AMD同意以82亿美元收购李飞飞创办的World Labs,将空间人工智能研究融入芯片设计

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AMD Agrees to Buy Fei-Fei Li's World Labs for $8.2 Billion, Bringing Spatial AI Research Into Chip Design

将人工智能研究与驱动它的芯片相连接

AMD已同意收购总部位于旧金山、由李飞飞领导的人工智能公司World Labs,交易估值约82亿美元,全部以股票支付。这项协议将让一位以帮助计算机识别图像而闻名的研究人员,加入一家开发人工智能处理器的公司的领导层。

目录
  1. 将人工智能研究与驱动它的芯片相连接
  2. AMD为收购World Labs支付的代价
  3. 世界模型究竟做什么
  4. 芯片制造商为何需要模型研究团队
  5. 收购协议签署前,双方已建立合作关系
  6. 从新泽西州的干洗店走向科学研究
  7. ImageNet改变了计算机视觉的规模
  8. 李飞飞新职位背后的重要节点
  9. 交易完成后将有哪些变化
  10. 要点

AMD于2026年9月28日发布的收购公告称,交易完成后,李飞飞将出任执行副总裁兼首席科学家,直接向AMD董事长兼首席执行官苏姿丰汇报。公司预计交易将在2026年底前完成,但须获得监管批准并满足其他惯常交割条件。

World Labs开发空间智能模型,即能够处理三维环境形状、布局和行为的人工智能系统。其技术可以利用文本、照片和视频生成、重建并模拟可交互环境。公司也在开发机器人学习与仿真技术。

AMD收购这家公司,是为了获取相关专业能力,帮助其预判未来人工智能系统对计算机硬件的需求。World Labs创立于2024年,交易完成后将获得大型芯片公司的资源,同时继续专注于人工智能模型研究。

对李飞飞而言,这项协议将其职业生涯的两个阶段联系起来:两者都围绕着帮助机器理解视觉世界展开。她早期的ImageNet项目推动了图像识别领域的变革。World Labs面临的任务更为广泛:构建空间表征,让机器能够探索和利用空间,而不只是识别图片中的物体。

AMD于9月29日发布的台湾地区公告也将交易估值定为约82亿美元。双方已签署协议,但所有权变更及李飞飞出任新高管,都要等到交易完成后才会生效。

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AMD为收购World Labs支付的代价

这笔82亿美元的收购将成为AMD史上第二大收购案,仅次于其2022年以约500亿美元收购赛灵思(Xilinx)。按这两个金额计算,收购World Labs的价格约为前一笔交易的16.4%。

据报道,World Labs在协议签署前七个月的估值为50亿美元。AMD提出的收购价高出32亿美元,涨幅为64%。这家初创公司自成立以来已筹集逾12亿美元。

全额以AMD股票支付,意味着收购对价将以持有这家芯片公司的股份形式支付,而非现金。增发股票也会增加股份总数;除非现有投资者增持,否则他们持有的比例会被摊薄。

截至2026年第二季度末,AMD持有131.1亿美元现金、现金等价物及短期投资,另有32.3亿美元债务。以股票支付可以保留这些现金资源,供其他用途使用。公告披露了交易的大致金额,但没有详细说明将发行多少股票。

世界模型究竟做什么

World Labs正在开发研究人员所说的世界模型。这类系统能够表征环境及其结构,让人工智能处理空间,而不只是语言。一张照片展示的是房间的一个视角;有用的三维表征则能让系统探索房间的布局。

2026年早些时候,李飞飞和苏姿丰曾展示World Labs的模型Marble。该模型能根据少量图像创建三维场景。公司的研究范围还包括空间推理和仿真,潜在应用领域包括机器人、车辆以及其他在物理环境中运行的系统。

在那场演示中,World Labs联合创始人兼首席执行官李飞飞谈到了这项技术预期带来的安全效益:

