韩国加快推进主权人工智能计划
韩国正加快步伐，打造能够与OpenAI、谷歌等全球领先者比肩的大语言模型。由LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage和NC AI牵头的五个产业联合体，已获选开发面向韩语和本地需求的国家级基础模型。政府的目标颇具雄心：达到此前六个月内发布的最先进全球系统至少95%的性能，同时将数据、算力和核心专业能力留在国内。这项计划是更广泛的主权人工智能愿景的一部分，涵盖芯片、云服务和应用，旨在让韩国更好地掌控自身的数字未来。
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各家公司已推出各自的竞争产品。LG的Exaone 4.0、Naver的HyperClova X、SK Telecom的A.X系列、Upstage的Solar Pro 2以及NC AI的Varco模型各有侧重，涵盖企业生产力、韩语搜索、呼叫中心自动化和多模态理解等领域。多个团队表示，其系统在韩语基准测试中超越了前沿竞争对手。这项计划并非只关乎单一模型或某个行业，而是一个完整的生态系统项目，将开源发布、共享数据集、国内算力和分阶段评估结合起来，逐步筛选出优胜者。
韩国为何希望掌控人工智能全栈
在韩国语境下，主权人工智能不仅意味着拥有本土聊天机器人。政策制定者提出全栈方案，将半导体、数据中心、云服务和先进模型连接起来，构建一体化的国家能力。首尔方面将此视为自主，而非孤立。其目标是避免长期依赖外国供应商提供核心数字基础设施，并确保人工智能符合本地法律、价值观和安全需求。这项计划被描述为介于美国和中国之间的“第三条道路”，韩国希望为那些需要高性能系统、又不愿受地缘政治附加条件束缚的国家提供一种合作模式。
两件事促使这项计划逐渐成形。ChatGPT迅速崛起，让韩国科技行业意识到不能缺席基础模型竞赛。随后，中国DeepSeek问世，并宣称能够以低得多的成本进行大规模训练，这表明模型开发的经济模式可能迎来重塑。政府对此作出全面回应，设立独立基础模型和国家人工智能计算中心旗舰项目，并推出规模约为100万亿韩元的公私联合投资计划。政府还提升了总统办公室内部人工智能政策的地位，并着手从海外招募研究人才。其传递的信息十分明确：韩国希望按照自己的条件开发、运行并出口人工智能。
入选团队及后续安排
韩国科学技术信息通信部从15个候选团队中选出五个联合体，开发独立人工智能基础模型。由Naver Cloud、Upstage、SK Telecom、NC AI和LG AI Research牵头的入选团队，分别获得“K-AI模型”和“K-AI企业”称号。目标是打造性能至少达到领先水平95%的模型或模型系列，并持续接受评估。12月将有一个团队被淘汰，其余四个继续推进。此后每六个月评估一次，到2027年缩减至两个团队。这一机制加快了推进节奏，也为全国进展设立了统一的评估标准。
支持力度不小。每个团队都可使用价值100亿韩元的处理后数据集，以及价值200亿韩元的高质量广播和视频训练数据池。政府还为每个团队拨出28亿韩元，用于构建特定领域数据集。SK Telecom和Naver Cloud将租赁GPU基础设施，为Upstage、NC AI和LG AI Research提供训练和微调支持。Upstage还将获得配套支持，用于引进国际研究人员。科技部鼓励团队开源，以便国内开发者和小型企业采用并商业化相关技术。多个团队表示，首批模型将在年内发布。
科技部一名官员表示，入选结果既体现了团队的技术实力，也反映了他们推动社区应用的承诺，并提到各团队在开源和生态系统发展方面采取了协作方式。
五个团队都展现出卓越的人工智能模型开发能力，明确致力于实现主权人工智能愿景，并提出了稳健的开源策略，让其他企业能够采用并商业化其技术。
韩国科技信息通信部长将这项计划的意义定位为关乎国家长远发展。据当地媒体报道，他在讲话中将项目与政府有意培育的更广泛生态系统联系起来。
我们的大胆举措标志着韩国开启了为所有人打造人工智能的征程。政府将坚定支持人工智能企业和机构，助力它们不断突破，构建强大的主权人工智能生态系统。
模型解析：各团队的优势
五个团队并非在打造同一种模型。每条模型产品线都瞄准特定优势和实际应用场景，其中多款已经投入生产。以下是根据近期发布和公开基准测试结果对各团队的梳理。
LG Exaone 4.0：以企业应用为先，推理能力出色
LG AI Research的Exaone 4.0面向工作场景设计，不只是聊天工具。它专注于自动化企业工作流程、分析文档，以及从非结构化文本中提取结构化信息。在独立聚合机构跟踪的全球指数中，Exaone排名接近前沿水平；有报道称，按综合智能评估，它略低于全球顶尖梯队。工程师指出，该模型在MMLU Pro和AIME 2025等高级推理测试中表现出色，这些测试考查多步逻辑和数学能力。LG的策略包括提供多种规模的模型，以适应不同预算，并朝着能够处理文本、代码和图像的多模态模型发展。
