能行动计划》将于12月提呈，重点涵盖技术、人才、治理、基础设施和投资。
- 马来西亚正制定《数字信任与数据安全战略》，并设立国家数据委员会和国家数据银行，以加强数据治理。
- 有关部门预计将通过《人工智能技术行动计划》和安全与问责框架进一步强化人工智能伦理规范，相关框架最快将于明年年中推出。
- 华为云计划在马来西亚培养30,000名人工智能专业人才，并支持200家本地人工智能合作伙伴。
- 马来西亚的目标是到2035年承载东盟约三分之二的数据中心容量，并以宽带和5G网络扩展为支撑。
- 《国家半导体战略》《2030年新工业大蓝图》和《国家能源转型路线图》等产业战略将与人工智能议程相辅相成。
- 主要挑战包括人才供给、能源需求、治理一致性，以及各机构的落实能力。
