韩国首创，打造新型科技人才培养通道
今年秋季，韩国将开启一种先进人才培养新模式：LG将创办该国首所由企业运营、专注人工智能的研究生院。LG人工智能研究生院于2025年8月获教育部批准，将于9月30日在首尔麻谷区开学。该校计划在未来几周招收首届30名硕士生，课程将于2026年3月开始。其学位具有与传统大学学位同等的法律效力。
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该校脱胎于LG人工智能研究院2022年启动的一项内部项目。随着顶级雇主激烈争夺人工智能专家，并设法留住人才、避免他们流向海外科技中心，这一项目获得认证。其独特之处在于，申请者须提出来自所在工厂、实验室或设计团队的明确问题，并在一年内的三个学期里运用人工智能解决问题。毕业生预计将把解决方案融入日常运营，把研究成果转化为生产线和产品团队可衡量的效益。
这种模式已经在影响职业发展。在LG新能源，资深研究员申东华报名参加项目，希望突破日常模型部署工作，迎接更艰巨的挑战：利用人工智能从原子层面加快正极材料设计。今年早些时候完成课程后，他谈到了自己在认知和实践上的转变。
申先生表示，课程终于让他有时间夯实基础，并深入探索现代架构。
在工作中，我很少有机会学习理论，主要精力都放在应用预先构建的模型上。通过硕士项目，我终于能够深入学习人工智能理论和最先进的模型结构，获得了如今可以直接用于工作的知识和思路。
他的经历体现了LG所强调的双重目标：在需要时深化理论学习，同时确保成果聚焦于对公司业务有实际意义的问题。
走进LG新设人工智能研究生院
招生不会沿用以考试成绩和笼统兴趣陈述为主的常规方式。申请者必须提出与当前或计划承担的公司岗位相关的研究项目，评审将考察项目的雄心和可行性。管理人员表示，目标不是获得一纸光鲜的资历，而是拿出业务部门能够迅速采用的实用方案。学生将能使用大学里鲜少开放的数据集和生产系统。对于材料科学、制造和产品设计领域希望在真实设备上大规模验证构想的专家来说，这是一项重要优势。
LG表示，课程将把机器学习和计算的核心概念与集团旗下电子、化学、能源和生物技术等业务领域的应用结合起来。该校还将培养研究领军人才，重点关注塑造人工智能下一波发展的领域，包括生成模型、多模态学习和因果推断。学位将获得全面认证，正式认证前已入学的员工也仍可取得获认可的学历。校区设在首尔西部的麻谷地区，LG人工智能研究院联席院长李洪乐将担任首任院长。
招生与研究项目如何运作
每个项目都从一项源自真实生产线或开发团队的问题陈述开始。学生梳理现有工作流程、确定指标、选择模型，并在公司系统上开展实验。项目预计在一年内取得成果，以便提出项目的业务部门采用并维护解决方案。这种节奏借鉴了产品开发的速度，而不是大多数学术实验室较长的研究周期。它有助于提升专注度、加快进度，但也要求严格界定项目范围，并获得强有力的数据工程支持。
三个学期的课程安排旨在依次从理论走向实验，再进入部署。典型路径可能先通过专题研讨，聚焦与问题相关的模型类别；随后利用内部数据集快速制作原型；最后形成可用于生产的流程。师资和导师团队包括从顶尖机构招募的研究人员，以及LG人工智能研究院的资深科学家和工程师。
师资、研究领域与资源
LG计划组建一支由职业生涯早期的学者和资深业界人士构成的教师队伍。这种组合既能让学生接触同行评审研究，也能帮助他们直接了解工厂和数据中心面临的实际制约。由于项目设在LG各业务部门内部，学生可以利用专业资源，例如材料发现领域的高通量实验、智能制造生产线的传感器数据流，以及用于训练和推理的大型计算集群。在大学开展人工智能应用研究时，这些资源往往是瓶颈，因为专有数据的获取受到限制。
项目负责人强调，理论依然重要。核心课程将涵盖优化、统计学、模型泛化和系统工程等主题。其独特之处在于研究方向：该校不要求业界适应学术研究成果，而是要求学生将学术工具用于解决产业界的具体问题，随后交付工厂、实验室或产品团队能够接手的代码和模型。
