中国开放式人工智能模型赢得海外用户，云平台却占据大部分收入

DeepSeek领跑使用量，竞争焦点转向收入

在截至2026年10月5日当周，DeepSeek占OpenRouter文本请求量的24.5%，领先于OpenAI的18.6%和Google的17.8%。然而，Epoch AI的一项估算发现，通过该平台使用DeepSeek模型的客户支出中，DeepSeek仅获得约8%。中国人工智能开发商正在海外赢得使用量，但在收入方面，它们正与托管和销售其技术的公司展开竞争。

OpenRouter的每周使用量排名数据显示，截至10月13日，DeepSeek V4.1 Flash以40.5万亿个已处理token位居第一，其后是Step 5 Preview（15.1万亿）和GLM 5.3 Flash（12.9万亿）。Token是人工智能模型接收问题并生成答案时处理的文本或数据小片段。

截至10月11日，中国模型在OpenRouter每周token使用量上已连续24周领先美国模型。它们的吸引力来自更低的价格、不断提升的性能，以及企业可以调整模型并通过自行选择的服务商运行模型的灵活性。

FutureX Capital创始合伙人张辛欣（音译）表示，中国模型开发商短期内不太可能达到OpenAI和Anthropic的收入规模，尽管它们的销售额正在迅速增长。Epoch AI估算，截至9月，六家领先的中国开发商合计获得的人工智能收入约为OpenAI和Anthropic两家美国公司总收入的10%。

使用量数据衡量什么

OpenRouter通过应用程序编程接口（API）将应用程序连接到多种人工智能模型。其请求量图表统计模型被调用的次数，token排名则统计处理内容的数量，包括问题和答案。这些数据反映经由OpenRouter的活动，不包括私人请求。

在截至10月5日当周，DeepSeek的请求占比比OpenAI高出5.9个百分点。Z.ai占13.4%，Qwen占5.4%，小米占2.9%，腾讯占1.7%。这五家中国开发商合计占文本请求量的47.9%。其他中国开发商也可能计入剩余类别。

OpenRouter的每日token数据集列出每天排名前50的公开模型，并将其余模型汇总统计。数据支持按日、周和月查看，也可按模态、上下文长度等特征筛选。类别和语言筛选依据抽样数据估算。不同服务商对内容的token划分方式也不尽相同，因此总量在一定程度上取决于各自的计数方法。来源：OpenRouter（openrouter.ai/rankings），截至2026年10月13日。

企业为何选择可调整的模型

为法律工作开发人工智能工具的Harvey，以及开发多模型智能体的Genspark，都在开发基于中国开放技术的系统，以减少对闭源服务商的依赖。人工智能智能体是一种利用模型执行一系列任务的软件，例如规划工作、编写代码和检查结果。

开放权重是引导模型生成回答的学习所得数值设置。开放权重后，其他公司可以下载模型、在自有服务器上运行，并针对特定工作进行调整。具体权利取决于许可协议。有些版本也提供源代码，另一些则仅提供权重，并对商业用途设有限制。

企业可以使用专有数据，按自身需求调整这些模型。它们还可以自行选择系统运行地点，而不必将每个请求都发送给原始开发商。这种灵活性有助于解释，为何中国模型可以成为美国或欧洲产品的一部分，而托管服务和客户关系却留在中国以外。

英特尔首席执行官陈立武在10月12日于新加坡举行的星展银行专题讨论会上表示，中国前沿模型的采用速度“非常快”。他称DeepSeek、Kimi和GLM的性能“已经够用”，并表示市场将决定哪些模型最适合不同用途。陈立武在解释自己为何偏好开放技术时说：

我坚定支持开源，这是提升效率的最佳途径。

低价改变日常选择

圣迭戈运营经理、兼职开发者Stu Clott表示，使用Claude编程一小时约需10美元，而使用DeepSeek不到50美分。按这些数字计算，他在这项工作上使用DeepSeek的花费不到Claude的二十分之一。

达拉斯开发者Ruben Garcia Jr.负责开发网站和移动应用，他会在不同服务商之间分配工作。他每月花500美元使用Claude和ChatGPT进行复杂规划和审核，另花200美元使用包括MiniMax、Kimi和小米MiMo在内的中国模型。他说，中国模型能处理他90%的任务，包括编程和语音识别。

Lindy创始人Flo Crivello表示，公司将人工智能工作助理从Anthropic模型迁移到DeepSeek后，节省了数百万美元。Lindy通过一家美国服务商使用DeepSeek。Crivello解释了为什么价格更低的模型适合日常工作：

你不需要上帝来帮你写邮件。

布鲁金斯学会研究员Kyle Chan认为，开始使用人工智能、但担心成本的中型企业，是中国开发商可以开拓的增长市场。张辛欣表示，竞争可能导致领先的美国模型只能维持约六个月的高盈利期，之后价格便开始下跌。

