少年 Kimi 研究员据称将加入一家美国新实验室
据报道，17 岁的研究员陈光宇曾参与开发 Moonshot AI 的 Kimi 模型，如今将加入美国初创公司 Discovery Loop。该公司由前谷歌研究人员 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Le Viet Quoc 创立。10 月 20 日，匿名社交媒体账号发布了这一招聘消息；此前五天，陈光宇宣布离开 Moonshot，前往美国。
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如果此事成行，一位拥有提升中国 AI 模型成本效益经验的研究员将加入一家致力于实现科学研究自动化的公司。Discovery Loop 尚未推出公开产品，但已吸引 Alphabet 投资，并据称正寻求新一轮融资，目标估值约为 500 亿美元。
陈光宇的任职尚未得到公开确认。他没有回应置评请求，Discovery Loop 则表示不评论人事事宜。招聘消息来自匿名社交媒体账号 Arfur Grok，该账号追踪 AI 研究人员的流动情况。
此前，该账号曾披露多起人事变动，包括 Luke Metz 于 8 月离开 OpenAI 加入 Meta Superintelligence Labs，以及 Andrew Tulloch 于 9 月离开 Meta 加入 Anthropic。最新消息称陈光宇将加入 Discovery Loop，这使他处于两场密切相关的竞争交汇点：争夺杰出研究人才，以及研发能够自主开展研究的 AI。
对 Moonshot 而言，陈光宇离开意味着公司在不到一年内失去了一名旗舰模型系列的贡献者。对 Discovery Loop 而言，据称他的加入将为团队增添模型架构和效率方面的实战经验，助力其推进更广泛的研究目标。
陈光宇在 Moonshot 的工作
陈光宇于 2025 年加入总部位于北京的 Moonshot AI，此前曾在一家硅谷初创公司实习。他出生于 2009 年，还入选了罗德信托基金会的 Rise 计划。这是一项面向 15 至 17 岁青少年的全球人才项目，由谷歌前首席执行官 Eric Schmidt 及其妻子 Wendy Schmidt 资助。
据报道，陈光宇在 Moonshot 参与了 Attention Residuals 架构和 Kimi K3 模型的开发。他的贡献包括一些技术改进，帮助降低 Kimi 系列模型的成本。该系列模型与 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 等系统展开竞争。
模型架构是决定 AI 系统如何处理信息的底层设计。改进架构有助于开发者更充分地利用计算资源。对于服务大量用户的公司而言，效率会影响模型训练和运行的成本。
Kimi 系列还因开放权重而受到关注。权重是模型在训练过程中学到的数值设定。开放权重后，其他开发者可以在遵守许可协议的前提下下载并调整模型，而不必只能通过原公司的服务来使用。
与资深同事商谈后离职
陈光宇在社交媒体上宣布离职，称自己在 Moonshot 度过了迄今为止人生中最好的一年。他是在与公司资深研究员杜玉伦讨论后作出这一决定的。
杜玉伦写道，两人曾就此事进行了深入交谈：
多次长谈，讨论他的决定
杜玉伦表示，让这位年轻研究员有空间探索是最好的选择。他说：
在他这个年纪，最好让他尽可能地探索，并追随新的好奇心
这些话为这次人事变动增添了个人色彩。由于中国科技中心与硅谷之间的人才竞争，这一变动备受关注。据称受 Discovery Loop 招聘之前，陈光宇已在两国积累了工作经验。
四位创始人，目标不止于聊天机器人
Discovery Loop 于 8 月成立，四位创始人均来自谷歌研究团队的领导层。Dean 曾任谷歌首席科学家。Ghemawat 参与设计了 MapReduce 和 Bigtable 等重要计算系统；Le 是 Google Brain 的创始成员；Vinyals 则是 Google DeepMind 的重要研究员。
该公司注册为特拉华州公益公司。这种法律结构允许企业在追求财务目标的同时，也致力于实现明确的公共利益。公司的研究使命是实现科学发现自动化，首先从 AI 开发着手，并有可能拓展至医疗保健、材料和能源领域。
Discovery Loop 还从美国大型科技公司招募了研究人员，其中包括前谷歌工程师。如果陈光宇如期入职，他很可能会成为公司最年轻的员工之一。
对拥有陈光宇这样背景的人而言，该公司的吸引力在于其研究计划与模型开发直接相关。Discovery Loop 不只专注于聊天机器人或其他面向客户的应用，还希望构建能够协助发明和测试下一代 AI 的系统。
AI 如何开展研究循环
Discovery Loop 拟开发的系统将生成研究设想、设计并开展实验、分析结果，再决定下一步尝试什么。其目标是在无需人员指导每一个步骤的情况下，完成这一流程中的大部分工作。
