喜剧热潮遇上存疑数据
豆包公关负责人刘星于2026年10月19日回应称，字节跳动将约10%的总算力用于训练和运行视频生成模型。此前有说法称，中国一半以上的算力都被用于制作短剧。
这场争议与另一股网络热潮交织在一起：人工智能视频把中国喜剧演员赵本山放进了仿照迈克尔·杰克逊演出风格设计的舞台上。10月前后，这些视频在哔哩哔哩、抖音和微信视频号上流传，网友开玩笑说，光是赵本山就占用了全国一半的算力。
这个玩笑背后有一个具体数字：55%。该数字据称来自中文在线的一份投资者关系活动记录。公司援引行业研究称，AI短剧和视频生成占国内AI Token消耗量的55%。随着这一数字传播开来，网络讨论中所说的“Token消耗”变成了“算力”。
这两个百分比描述的是不同事物。中文在线的55%指的是据称在全国Token使用量中所占的比例；刘星所说的约10%，则是字节跳动一家公司的算力中用于视频模型的比例。弄清两者的计量单位和统计范围，就能理解一股娱乐潮流为何演变成关于中国AI产业的争论。
赵本山本人并未参与制作这些视频。他广为人知的形象为创作者提供了素材，而有关算力的说法则来自另一场关于AI服务需求的商业讨论。
赵本山为何登上国际舞台
创作者把许多视频标注为“世界巡演”，将赵本山的脸与迈克尔·杰克逊的舞台造型结合起来，并加入大蒜、玉米等东北元素。有些剪辑还把英伟达创始人黄仁勋和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克放进了画面。
赵本山的魅力来自数十年来深入人心的荧屏形象。他在央视春节联欢晚会上的小品，以及《马大帅》《乡村爱情》等系列作品，让几代观众都认识他。把他带有乡土气息的喜剧形象放进国际流行音乐演出的场景中，形成了推动这场玩笑传播的反差。
更容易获取的AI工具，包括广泛可用的模型，帮助普通用户制作并传播各种版本。换脸技术会改变现有图像或生成图像中的人物身份，图像生成则可以制作周围的服装、道具和场景。创作者可以把这些步骤组合起来，制作一段音乐短视频。
同一张熟悉的脸在信息流中反复出现，让用户很容易用一句话概括这股热潮：大量算力肯定都用在了赵本山视频上。这句话起初只是对人们观看内容的一种夸张说法，随后又因无关的55%说法而有了看似具体的数字依据。
中文在线的数据实际衡量了什么
中文在线的投资者关系记录称，国内AI Token消耗量中，短剧和视频生成占55%，电商广告或营销占24%，研发占15%。对最后一类的描述并不一致，有些说法更具体地将其称为软件开发。
公司还称，AI短剧和视频生成的Token消耗量超过软件开发的两倍。按照给出的55%和15%计算，前者约为后者的3.7倍。列出的三项比例合计为94%，其余6%未归入这些类别。
Token是模型处理的基本单位。在语言模型中，它可以是一个词、词的一部分或标点符号。提示词、脚本、描述和字幕都会产生Token使用量，因此Token数量常被用于衡量许多AI服务的活动量和计费。
视频系统还可以处理图像和其他媒体的表示形式。因此，与Token相关的计算工作量取决于模型和任务。要理解汇总的Token总量，读者需要知道统计了哪些服务，以及如何衡量其使用量。
为何算力是另一种衡量指标
算力描述的是可用于执行计算的资源，包括图形处理器（GPU）所完成的工作。这类处理器可以训练模型、生成图像和视频，也能运行许多其他高负载应用。
Token消耗衡量模型处理的单位数量，算力使用量衡量处理任务所耗费的资源。可以把两者的区别理解为：统计送往工厂的工作数量，与衡量完成这些工作所用的机器时间并不相同，因为有些工作比其他工作需要更多投入。
视频生成通常比文本回答需要更多计算，因为系统必须生成大量图像，同时确保画面中的动作、面孔和物体在时间维度上保持一致。输出时长、分辨率和复杂程度都会影响工作量。
因此，55%指的是一项报告中各类使用量的分布，而10%指的是字节跳动对算力资源的分配。若将两者直接计算并视为对同一全国总量的不同估算，就混淆了不同指标和不同统计对象。
豆包的回应涵盖哪些内容
字节跳动旗下AI助手豆包的公关负责人刘星在10月19日的回应中，对流传的算力说法提出质疑。他这样描述公司的资源分配，以下为中文原文：
