谷歌在台北启用最大海外人工智能硬件工程中心,推动全球人工智能业务

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Google Cloud Summit Taipei 2025 :AI 領航 一同與台灣夥伴共創未 …

走进谷歌在台北新建的人工智能硬件中心

谷歌已在台北市士林区启用一座大型工程中心,打造其美国以外最大的人工智能基础设施硬件中心。该中心汇聚数百名工程师和 10 多个专业实验室,专注于服务器硬件的设计、集成和严格测试,为谷歌全球数据中心提供设备支持。在这里开展的工作将服务数十亿用户,涵盖搜索、YouTube 和 Gemini 系列人工智能模型。

目录
  1. 走进谷歌在台北新建的人工智能硬件中心
  2. 工程师将研发和测试什么
  3. 从芯片到服务器机架
  4. 可靠性、验证与规模化
  5. 为什么台湾适合开展这项工作
  6. 地缘政治、安全与信任
  7. 可持续设计与在地文化
  8. 人才、培训与地方经济
  9. 这对人工智能基础设施竞赛意味着什么
  10. 挑战与限制
  11. 要点

这一新中心进一步拓展了谷歌在台湾的工程布局,此前该公司已在新北市板桥设有两处硬件研发办公室。中心专为芯片、线路板、系统和数据中心等领域的协作而建。团队将负责从元件选型、主板工程到系统验证、可靠性测试和量产准备等各项工作,缩短新型人工智能硬件达到量产规模所需的时间。

谷歌在官方声明中表示,此次启用既是公司的一个重要里程碑,也体现了对台湾科技产业基础的信心。该公司强调,台北中心将助力加快人工智能基础设施发展,为其全球产品提供支撑。

谷歌在台湾的投资已持续十多年。2013 年,该公司在彰化设立首座亚太地区数据中心,之后又铺设多条连接台湾与其他主要互联网枢纽的国际海底电缆。谷歌表示,今年已大规模支持当地人才培养,培训了 10 多万名人工智能专业人才。台北工程中心旨在整合这些基础资源,推动创新和部署提速。

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工程师将研发和测试什么

人工智能依靠算力运行,而算力离不开硬件。台北中心的工程师将把处理器、内存、存储和网络设备集成到服务器中,以训练和运行规模不断扩大的人工智能模型。工作重点包括设计搭载谷歌张量处理单元(TPU)加速器的主板和系统,并配备高性能 CPU、网络架构和电源系统。每一代产品都必须在符合数据中心电力和散热限制的同时,较上一代实现更高的吞吐量、效率和可靠性。

从芯片到服务器机架

将芯片转化为可运行的人工智能系统,需要经过多个环节。工程师将处理器安装到主板上,设计供电系统和高速互连,再在服务器机箱内为主板配备内存、存储和网卡。多台服务器连接成计算舱和机架,通过高速网络进行通信。每个环节都需要仔细验证信号完整性、热性能、电磁兼容性、固件稳定性,以及与数据中心软件和编排工具的互操作性。

因此,谷歌在台北设立了多个实验室,用于主板调试、热学和声学测试、电源分析、故障注入、长时间压力测试和工厂流程验证。其目标是尽早发现并解决问题,随后敲定设计方案和测试计划,让制造合作伙伴能够以稳定、可预测的质量进行规模化生产。

可靠性、验证与规模化

人工智能数据中心必须全天候运行。硬件验证不仅关注速度,也要考察韧性。台北团队将模拟工作负载、将系统推至热极限,并验证元件在故障条件下的表现。从实际运行中汲取的经验会反馈到设计改进和固件更新中,形成持续优化每一代产品的闭环。

公司高管表示,投资意图不仅是扩建中心的实体规模,也包括支持其周边更广泛的生产网络。谷歌云平台基础设施工程副总裁阿米尔·马哈茂德将这一做法形容为着眼长远、以生态系统为导向。

“这不仅是对一间办公室的投资,也是对一个生态系统的投资。”谷歌云平台基础设施工程副总裁阿米尔·马哈茂德说。

台北中心规划的工程工作还包括将 TPU 和其他加速器集成到主板并安装到服务器中,随后验证这些系统在完整机架中的运行表现。此举旨在减少设计迭代、加快工厂认证,并缩短从实验室原型到全球部署的时间。

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为什么台湾适合开展这项工作

台湾位于全球半导体和电子供应链的核心。全球领先的晶圆代工厂台积电,以及为云数据中心生产大量设备的服务器制造商和元件供应商都汇聚于此。这种产业集中优势,让芯片设计师、主板工程师、热学专家、合同制造商和物流团队能够快速协作。谷歌工程师表示,在台湾将设计、测试和供应商集中布局,使部分项目的部署周期缩短了多达 45%。

新中心还依托深厚的人才储备。谷歌在台湾的基础设施工程团队于 2020 年组建,此后规模扩大至原来的三倍。公司预计将继续招聘硬件设计、验证、制造工程和数据中心集成等岗位。当地多所大学和成熟的供应商群体,也为工程师和技术人员提供了稳定的人才来源。

启用仪式上,台湾地区领导人赖清德表示,此举体现了外界对台湾可靠性的认可,也彰显了台湾在安全人工智能发展中的作用日益提升。他强调,台湾在关键技术领域享有值得信赖的合作伙伴声誉。

“台湾不仅是全球科技供应链的重要一环,也是建设安全、可信赖人工智能的关键枢纽。”赖清德说。
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地缘政治、安全与信任