法律放行，改变研究生学位授予主体
直到一项新法律于1月（2025年）生效后，这种模式才成为可能。《先进产业人才创新特别法》允许企业在半导体、人工智能、生物技术和移动出行等领域设立内部研究生院。数十年来，韩国企业可以开办内部学院，但课程只能达到副学士或学士学位同等水平。研究生学历则仅由大学授予，或通过企业与大学合作授予学位的联合项目取得。
根据新框架，符合质量标准的企业可以开设由国家全面认证的研究生课程。教育部称，该制度旨在将技术导向型培训与学术研究结合起来，使企业能够利用自身资源培养高端人才，同时推动更深入的产学合作。
企业集团和合作伙伴竞相争夺人工智能人才
LG是新法下的先行者，但试图打造直接人才输送通道的企业并非只有它一家。全球第二大内存芯片制造商SK海力士自2017年起运营SK海力士大学。这是一项培训计划，而非授予学位的学校，提供面向半导体技能的短期课程和研讨会。该公司还资助高丽大学、西江大学和汉阳大学开设半导体教育本科项目。三星电子运营着三星半导体技术学院，这所获认证的企业内部大学创办于1989年。其硕士和博士课程与成均馆大学合作开办，是企业治理与学术治理相结合的混合模式的长期案例。
其他大型集团也在评估类似举措。现代汽车集团曾探索为移动出行和软件领域设立内部研究生院。在整个科技行业，企业正通过大规模招聘和与高校建立正式合作关系来扩大人才储备。Kakao近期宣布在集团范围内招聘，面向旗下各公司招揽所谓的“人工智能原生”人才。Naver Cloud与多所顶尖大学成立联盟，让研究生参与与国家基础模型项目相关的研究驻留计划。KT招聘了经验丰富的人工智能从业者，同时深化与全球供应商的合作；LG CNS则在扩大内部培训和认证规模，目标是培养约1000名人工智能专家。
支持者看重速度，批评者担忧研究方向过窄
教育部认为，获认证的企业办学项目可以缩短学习与部署之间的距离。支持者表示，在模型类型快速变化、数据、算力和领域知识往往决定构想能否投入生产的领域，这一点尤为重要。这种模式也可能通过让优秀人才不必离开雇主就能接受高阶培训，减缓人才外流。
学术界负责人欢迎培训投入增加，但提醒不要把研究生教育变成一系列严格限定的交付任务。庆熙大学教授李京俊教授人工智能与商业课程，他提出了一个常见的担忧：教育使命和范围可能受到影响。他将大学里的独立探索与企业优先事项带来的影响进行了对比。
企业研究生院可以安排从业者讲授高水平的单次课程，但要维持一套严谨的课程体系则是另一回事。大学的存在是为了开展独立探索。企业可能会把研究重点过度局限于眼前需求。
资金问题也值得关注。大学高度依赖竞争性政府研究拨款。如果企业研究机构开始争夺同一批资金，原本就紧张的预算可能更加吃紧。许多企业已经通过联合实验室和共同指导的学位项目与大学合作。支持企业办学模式的人士表示，两种路径可以并行发展：企业直接投资内部项目，同时继续资助高校的开放研究。
教育部门官员则回应称，新设研究生院旨在补充而非取代传统研究生项目。教育部一位司长崔恩熙阐述了政府的期望。
这一制度让企业能够利用自身资源直接培养高端人才。LG研究生院获批，为高科技产业的人力资源开发树立了新范式，预计将进一步推动产学合作。
对申先生这样的参与者来说，这种取舍是值得的。他体会到，沉浸式学习理论后，能立即将其用于解决实验室需要攻克的问题。
我现在可以在几周内把研讨会上学到的思路用真实数据和硬件进行测试，而不必等上几个月。这既加快了学习，也提升了成效。
这对大学和公共研究意味着什么
大学仍是韩国基础研究的支柱。韩国科学技术院、高丽大学和成均馆大学的国家资助人工智能研究生院于2019年成立，建立了服务于整体经济的教师队伍、实验室和学位项目。这些学校培养的学生可以进入初创企业、公共研究机构和各类公司，不受单一雇主束缚。它们的使命还包括开放发表和长期探索。