以字节跳动为例，我们公司总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。
训练是模型从数据中学习规律的过程；推理则是使用训练好的模型生成回答、图像或视频的过程。刘星所说的比例涵盖了视频生成模型的这两类活动。
他的说法涵盖字节跳动更广泛的视频模型类别，而不是专门针对赵本山视频的算力分配测量。该类别可服务于多种创作者和制作项目，从短剧到其他生成式视频均包括在内。
回应传播时，有几项细节仍未说明：中文在线尚未公布底层研究方法，也未进一步解释相关数据；刘星没有披露字节跳动的总算力、统计时段或其余约90%算力的分配情况；也没有权威的独立全国性数据可供比较。公司尚未公布进一步说明的时间。
这项说法如何传播
从时间顺序看，一项商业数据、一家公司的回应和一股喜剧热潮发生在同一时期。日期有助于解释这些说法为何在公共讨论中被联系起来。
- 中文在线的一份投资者关系活动记录援引行业研究称，AI短剧和视频生成占国内AI Token消耗量的55%。相关争议的报道未注明该记录的发布日期。
- 2026年10月前后，赵本山“世界巡演”剪辑在哔哩哔哩、抖音和微信视频号上传播。
- 2026年10月19日，刘星称，字节跳动总算力中约有10%用于视频生成模型的训练和推理。
- 到2026年11月8日，有关赵本山视频热潮的报道提到，Token数据如何被关联到“中国一半算力”的玩笑上。
说法的变化很关键：原本指Token消耗量的百分比变成了算力占比，讨论对象也从一般的短剧和视频生成，缩小为一位艺人出演的视频片段。
AI短剧为何可能需要反复消耗算力
中文在线还指出了视频制作需求旺盛的一个实际原因：反复生成。团队可能会要求生成同一场景的多个版本，再挑选符合导演对叙事、镜头运动和画面呈现要求的素材。
失败或被弃用的版本同样会消耗资源。在单帧中生成一张逼真的脸是一项任务；要让这张脸、表情和周围环境在整个镜头中保持一致，则需要更多工作。反复修改会增加最终成片背后的生成次数。
据公司分析，追求真人写实效果的AI短剧，Token消耗量通常是AI动画短剧的2至3倍。公司将差异归因于对帧数和1080p分辨率更严格的要求。
一项制作案例称，一部12集短剧的算力成本接近20万元人民币。这显示了生成和修改量较大的制作项目可能产生的成本。项目成本取决于单集时长、画面质量、模型价格和废弃版本的数量，因此不同项目的制作方可能面对差异很大的成本。
庞大受众推动制作热潮
据报道，截至2026年5月，中国短剧用户达到8.51亿，接近移动互联网用户的七成。这一规模为平台和制作方的传统作品与AI生成故事都提供了庞大的潜在受众。
据报道，2026年前8个月上线的微短剧有43万部，约为上一年全年的13倍。据称，抖音仅在2026年上半年就新增了22万部AI短剧。这些数字统计的是上线作品，而作品的时长和形式可能相差很大。
据报道，字节跳动旗下红果短剧服务的日活跃用户为1.68亿，而腾讯视频、爱奇艺、优酷和芒果TV的日活跃用户合计约为1.55亿。按这些数字计算，红果的受众多出约1300万，比四家平台合计高出约8%。
据报道，红果用户每天在该服务上花费约125分钟。如此规模的用户时长，有助于解释商业机构为何有兴趣制作更多故事并尝试成本更低的制作方式。
对创作者来说，易于获取的视频工具让他们更容易把熟悉的人物形象或视觉笑料变成可分享的内容。对制作企业而言，反复生成带来了对模型服务和算力基础设施的需求。这些都是争论背后的实际压力，但全国范围内的资源分配仍是另一个独立的计量问题。
要点
- AI视频把赵本山放进迈克尔·杰克逊风格的演出场景，引发了关于算力需求的玩笑。赵本山并未制作这些视频。
- 中文在线援引行业研究称，短剧和视频生成占国内AI Token消耗量的55%。
- 豆包公关负责人刘星10月19日称，字节跳动总算力中约有10%用于视频模型训练和推理。
- 这两个百分比衡量的对象和范围不同：一个是据称的全国Token消耗量，另一个是一家公司的算力分配。
- 反复生成、画面一致性和分辨率要求都可能推高视频生成成本，尤其是追求真人写实效果的短剧。
- 中国庞大的短剧受众有助于解释市场需求。截至2026年5月，短剧用户据报达到8.51亿。