“智能体,无论是机器人、车辆还是工具,都可以先在高度丰富、符合物理规律的数字世界中学习,而不必一开始就投入真实环境中运行,从而大幅提升安全性。”李飞飞说。

模拟环境可以让机器在与人或实体设备接触之前先行练习。对机器人来说,学习包括了解物体的位置,以及行动会如何改变周围环境。构建能够呈现这些关系的数字环境,是World Labs工作的核心。

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芯片制造商为何需要模型研究团队

AMD表示,人工智能正拓展至推理、机器人、仿真和物理人工智能领域,也就是能够与物理世界互动的系统。这些应用对计算基础设施的需求各不相同。了解其背后的模型,有助于芯片制造商决定下一步开发什么产品。

AMD董事长兼首席执行官苏姿丰在公司公告中解释了研究与产品规划之间的联系:

要构建新一代人工智能所需的计算平台,就必须深入了解模型如何演进。”AMD董事长兼首席执行官苏姿丰博士说。“李飞飞和World Labs团队拥有卓越的研究领导力和模型专业知识。我们可以共同运用这些洞察,开发驱动下一代人工智能的硬件、软件和系统,并壮大开放的人工智能生态系统。

AMD提供处理器、图形处理器、网络技术和软件。图形处理器通常简称GPU,能够同时执行大量计算,广泛用于训练和运行人工智能模型。软件则决定模型能否有效利用这些硬件。

花旗分析师阿提夫·马利克表示,在与英伟达竞争的过程中,这项收购将让AMD更深入了解模型开发。实际吸引力在于能够更早掌握计算需求的变化,从而为未来芯片及其配套系统的决策提供依据。

收购协议签署前,双方已建立合作关系

AMD在同意收购World Labs之前,已经对其进行投资。两家公司还于2025年建立技术合作关系,以提升World Labs模型在AMD GPU上的训练和推理表现。

训练是人工智能模型从数据中学习规律的过程。推理则是使用训练好的模型生成答案、场景或完成其他任务。改进这两个环节中的任何一个,都可能影响应用所需的计算时间和设备数量。

李飞飞表示,收购将让研究与工程更加紧密地结合。在AMD公告中,这位World Labs联合创始人兼首席执行官说:

推进新一代人工智能技术,需要模型研究、系统和计算领域密切协作。”World Labs联合创始人兼首席执行官李飞飞博士说。“加入AMD将为我们的团队带来所需资源和深厚的工程能力,加快研究进展,并帮助定义人工智能新时代所需的基础设施。

交易完成前,World Labs仍将独立于AMD的芯片业务运营。AMD表示,交易完成后,该团队将继续推进人工智能模型研究。AMD还表示无意与自己的人工智能客户竞争。对于一边购买计算设备、一边自行开发模型的企业而言,这是一个重要考量。

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从新泽西州的干洗店走向科学研究

李飞飞1976年出生于北京,在四川省成都市长大。父亲是工程师,母亲是教师。小时候,她喜欢拆解旧家电、摆弄电子元件,弄清它们的工作原理。

她的索罗斯奖学金简介记载,她15岁时随家人移居美国。他们定居在新泽西州帕西帕尼,当时她英语能力有限,家境也很拮据。她曾在一家中餐馆工作,后来踏上大学求学之路,最终进入普林斯顿大学和加州理工学院。

母亲健康状况恶化后,全家开了一家干洗店维持生计。李飞飞一边做物理作业,一边接电话、招呼顾客、处理账单和应对检查。她的英语能力让她在经营店铺中发挥了关键作用。

攻读博士期间,李飞飞仍远程协助管理这家店,直到学业进行到中途才抽身离开。她曾说,这段经历让她学会了坚韧;无论是科学研究还是人生,这种品质都不可或缺。

店铺和实验室需要的技能虽不相同,却都要求在充满不确定性的情况下持续投入。此后,她的研究生涯也需要说服他人支持一个起初备受质疑的想法:更大规模的图像集合或许能帮助计算机学会视觉识别。

ImageNet改变了计算机视觉的规模

2007年,李飞飞开始开发ImageNet。当时,许多计算机视觉项目使用的数据集只有数百张图像。她借鉴了心理学、语言学,以及关于人们如何组织对世界认知的研究。

她的核心观点很直接:人类通过各种各样的经历学习,计算机或许也需要更加丰富多样的数据,才能可靠地识别物体。当时许多研究人员则把重点放在改进算法上,也就是用于从这些样本中学习的数学方法。