Naver HyperClova X：专为韩语和搜索打造
Naver使用其汇集的最大规模韩语语料库之一训练HyperClova X，随后将其嵌入Naver搜索及其他服务。该模型擅长韩语特定任务；内部和外部测试显示，在与韩国文化和语境相关的语言理解方面，它优于GPT-4。Naver已发布专用变体和更轻量的模型，以降低使用成本。2025年6月，该公司推出HyperClova X Think，这是一个针对搜索和对话中更审慎推理而调优的版本。公司还在开发全能型基础模型，力求在单一架构中整合文本、音频、图像，或许还有视频。
SK Telecom A.X：适配本地文化，已可部署
SK Telecom依托其电信业务布局和人工智能投资，推出可在生产服务中运行的模型。A.X系列从零开始训练，重点强化韩语能力。根据公司测试，该系列在本地基准测试中胜过GPT-4o。A.X已用于客户服务人工智能秘书、通话摘要和其他电信任务。SK Telecom已开源轻量模型AX 3.1 Lite，该模型约有70亿个参数，使用1.65万亿个词元训练；公司报告称，它在KMMLU2推理测试中的表现约为较大模型的96%，在CLIcK3文化理解指数中则达到102%。公司表示，将采用开源许可证发布模型，让开发者能够在各行业基于这些模型进行开发。
Upstage Solar Pro 2：以效率制胜
Upstage是这组团队中的初创公司，它通过高效训练和精细的数据筛选找到了优势。Solar Pro 2约有310亿个参数，在多项基准测试中表现不逊于甚至超过更大型的竞争对手。该模型登上了Frontier Language Model Intelligence排行榜，在智能水平与运行成本的综合表现方面名列前茅，这一指标对希望扩大使用规模的企业尤为重要。Upstage瞄准法律、金融和医疗等知识密集型领域。在这些领域，准确性和可控性十分重要，而推理能力强的小模型在性价比上可能胜过规模庞大的系统。
NC AI Varco：规模较小，多模态能力突出
作为游戏发行商NCSoft的子公司，NC AI入选主权人工智能项目令许多人感到意外。其Varco系列模型，包括Varco Vision 2.0，即使规模较小，在图像和文本处理方面也表现出色。这一方向符合公司在图形丰富的互动内容领域积累的经验。团队正在与研究机构和小型企业组建联合体，并依靠多年内部人工智能研发经验，在巨头主导的领域保持竞争力。
Kakao Kanana：虽未入选项目，仍是重要参与者
Kakao未能进入主权人工智能项目名单，但仍在持续发布Kanana模型，并投资多模态能力。公司表示，计划与OpenAI合作，将人工智能代理引入Kakao旗下平台。Kakao还保有不同规模和能力的模型组合，其中部分以开源方式发布，面向移动端和媒体密集型应用场景。
基准测试能说明一切吗
基准测试已成为现代人工智能的成绩榜。MMLU、HumanEval、LiveCodeBench、AIME和MATH 500等测试集，考查知识、编程和推理能力。韩国模型正在提升排名。LG的Exaone和Upstage的Solar Pro 2已登上全球排行榜；在近期更新中，Exaone按综合智能排名接近全球前十，Solar Pro 2则因效率表现受到关注。SK Telecom报告称，其模型在KMMLU2和CLIcK3等韩语与文化测试中的得分高于GPT-4o。Naver团队则援引测试结果称，HyperClova X在韩语任务上优于GPT-4。
基准测试对工程师很重要，能够指导训练选择，并揭示模型的优势和短板。但它们也有局限。分数可能非常接近，测试任务可能出现饱和，有些测试更奖励模式记忆，而非深度推理。全球竞赛也在不断变化。OpenAI的GPT-5近几个月在数学、编程和视觉方面有所提升，但用户对新系统的反馈可能褒贬不一，实际效用往往取决于具体应用。韩国团队清楚，企业买家既关心数据控制、成本可预测性和可靠性，也看重排行榜名次。因此，许多本土模型针对特定领域进行了调优，并已部署在实际服务中。
硬件与全栈布局
韩国的芯片产业为其带来优势。SK Hynix是高带宽内存的重要供应商，为英伟达的领先GPU提供支持。三星仍是内存和晶圆代工领域的重要企业。这一产业基础支撑着主权人工智能计划，但各团队训练模型时仍依赖英伟达硬件。SK Telecom将使用搭载英伟达GPU的Titan超级计算机，以及与亚马逊共同开发的人工智能数据中心来训练和运行模型。这种做法旨在将关键业务留在韩国境内，同时在合适之处借助全球合作伙伴。
与此同时，围绕本土神经网络处理器的布局也逐渐成形。Rebellions的ATOM芯片已用于人工智能推理生产环境，在SK Telecom的X Caliber宠物X光诊断服务中取代了旧款英伟达GPU服务器。该服务已覆盖1000多家兽医医院，能在约15秒内识别数十种异常，报告的准确率达到九成以上。FuriosaAI的RNGD芯片与LG的Exaone 3.5搭配使用，经过全面评估后获准商业化；据称，在重复性任务中，其每瓦性能优于通用GPU。业内人士预计将形成双轨结构：GPU负责灵活训练和多种工作负载，NPU则用于特定的大规模推理任务，在这些场景中，功耗和成本最为重要。