许多任务的性能已足够接近

战略与国际问题研究中心（CSIS）在其中国人工智能评估中指出，中国模型在许多实际任务上具有竞争力。该报告作者、CSIS未来实验室副主任兼数据研究员Yasir Atalan写道，GLM-5.2约有7500亿个参数，上下文窗口为100万个token。参数是模型通过学习获得的设置；上下文窗口则是模型一次可以考虑的内容量。

该评估援引人工智能标准与创新中心的研究结果称，DeepSeek V4 Pro落后领先的美国模型约8个月。报告还介绍了GLM和Moonshot在编程和智能体任务上的出色表现。企业选择系统时，关键问题在于它能否以可接受的成本，可靠地完成所需任务。

美国政府的一项比较提供了一个具体例子。美中经济与安全审查委员会的《双循环》报告列出的2026年1月价格显示，Kimi K2.5每百万token收费1.20美元，GPT-5.2收费4.81美元。两者在Artificial Analysis智能指数上的得分均为47，Kimi标价约为GPT-5.2的四分之一。

中国实验室一直在探索更高效的训练和服务方法。DeepSeek称，V3最终训练使用了278.8万小时的H800 GPU算力，成本约560万美元。CSIS还介绍了知识蒸馏方法，即将更强模型的回答和判断作为另一个模型的训练样本。OpenAI和Anthropic指控中国实验室通过虚假账户获取此类材料，使这一做法成为商业和政治冲突的焦点。

不断壮大的生态系统接入全球平台

CSIS援引Hugging Face下载数据称，在此前一年里，中国模型占下载量的41%。委员会报告称，中国模型于2025年8月在总下载量上超过美国模型；同年11月至12月，中国模型占据该平台下载量前十名中的七席。

阿里巴巴的Qwen系列展现了其规模化改造的程度。委员会在报告发布时记录到，该系列衍生模型已超过10万个。到2026年夏季，Qwen下载量约为20.45亿次，衍生模型达到151,448个，约为基于Meta模型开发的衍生模型数量的2.6倍。衍生模型是基于现有模型构建的版本，通常会针对某种语言、行业或具体工作进行调整。

亚马逊云科技已将六款中国开放权重模型加入Amazon Bedrock，包括DeepSeek V3.2、MiniMax M2.1和Qwen3 Coder Next。Kimi K3于9月加入该平台，GLM-5.3则于10月初加入。Bedrock为企业提供了通过亚马逊云基础设施使用模型的途径。Baseten也已在OpenAI的Codex编程工具中提供Kimi K3和GLM-5.3，并负责托管以及生成回答所需的计算资源。

这一扩张经历了几个阶段：

• 2025年8月：中国模型的Hugging Face总下载量超过美国模型。
• 2025年11月至12月：中国模型占据Hugging Face下载量前十名中的七席。
• 2026年7月：Moonshot发布Kimi K3，要求部分大型服务商进行收入分成。
• 2026年9月：Kimi K3上线Amazon Bedrock。
• 2026年10月初：通过一项涉及收入分成的商业安排，GLM-5.3上线Bedrock。
• 2026年10月12日：英特尔首席执行官在新加坡的星展银行专题讨论会上谈及模型的快速普及。

开放模型普及后，谁能获得收入？

Z.ai的经历展现了一种情况：模型走红，开发商却失去托管业务。Epoch AI发现，GLM-5.3 Flash于8月发布权重后不到一天，就有12家外部服务商通过OpenRouter提供该模型。20天后，提供该模型的服务商增至26家，其中8家的收费低于Z.ai。

Z.ai在该模型服务token总量中的占比从88%降至22%。尽管该模型的总使用量增长了17%，Z.ai自身的日token处理量却下降了70%。客户越来越多地向其他托管商购买访问服务。

Vercel也记录到使用量和收入之间存在类似差距：5月，DeepSeek的token占比从不到1%升至17%，但收入占比仍维持在约1%。低价模型可以处理大量工作，但支出占比却小得多。

Z.ai报告称，2026年上半年API毛利率为24.6%，高于2025年的18.9%。毛利率是扣除直接服务成本后、其他费用前的收入占比。Epoch AI估算，Anthropic闭源的Opus 4.8产品毛利率为85%，DeepSeek为70%至80%；DeepSeek较低的服务成本使其成为开放模型开发商中的特例。

Moonshot正试图通过Kimi K3许可协议获取更多价值，该协议要求部分销售模型访问服务的大型服务商签订收入分成协议。据报道，Moonshot曾要求主要云平台分成相关服务收入的最高30%。Z.ai与Bedrock的合作安排也包括按使用量分成。具体商业条款以及这些交易将带来的收入尚未披露。

云合作带来客户，也带来依赖

北京社会科学院研究员王鹏将正在形成的合作模式描述为职责分工：模型开发商负责打造技术，全球云服务商提供基础设施和企业客户入口，开发商则在客户使用模型时获得收入。

Fireworks AI体现了基础设施服务商面临的机遇。张辛欣表示，这家核心管理团队大多为华裔的加州公司，为海外大型企业部署中国开放模型，年化收入已超过10亿美元。年化收入是将当前收入速度按全年推算所得的数值。