李飞飞和她的学生建立了一个图像库,最终收录超过1400万张图片。ImageNet后来也成为一项基准测试,让研究人员能够用同一套测试比较各自系统识别图像的准确度。

2012年,多伦多大学杰弗里·辛顿及其学生开发的神经网络AlexNet,在ImageNet竞赛中取得突破性成绩。它的成功推动深度学习迅速发展。深度学习通过多层计算,让神经网络学会越来越复杂的规律。

ImageNet既提供了大规模的学习资源,也建立了衡量进展的共同标准。World Labs将李飞飞对视觉理解的兴趣延伸至具有深度和空间关系的环境。研究难题已从识别图像中出现的内容,扩展到构建世界表征,让人工智能系统能够推理并与之互动。

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李飞飞新职位背后的重要节点

李飞飞的学术和产业经历涵盖物理学、电气工程、计算机视觉以及人工智能领导工作。她的奖学金简介记载,她已发表近200篇科学论文,并被列为ImageNet及ImageNet挑战赛的发明者。

以下主要节点展现了她在拟议加入AMD之前的发展历程:

  • 1999年:李飞飞获得普林斯顿大学物理学学士学位。
  • 2005年:她获得加州理工学院电气工程博士学位。
  • 2007年:她在普林斯顿大学任教期间开始构建ImageNet。
  • 2009年:她加入斯坦福大学,担任助理教授。
  • 2013年至2018年:她担任斯坦福人工智能实验室主任。
  • 2017年1月至2018年9月:在斯坦福休假期间,她担任谷歌副总裁兼谷歌云人工智能与机器学习首席科学家。
  • 2024年:她共同创立World Labs。
  • 2025年:World Labs与AMD建立技术合作关系。
  • 2026年9月28日:AMD宣布收购协议,预计年底前完成交易。

李飞飞还共同创立并担任AI4ALL董事会主席。这家非营利组织致力于提升人工智能教育的包容性和多样性。此外,她还从事研究,并领导斯坦福以人为本人工智能研究院。

李飞飞常被称为“人工智能教母”,但她说自己起初对这个称号感到不自在。后来她接受了这一称呼,部分原因是科技行业男性长期拥有“创始之父”“教父”等称号,她希望女性也能获得相当的公众影响力。

交易完成后将有哪些变化

World Labs的研究人员将获得AMD的工程资源,同时其工作也将为公司的硬件、软件和系统规划提供参考。李飞飞直接向苏姿丰汇报,这将使模型研究更贴近芯片制造商的高层决策。

AMD将这项收购定位为支持开放人工智能生态系统战略的一部分。对客户而言,实际目标是开发符合新兴应用需求的计算设备和软件,包括仿真和机器人应用。对World Labs而言,目标则是借助更强的工程能力加快研究。

AMD的公告援引美国《1995年私人证券诉讼改革法案》作出免责声明,涵盖预期收益和交易时间。公告列出的风险包括监管行动、出口规定、制造限制、竞争、关键员工留任以及业务整合。

下一个重要节点是交易完成,目标时间为2026年底。在此之前,AMD和World Labs仍是独立运营的公司。双方拟议的合并凸显了AMD人工智能战略中的一项具体押注:尽早了解未来模型的发展,从而构建这些模型所需的计算系统。

要点

  • AMD已签署协议,以约82亿美元收购World Labs,全部以股票支付。
  • 交易预计于2026年底前完成,但须获得监管批准并满足其他交割条件。
  • 李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。
  • World Labs开发空间智能模型、可交互三维环境以及机器人学习技术。
  • 此前,两家公司已合作改进AMD GPU上的模型训练和推理。
  • 这将成为AMD史上第二大收购案,仅次于赛灵思。
  • 李飞飞的ImageNet项目推动了深度学习进展,改变了计算机视觉领域。
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