此次启用也具有更广泛的战略意义。台湾当局曾敦促当地机构谨慎使用某些外国人工智能平台,并强调与重视安全和透明度的合作伙伴共同发展人工智能的益处。将台湾打造为安全人工智能基础设施基地,既符合这一方针,也有助于深化与美国的科技联系。

在启用仪式上,美国在台协会负责人谷立言表示,这座工程中心体现了太平洋两岸持久的经济和科技联系。

“在这一创新基础上,美台经济关系的新黄金时代正在开启。”美国在台协会处长谷立言说。

人工智能基础设施建设企业一直需要在效率与韧性之间寻求平衡。在台北设立工程中心可以加强反馈协作、加快产品推出,但也需要谨慎规划,以应对地缘政治风险、保障供应链连续性并遵守出口管制规定。谷歌采取多地协同的布局,让研发和部署跨越多个国家,旨在发挥台湾优势的同时提升灵活性。

可持续设计与在地文化

台北办公室的设计兼顾效率目标和地方特色。谷歌预计,该办公楼每年可节能 12%,节水 46%,并回收利用 73% 的建筑废弃物。这些举措既减少建筑的环境足迹,也降低运营成本;对于配备大量实验室和测试设备的场所而言,这一点尤为重要。

室内设计体现了台湾的自然与文化地标。每层楼都有不同主题,顶层则设有一个以台湾茶文化为灵感的协作空间。大堂将再利用的人工智能芯片作为设计元素,呼应了该中心将延续的硬件产业传统。空间配有创客空间、实验台和安静区域,且均靠近工程工作区,以支持不同领域团队协作。

人才、培训与地方经济

数百名工程师将在该中心工作,随着新项目落地,人数预计还会增加。岗位涵盖主板和系统设计、信号完整性、固件与 BIOS、热分析、电源工程、可靠性与压力测试、制造质量以及数据中心部署。与供应商的紧密联系还将带来更多实习、学徒培训和供应商培训项目,提升当地硬件生态系统的整体能力。

谷歌表示,今年已通过各类课程和项目在台湾培训了 10 多万名人工智能专业人才。如此规模的培训有助于企业提升价值链,从单纯制造转向高附加值工程和平台开发,也扩大了能够从事人工智能基础设施工作的专业人才队伍,领域涵盖模型加速和数据管道优化等,从而增强台湾承接未来项目的能力。

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这对人工智能基础设施竞赛意味着什么

人工智能的进步依赖更多算力、更出色的网络和高效存储。谷歌的 TPU 随着其研究发展不断迭代,每一代都致力于提高单位功耗性能,并与公司的软件栈实现更紧密的集成。在台北设立硬件工程中心,可以简化从芯片和主板设计到服务器量产的流程,继而加快在全球数据中心的部署。

竞争对手云服务商也在迅速扩充人工智能算力,无论是研发定制加速器,还是大规模部署 GPU。抢占市场先机至关重要。嵌入台湾供应链的工程中心,能让团队与供应商在几天而不是几周内解决问题,快速验证设计调整,并提前敲定制造测试计划。这有望加快产品推出、缩短产品换代周期,并在需求激增时保障供应更加稳定。

其连锁效应也将惠及当地产业。台湾各地生产服务器、电源系统、散热方案和精密元件的企业,可能会获得更多与人工智能平台相关的高附加值业务。通过在验证和质量控制方面加强协作,供应商整体水平有望提升,让谷歌和更广泛的产业生态都从中受益。

挑战与限制

台海地缘政治紧张局势仍是所有在台湾运营的全球科技公司必须考虑的因素。企业必须为各种突发情况做好准备,包括物流中断和元件短缺。多元化制造、多源供应策略和分布式工程团队都是常见的应对方式,旨在降低单点风险,同时保留靠近台湾供应商的优势。

实体基础设施同样重要。人工智能实验室和面向数据中心的测试设施需要持续供电,并配备强大的散热系统。随着团队和实验室规模扩大,要实现能效目标,就需要持续投资楼宇系统并保障电网可靠性。该项目注重节水设计,正是应对高科技运营资源需求的一项务实举措。

出口法规和合规要求也仍在不断变化。要让先进计算平台符合不断演变的规定,需要工程、法律和供应链团队密切协作。台北中心主要承担验证和集成工作,而非芯片制造,这让谷歌能够在加快人工智能硬件路线图进程的同时,灵活应对相关要求。

要点

  • 谷歌在台北市士林区启用了其美国以外最大的人工智能基础设施硬件工程中心。
  • 该中心有数百名工程师和 10 多个实验室,专注于主板设计、系统集成和大规模验证。
  • 在台北研发和测试的技术将应用于谷歌数据中心,为搜索、YouTube 和 Gemini 提供支持。
  • 据谷歌工程师介绍,在台湾将设计团队与供应商集中布局,使部分项目的部署周期缩短了多达 45%。
  • 谷歌在台湾的布局包括 2013 年起运营的彰化数据中心,以及多条国际海底电缆。
  • 该办公楼的目标是每年节能 12%、节水 46%,并已回收利用 73% 的建筑废弃物。
  • 台湾地区领导人欢迎这项举措,称台湾是建设安全、可信赖人工智能的关键枢纽。
  • 美国驻台代表表示,此次启用体现了美台经济关系迎来新的黄金时代。
  • 自 2020 年以来,谷歌在台湾的基础设施团队规模扩大至原来的三倍;该公司今年已在当地培训了 10 多万名人工智能专业人才。
  • 该中心强化了台湾在全球人工智能供应链中的地位,同时也需要妥善应对地缘政治、资源和合规方面的挑战。
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