英伟达将支持塔吉克斯坦人工智能中心，计划于2027年初开展矿业试验

杜尚别中心将人工智能培训与工业测试相结合

塔吉克斯坦计划建立一个由英伟达支持的人工智能中心，将杜尚别的Area AI与苦盏的机器人实验室连接起来，并筹备于2027年初开展自动化矿石分选试验。该计划整合教育、计算基础设施和工业测试，首个实际应用领域选定为采矿业。

该计划于2026年10月21日在英伟达GTC柏林大会上公布。塔吉克斯坦驻柏林大使馆举办的一场活动也介绍了这一计划。英伟达全球人工智能国家计划主任希尔帕·科尔哈特卡，以及Armada、VEON、DataVolt、Perplexity和Supermicro的代表出席了活动。

Area AI于2026年1月成立，将作为该中心在首都的基地。预计高校、开发者、初创企业和工业公司将共同开展培训与研究，并开发供塔吉克斯坦及整个中亚地区商业应用的产品。

首个工业任务十分明确：训练人工智能区分含有有用矿物的岩石与废石，在样本上测试模型，然后推进至矿业企业开展试验。由此，项目形成了从学习和实验室工作到实际运行条件下测试的务实推进路径。

谁将建设和管理该中心？

作为Area AI联盟创始成员及英伟达Inception初创企业计划参与者，zehnlab.ai将负责创建和管理该中心。该公司正在制定技术计划，工业与新技术部下属人工智能委员会则提供机构层面的支持。

委员会主席阿齐兹琼·阿齐米介绍了与英伟达计划开展的合作。合作重点包括人工智能人才培训，以及将物理人工智能引入工业领域。物理人工智能是指利用摄像头、传感器和其他设备采集的信息来理解周围环境，并指导现实世界中的行动的系统。

工业与新技术部长谢拉利·卡比尔表示，该实验室有望帮助当地工程师在矿山和工厂引进先进技术，推动工业发展和出口。拟议的工作将让工程师直接接触工业问题：研究人员和初创企业将与公司共同开发原型，通过试点进行测试，并为成功的设计投入商业应用做好准备。

项目预算、英伟达的资金或设备投入规模、参与的矿业企业，以及该中心的确切启用日期均尚未公布。目前公布的下一项运营里程碑，是于2027年初启动矿业试点试验。

苦盏将设立物理人工智能实验室

计划中的物理人工智能实验室将设在苦盏一处工业园区内改造后的车间。该实验室是未来工业人工智能园区的一部分，计划建成中亚首个基于英伟达技术的物理人工智能实验室。

该设施计划配备机器人工作单元、计算机仿真工作站，以及用于远程控制和数据采集的设备。机器人工作单元是一个划定区域，机器人及其工具和传感器在其中协同完成任务。这样的设置能让工程师考察整个流程如何运作，而不只是单独测试软件模型。

杜尚别和苦盏将承担相互衔接的职能。Area AI将汇聚教育、开发者和研究力量，实验室则提供实践实验所需的设备和场地。计划中的协作关系将为团队提供一条路径，让他们从构思创意推进到测试其在真实材料和机械设备周围的表现。

矿石分选为何成为首个项目

首个工业项目将利用图像和传感器读数，在矿石样本上训练和测试本地开发的模型。项目旨在区分含有有价值矿物的物料与废石，并逐步推进至矿山部署。

人工智能分选通过识别样本中的模式来实现。工程师向模型展示与不同物料相关的图像或测量数据，然后测试模型能否准确分类新的样本。在该项目中，工业图像和传感器数据将提供作出这些判断所需的信息。

实验室测试与矿业试点的作用不同。样本测试可让开发人员检查模型并作出调整。矿业企业的试点则将考察系统在实际运行流程中的表现；在这种环境下，系统必须与现场设备和物料流转协同工作。

计划中的推进步骤使2027年初的试验成为一个重要检验节点。当务之急是从在样本上完成测试的模型，推进到可在工业环境中评估的系统。

虚拟工厂与危险场所检查机器人

苦盏实验室还计划研究数字孪生、三维制图，以及对危险或难以抵达设施进行机器人检查。数字孪生是实体物体或流程的计算机模型，工程师可以借此研究其运行情况。

对工业团队而言，仿真环境提供了一个测试场所，让他们在使用实体设备执行同一任务之前，先测试机器人可能如何移动或作出反应。三维地图可以为机器提供其需要穿行空间的模型，而检查机器人则能从人难以进入的地点采集信息。

拟采用的技术包括用于机器人的英伟达Isaac工具，以及用于仿真和数字环境的英伟达Omniverse库。研究人员还计划评估英伟达Cosmos模型生成合成数据的能力。合成数据是人工生成的样本，可用于训练或测试人工智能系统。

计划采用英伟达Jetson技术直接在设备上运行人工智能。具体而言，机器人或传感器系统可以在信息采集地点附近处理数据，而不必将每项决策都发送到远程计算机。这些工具结合起来，可将仿真测试、模型开发与实体设备上的运行连接起来。