企业办研究生项目可能会偏向应用研究。这种倾向能够带来快速回报和有价值的知识产权，但也引发了有关发表规范、数据共享以及学生研究成果能否在不同雇主间通用的问题。监管机构需要关注课程的学术严谨性，以及对研究贡献的公正评估。机构间学分转换、学生研究人员权益保护，以及保密和署名方面的明确规则，都将影响这一模式的质量和公信力。
人工智能教育正成为国家政策
韩国正在投资贯穿整个人才培养链条的教育，而不只限于研究生阶段。政府计划对所有教师开展人工智能技术培训，并在学校推广人工智能数字教科书。其目标是在学生进入大学之前就提升他们的相关素养，使他们进入技术专业时已经了解现代人工智能系统的运作方式和负责任的使用方法。这种早期投入与其他国家的举措相呼应，那些国家正将计算机和数据科学融入通识教育。
劳动力培训项目也在不断发展。政府部门资助企业与大学实验室合作开展项目。国家级超级计算和数据计划旨在降低实验室的资源门槛，让它们也能获得专有基础设施之外的支持。这些举措反映了现代人工智能领域的现实：算力、数据和领域专业知识缺一不可，只有具备这些条件，研究成果才能转化为可规模化推广的产品和流程。
全球竞逐，以及规模和自主权为何重要
企业设立研究生院的举措，是更广泛的人工智能领导力竞争的一部分。各国都在争取扩大数据、模型和部署规模。中国庞大的用户群体和数字服务的快速普及带来了规模优势。西方国家则在寻求汇聚资源、协调规则的途径，让企业和实验室能够训练规模更大的模型，并安全地将其投入应用。对韩国这样的中等规模经济体而言，战略往往需要兼顾国家投资、紧密的产学合作，以及与全球供应商开展有选择的合作。
另一个层面也值得关注。各国政府和企业谈论数字主权，是为了确保对敏感数据、语言模型和云基础设施的控制权。供应商提供专属云区域和专用硬件，以满足这些目标。一些分析人士认为，如果核心技术仍为专有技术，这类说法可能掩盖新的依赖关系。合同细节至关重要：确保算力和软件使用权的合同、明确的数据使用规则，以及建设本地技能的承诺，将决定培训项目能否真正增强国家能力。
接下来关注什么
LG研究生院很快将开始招收首届学生，课程将于2026年3月开始。官员表示，学校计划开设博士项目，但仍需教育部审查。各届学生如何平衡理论与应用研究将受到密切关注，LG旗下业务的论文发表情况和毕业项目部署质量也同样如此。
这一政策框架仍处于起步阶段。其他企业正在研究这种模式，监管机构也在收集业界和大学的反馈。如果这种模式扩大，韩国可能会在半导体、机器人和生物技术等少数优先领域形成一小批获认证的企业研究生院。它们能否成功，取决于课程是否严谨、治理是否透明，以及能否培养出既能在本企业领导工作、又能为更广泛科学界作出贡献的毕业生。
要点
- LG于2025年8月获政府批准，筹办韩国首所企业办人工智能研究生院，学校将于9月30日在首尔开学，课程于2026年3月开始。
- 首届项目将招收约30名硕士生，学位认证级别与大学学位相同。
- 申请者必须带来来自工厂、实验室或设计团队的实际问题，在三个学期内用人工智能解决，并将解决方案融入工作。
- LG计划组建一支由学术研究人员和人工智能研究院资深员工构成的教师队伍，并提供专有数据、设备和算力资源。
- 这项举措得以实施，源于一项允许先进产业企业开办研究生院的新《特别法》。
- 其他企业也在探索类似模式；SK海力士开展内部培训并资助大学项目，三星则运营一所获认证的内部大学，并与大学合作开设研究生课程。
- 支持者强调研究成果转化为实际应用的速度更快，学界人士则警告研究方向可能过窄，公共研究经费也可能承压。
- 韩国也在升级学校和大学的人工智能教育，力求从基础教育到研究生阶段全面培养人才。
- 全球人工智能人才和基础设施竞争日趋激烈，规模、合作伙伴关系和审慎治理已成为国家战略的核心。
- LG正寻求批准未来开设博士课程，首届学生的表现将影响这一模式的公信力和扩展前景。