假设是一种可以检验的解释或想法。在 AI 研究中，系统可能会提出改变模型设计的方案，测试这一改动能否提升性能，并根据结果选择下一项实验。反复进行这一过程，就形成了研究循环。
Dean 于 8 月初在加州大学伯克利分校举办的 Agentic AI Summit 上谈到了这一方法。他描述了一种未来图景：AI 可以同时开展数千项科学实验，并利用实验结果找出最有前景的下一步方向。
Discovery Loop 计划从机器学习算法和系统入手。这使其拟开发的研究工具首先聚焦于与创始团队经验高度契合的领域，之后才可能拓展至其他科学领域。
递归自我改进意味着什么
Dean 将公司的工作与递归自我改进联系起来，通常简称为 RSI。简单来说，这指的是利用 AI 改进构建 AI 所用的方法和系统，再将改进后的系统用于进一步开发。
中国和美国的领先 AI 公司都在推进这一目标的不同实现路径。Discovery Loop 的方法与自动化研究的更广泛愿景相连：系统从实验中学习，并利用这些知识规划更好的实验。
Dean 在解释此类系统所需的科学知识时说：
通过构建能够深入理解众多不同科学和工程领域的模型，你可以让模型在多个领域都具备博士级专业能力，
他的设想是，通过同时测试大量可能性，将部分研究流程从数年缩短至数小时甚至数分钟。这仍是该技术的一项目标。Discovery Loop 尚未推出能够展示这一研究循环的公开产品。
据称，陈光宇在提升模型效率方面的经验符合公司的初期重点。自动化 AI 研究需要运行并比较大量实验，因此每次尝试的计算成本是一个实际问题。
500 亿美元是融资目标
Discovery Loop 的投资方包括领投其首轮融资的 Radical Ventures 和 Khosla Ventures，以及谷歌母公司 Alphabet。其他知名参与方包括 Lightspeed、Kleiner Perkins 和 Doerr Capital。Alphabet 还被称为公司的云服务合作伙伴，这意味着它不仅提供投资，也为这家初创公司提供计算基础设施支持。
据报道，9 月的融资洽谈寻求约 500 亿美元的估值。有些说法将这一估值描述为首轮融资后的估值；较为详细的融资信息则称，这是公司下一轮融资的目标估值，条款仍在协商中，尚无消息称已按这一价格完成交易。
几周前，公司曾讨论以近 100 亿美元的估值融资约 10 亿美元。从 100 亿美元升至 500 亿美元，意味着目标估值提高五倍，增加 400 亿美元。
估值是投资者在商定股权比例时为公司整体赋予的价格。融资额则是公司实际获得的资金。Discovery Loop 的 500 亿美元估值目标和此前提出的 10 亿美元投资，分别描述了融资谈判的不同方面。
在陈光宇据称受聘之前，该公司已经开始寻求更高估值，此前还进行了9 月融资洽谈。在公司努力推出公开产品的同时，其创始团队、研究计划和招聘能力都是投资者关注的重点。
事件进展时间线
Discovery Loop 的成立、融资洽谈以及据称招募陈光宇等事宜，都在较短时间内接连发生。这一时间线显示，公司在寻求大幅提高估值的同时，也在组建团队。
- 2025 年：陈光宇在一家硅谷初创公司实习后加入 Moonshot AI。
- 2026 年 8 月 5 日：Discovery Loop 宣布成立并启动首轮融资，创始人为 Dean、Ghemawat、Vinyals 和 Le。
- 8 月初：Dean 在伯克利举行的 Agentic AI Summit 上讨论自动化研究和递归自我改进。
- 8 月：据报道，公司洽谈以近 100 亿美元的估值融资约 10 亿美元。
- 9 月：据报道，公司就新一轮融资展开洽谈，目标估值约为 500 亿美元。
- 10 月 15 日：据报道，陈光宇宣布离开 Moonshot 并前往美国。
- 10 月 20 日：Arfur Grok 报道称陈光宇将加入 Discovery Loop。
接下来较为明确的进展可能包括公布陈光宇的职位、达成融资协议，或公司发布公开产品。目前这些事项都尚未公布具体日期。
要点
- 据报道，17 岁的陈光宇离开 Moonshot AI 后将加入 Discovery Loop。
- 陈光宇参与了 Kimi K3、Attention Residuals 以及提升模型成本效益的工作。
- Discovery Loop 由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Le Viet Quoc 创立。
- 这家初创公司希望让 AI 提出实验、开展实验，并利用结果指导后续研究。
- 据报道，500 亿美元是公司的融资目标估值，目前尚无消息称已按这一价格完成交易。
- Radical Ventures、Khosla Ventures 和 Alphabet 均为其首轮投资方。