培训从高校延伸至学校

该中心的教育计划将利用英伟达深度学习学院的资源。计划开展的活动包括实践课程、教师培训、高校研讨会和黑客松。在黑客松中，参与者将在有限时间内协作开发并测试创意。

研究人员还计划探索将仿真应用于教学，并开展机器人试点活动。这些活动将教育计划与实验室工作联系起来：学生和教师可以学习也在工业应用研究中使用的方法。

预计网络接入有限的学校将获得可离线使用的材料。这项安排针对的是一个具体障碍，让学校无需持续联网也能使用课程内容。

这项教育工作以与教育和科学部合作实施的Soro项目为基础。自2026年9月起，该项目的人工智能课程已在逾4,000所学校逐步推行，内容包括课程开发、教师培训，以及由zehnlab.ai开发的塔吉克语模型SoroLLM。

语言模型通过学习文本中的模式来处理和生成语言。开发塔吉克语工具，为学校项目增添了本地语言内容，并与该中心计划开展的更广泛技术培训相结合。

计算基础设施已是合作的一部分

塔吉克斯坦与英伟达在柏林宣布这一计划之前，已开始讨论合作事宜。6月12日，在英伟达位于加利福尼亚州圣克拉拉的总部举行的一场会议上，阿齐米会见了该公司人工智能生态系统与战略合作负责人，以及人工智能国家计划团队成员。

塔吉克斯坦人工智能委员会表示，该国首个采用英伟达H200处理器的GPU集群已投入使用，正在为国内及更广泛地区的客户提供服务。GPU集群是由一组配备适合同时执行大量计算任务的处理器的计算机构成的，这种能力可用于训练和运行人工智能模型。

会谈涉及利用塔吉克斯坦的水电资源扩建计算基础设施。Area AI参与者还计划利用水力发电为英伟达GPU供电，以增加计算能力。已投入运行的H200集群提供了现有基础，扩建则仍属于发展计划的一部分。

阿齐米表示愿意在Area AI引入英伟达人工智能生态系统发展计划。双方还讨论了针对SoroLLM调整英伟达Nemotron模型的可能性，以及提升塔吉克语人工智能服务的质量、效率和安全性。

英伟达Vera Rubin架构也是会议议题之一，双方还谈到了未来的计算平台。这些讨论表明，该中心将纳入涵盖硬件、语言模型和开发者支持的更广泛合作关系。

本土企业与国家政策构成发展基础

Area AI汇聚了塔吉克斯坦科技行业的多个领域。除了zehnlab.ai的语言模型，zypl.ai也开发合成数据技术和辅助机构决策的人工智能工具。其银行业产品已在20多个国家使用，该公司还获得了Prosus和Carbide Ventures的投资。

现有商业活动使联盟积累了研究和教学以外的经验。拟建中心将进一步打通通往工业应用的渠道，由企业和研究人员围绕参与企业的需求共同开发原型。

塔吉克斯坦于2022年通过国家人工智能发展战略，成为中亚首个采取这一举措的国家。在柏林大使馆活动上，塔吉克斯坦驻德国大使伊莫姆丁·萨托罗夫将该中心计划与联合国大会关于中亚人工智能与可持续发展的决议联系起来。该决议于2025年7月在埃莫马利·拉赫蒙总统倡议下通过。

联合国大会第79/322号决议题为“人工智能在为中亚可持续发展创造新机遇方面的作用”，于2025年7月25日通过，并于2025年7月31日发布。第3段提到在杜尚别建立区域人工智能中心的倡议。决议还鼓励开展国际人工智能能力建设合作伙伴关系，以开发教育和培训项目、扩大获取开放人工智能模型和系统、开放训练数据及计算资源的机会、推动模型训练和开发，并促进微型、小型和中型企业参与数字经济。

以下时间节点显示了工业计划如何与政策、教育和现有平台相衔接：

• 2022年：塔吉克斯坦通过国家人工智能发展战略。
• 2025年7月25日：联合国大会通过关于中亚人工智能与可持续发展的第79/322号决议，并提及在杜尚别建立区域人工智能中心的倡议。
• 2026年1月：Area AI在杜尚别成立。
• 2026年9月：Soro学校项目开始在逾4,000所学校推行。
• 2026年10月21日：该中心计划在英伟达GTC柏林大会上公布。
• 2027年初：计划开展矿业试点试验。

要点

• 英伟达将支持一个计划设在杜尚别Area AI的人工智能中心。
• zehnlab.ai将创建并管理该中心，塔吉克斯坦人工智能委员会提供机构层面的支持。
• 苦盏将设立与该中心相连的实验室，重点开展机器人、仿真和工业测试。
• 人工智能矿石分选是首个计划实施的工业项目，矿业试点安排在2027年初进行。
• 培训计划包括高校活动、教师培训，以及供学校离线使用的材料。
• 塔吉克斯坦已有一座投入运行的英伟达H200 GPU集群，并计划进一步提升计算能力。