CSIS指出，第三方托管也减轻了中国开发商为全球客户提供算力的负担。不过，提示词、反馈和使用记录可能由托管商或客户留存。因此，原始实验室掌握的用户如何使用模型、模型在哪些方面需要改进的信息会减少。

委员会的《双循环》报告还指出了另一种学习途径：在工厂、物流网络和机器人领域部署模型。这些应用可以生成专门数据，从而改进后续系统。即使无法直接获取海外客户的互动信息，中国实验室仍可能从工业部署和社区改造中获得反馈。

清华大学教授沈阳指出，不同海外市场带来的机遇各不相同：东南亚的商业确定性更高，海湾市场的单个客户价值更大，拉丁美洲则存在大量未满足的需求。他还提到，人工智能主权越来越受关注，意指一个国家有能力在境内控制重要的人工智能基础设施、数据和访问权限。

安全与客户信任影响采用

柏林搜索公司Ecosia正在结束与法国Mistral AI的合作，并转而与Melious合作，使用Qwen、GLM和Kimi等模型。创始人兼首席执行官Christian Kroll表示，这一转变使运营成本减半，同时提升了质量和性能。他提到Mistral存在性能问题、服务器中断，以及对其能源供应和独立性的担忧。Mistral联合创始人Guillaume Lample邀请Ecosia测试即将推出的Large 4模型。

Kroll认为，有针对性的调整可以解决中国模型在政治方面的弱点。德国人工智能联邦协会的Rasmus Rothe则更加谨慎。他指出，重新训练可以消除直接审查，但训练数据中更隐蔽的影响依然难以改变。NewsGuard的一项研究还发现，中国系统未能纠正符合北京利益的错误信息。

Atlassian采取了不同做法。首席执行官Mike Cannon-Brookes表示，公司使用Nvidia Nemotron、Mistral等模型，并由人工智能网关团队将任务分配给合适的系统。他解释了公司的生产环境使用政策：

我们不会在生产环境中使用任何中国模型，这一点我们说得非常明确。

Cannon-Brookes表示，部分客户不愿使用中国模型，但愿意接受开放模型。在披露涉及Qwen和Kimi的情况后，美国议员还对Airbnb和Anysphere展开调查。Airbnb首席执行官Brian Chesky表示，公司没有向模型开发商发送数据。

委员会援引美国国家标准与技术研究院（NIST）的研究结果称，与可比的美国模型相比，DeepSeek开放模型更容易受到网络安全风险影响。段和段律师事务所虹桥分所合伙人顾昭琴表示，海外合规挑战既包括隐私和安全问题，也包括地缘政治推动的贸易保护主义。由客户在本地托管可以让其控制数据处理地点，但模型行为、安全测试和法律合规仍需分别关注。

人工智能降价使基础设施投资面临审视

Jefferies估算，微软、Alphabet、亚马逊和甲骨文的合同积压订单总额约为2.3万亿美元，其中约一半与OpenAI和Anthropic有关。积压订单是已通过合同承诺、将在一段时间内交付的业务。模型价格下跌，给人工智能开发商预期获得的收入带来压力，而这些收入也将用于购买云计算能力。

Jefferies援引OpenRouter数据称，在截至9月27日当周，中国模型处理了76.12万亿个token，而4月下旬为4.37万亿。同年9月的那个星期，排名前四的美国服务商共处理了14.2万亿个token。这些数据反映的时间段与OpenRouter的10月排名不同。

这家投资银行质疑2026年6000亿至8000亿美元的数据中心支出计划，以及2027年拟议的9930亿美元资本支出。报告还称，四大云计算公司的年化收益截至2026年第二季度达到5810亿美元，其中非经营性收入占2220亿美元增量的全部部分。投资收益与出售计算服务所得，是收益构成中的不同部分。

贝恩公司《2026年全球科技报告》估算，到2031年，人工智能每年需要创造6万亿美元收入，才能为预期需求所需的基础设施提供资金。报告将其中1.8万亿美元归于现有应用，1.5万亿美元归于新兴应用，剩下的2.7万亿美元缺口则需要由新产品和新用途填补。

美国公司在订阅服务、客户关系和热门应用方面仍拥有显著优势。委员会援引微软的采用率估算称，2025年下半年，美国为28.3%，中国为16.3%，但中国数据的覆盖完整度较低。中国模型在其他公司产品中的作用日益扩大，也带来另一种商业机遇：成为广泛使用的基础模型，并协商从依托这些模型产生的收入中获得更大份额。

要点

• 在截至2026年10月5日当周，DeepSeek以24.5%的占比领跑OpenRouter文本请求量。
• 中国模型凭借更低价格、实用性能和灵活部署吸引海外客户。
• 第三方托管商从中国实验室开发的模型中获得了大量支出。
• 与Amazon Bedrock的合作及新的许可条款，为收入分成提供了途径。
• 安全、审查、隐私和政治审视都会影响企业采购决策。
• 模型价格下跌给开发商收入和云基础设施投资的经济性带来压力。