这些模型将应用于何处
首批应用已经逐渐显现。电信公司正使用大语言模型转写和总结通话内容、拦截垃圾信息，并辅助人工客服。搜索引擎和在线门户正在升级韩语搜索结果和聊天问答。游戏工作室正在探索将多模态模型用于角色对话、视觉内容和内容审核。金融公司和保险公司正在测试能够检索保单详情并生成合规文件的助手。政府机构则看好安全的本土模型，认为其适用于需要实现数据本地化的公共服务。
医疗是早期重点领域。韩国食品药品监管机构于2025年初发布了针对文本生成型医疗人工智能审批的指导意见，为使用大语言模型的临床应用开辟了道路。首尔国立大学医院称，该院使用数千万份去标识化临床记录训练的医疗大语言模型，在韩国医师资格考试中的表现超过人类平均水平。AX 3.1 Lite等轻量模型专为在设备端和电信网络边缘运行而设计，可降低延迟并帮助保护个人数据。主权人工智能计划强调开源，也降低了小型医院和初创企业的门槛，使其能够利用韩语医学词汇构建专用助手。
开源还是封闭生态
首尔的计划倾向于开源发布。官员希望本土模型能够被其他企业采用，并根据自身需求加以改造。这种做法有助于培育广泛的开发者群体，加快技术在各行业的普及，也能降低对单一供应商的锁定。政府提供数据集支持和GPU租赁，同时要求团队在可行的情况下共享代码和模型权重。SK Telecom联合体计划今年发布一款采用宽松许可证、供开发者使用的模型。Naver和LG正在构建兼具专有模型与开源模型的产品系列，以平衡商业机会和生态系统发展。
这一策略也引发了争议。一些初创企业担心，政府支持的计划可能偏袒大型企业集团，挤压小型参与者的空间。另一些人则认为，有限资源更适合用于垂直领域应用，而不是再打造一个必须追赶前沿实验室的国家级基础模型，因为那些实验室正投入巨额预算。政策制定者反驳称，开源条款、共享数据集和分阶段评估将有助于维持竞争；可信的国家级模型也能释放出口潜力。国家人工智能计算中心在吸引私人合作伙伴方面遇到困难，这提醒人们，基础设施必须契合市场需求。
风险、竞争与全球格局
竞争门槛持续抬高。OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI正在更快推出能力更强的模型，并大力投入安全与对齐研究。包括阿里巴巴和DeepSeek在内的中国企业也在发布强大的开源系统。针对本地语言和法规调优的韩国模型可以在国内市场胜出，但仍须吸引开发者，并证明其在全球市场的价值。算力预算和人才招聘仍是严峻限制。政府已通过资金、GPU资源和国际人才招聘支持，试图缓解这些压力。
执行风险不容忽视。打造顶尖模型，与长期维护一个受企业信赖的平台并非一回事。团队需要完善的工具、监控和微调流程，还必须跟上安全标准，并防范提示词注入、数据泄露以及敏感工作流程中的幻觉问题。另一方面，韩国的全栈布局也为其提供了多种选择。内存制造商为GPU供应商供货，电信公司运营边缘计算；芯片设计、云运营和软件之间紧密的反馈循环，则有助于模型快速迭代。如果开源策略能够吸引强大的开发者社区，韩国就有望为寻求美国和中国之外选项的国家和企业提供一个有吸引力的选择。
要点
- 由LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage和NC AI牵头的五个联合体入选，将开发主权人工智能基础模型。
- 政府的目标是达到此前六个月内发布的顶尖全球模型至少95%的性能。
- 支持包括每个团队可共享的价值100亿韩元数据集、总额200亿韩元的广播和视频数据池，以及用于特定领域数据集的28亿韩元。
- SK Telecom和Naver Cloud将租赁GPU基础设施，为部分团队提供模型训练和微调支持。
- 评估将通过每六个月一次的审查，到2027年把五个团队缩减至两个。
- LG的Exaone 4.0和Upstage的Solar Pro 2已登上全球排行榜，在推理能力和效率方面表现突出。
- Naver的HyperClova X专注于韩语任务并已集成到搜索服务中；其新推出的Think版本更注重审慎推理。
- SK Telecom的A.X模型针对本地语言进行调优，已用于客户服务工具，并推出可在设备端运行的轻量开源版本。
- NC AI的Varco模型着重发展多模态能力，包括在较小规模下实现图像和文本理解。
- 韩国正借助本国芯片产业，同时探索采用Rebellions和FuriosaAI的国产NPU实现高效推理。
- 开源是计划的核心，目标是培育国内开发者生态并降低对供应商的锁定。
- 围绕市场格局和政府角色的争论仍在继续，但该计划有望使韩国成为合作伙伴，为寻求美国和中国之外人工智能选择的国家提供方案。
