为现代汽车驾驶 AI 扩大算力
现代汽车集团正在扩大其内部云计算平台，加入英伟达 Blackwell 图形处理器，并推进使用 5 万颗芯片用于自动驾驶、机器人和智能工厂的计划。此次扩容建立在 2025 年 10 月 31 日于韩国庆州公布的一项协议之上。当时，现代汽车与英伟达宣布将建设 AI 工厂，并推出更广泛的韩国物理 AI 计划，涉及约 30 亿美元投资。
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据行业信息，现代汽车已运营数千颗 GPU，首尔加山数据中心是其主要算力基地。其云平台目前使用英伟达 Hopper 处理器，并正逐步加入更新的 Blackwell 架构。后续还计划继续扩容，包括加入 Blackwell Ultra 系列的 B300 处理器。
集团全球软件中心 42dot 的部分自动驾驶研发团队预计将率先使用 Blackwell 云平台。他们正在开发一种 AI，将对道路场景的理解与车辆行驶决策联系起来。
现代汽车在AI 工厂公告中提出了涵盖模型训练、验证和部署的目标。简单来说，就是训练 AI、检查其表现，并将其投入使用。公司尚未公布详细交付时间表，也未说明目前已有多少颗 Blackwell GPU 投入运行。5 万颗是该计划的目标规模，而运营中的云平台正分阶段扩容。
5 万颗 GPU 承诺涵盖哪些内容
现代汽车与英伟达将 AI 工厂描述为汽车业务多个领域共享的基础设施。自动驾驶是主要用途之一，此外还包括机器人、工厂自动化以及车载 AI 功能。物理 AI 是他们对一类系统的称呼：这类系统能够解读信息并在现实世界中采取行动，例如汽车刹车或机器人搬运零部件。
约 30 亿美元投资属于更广泛的韩国物理 AI 计划。现代汽车的公告将其与物理 AI 应用中心、英伟达 AI 技术中心和物理 AI 数据中心联系起来。韩国科学技术信息通信部、现代汽车和英伟达于 2025 年 10 月 31 日签署谅解备忘录，正式确立合作关系。
计划中的各中心将在这项工作中承担不同职能。它们旨在支持实际应用、技术合作和算力建设；与英伟达工程师和技术人员交流，则有助于培养韩国 AI 专业人才。因此，这项协议不仅涉及采购处理器，也包括培养使用这些处理器所需的人才和开发软件。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在发布会上谈及这项技术预期覆盖的广泛领域时表示：
AI 将彻底改变每个行业的方方面面。
对现代汽车而言，实际考验在于共享基础设施能否帮助团队开发出适用于车辆和生产线的实用系统。
42dot 为何需要更强算力
42dot 正在开发一种基于视觉-语言-动作技术的自动驾驶模型，通常简称 VLA。这类模型将视觉信息、基于语言的理解和行动联系起来。对车辆而言，任务是解读场景并确定适当的应对方式，而不只是识别图像中的物体。
行人走近人行横道就体现了其中的挑战。驾驶系统必须识别行人，考虑道路布局和附近交通情况，并决定是否减速或停车。复杂路口和意外动作会带来许多情境，开发人员必须通过训练和测试，让系统学会应对。
42dot 高管李熙锡 9 月表示，VLA 使用大型语言模型，因此需要更多算力和更强大的硬件。训练这类系统需要反复处理大量驾驶数据，并随着模型学习规律而不断调整模型。
GPU 的优势在于能够同时进行大量计算。Blackwell 是比 Hopper 更新的架构，旨在提升大型 AI 模型的训练和运行能力。对 42dot 来说，获得更大的算力资源池，有助于研发推进期间开展更多训练和验证工作。
现代汽车自有云平台如何支持研发
现代汽车的内部 GPU 云平台让集团内的研发团队能够共享、管理和分配算力资源。团队无需为每个项目单独安排外部计算服务，而是可以从一个共享处理器资源池中调用所需算力。
训练任务通常需要在集中时段内使用大量算力。共享云平台让现代汽车能够在多个项目间分配资源，包括自动驾驶、机器人和制造业务。公司正以 Hopper 为基础扩充资源池，而不是一次性替换现有基础设施。
内部运营云平台也能降低对外部云服务的依赖。不同团队准备实验、训练模型和评估结果时，现代汽车因此可以更直接地控制算力分配。
现代汽车正沿着两条相互关联的路径推进自动驾驶：使用英伟达平台，同时通过 42dot 开发自有技术。其 Atria AI 项目和新一代 VLA 模型都属于这一战略。更多共享算力有助于支持这些系统背后的研发工作，而英伟达则提供更广泛硬件和软件平台中的部分资源。
三个平台将训练与车辆连接起来
现代汽车的官方计划为英伟达的三个计算平台分配了不同任务。DGX 和其他英伟达基础设施用于大型 AI 模型训练和软件开发。Omniverse 和 Cosmos 用于仿真。DRIVE AGX Thor 则为车辆和机器人提供车载算力。
这套流程的顺序很重要。模型可以先在数据中心的强大计算机上从数据中学习。随后，开发人员可以在模拟情境中检查模型的表现。最终，车辆中的处理器必须以足够快的速度运行相关软件，以应对不断变化的道路状况。
DRIVE AGX Thor 旨在支持高级驾驶辅助、安全功能和其他车载 AI 功能。现代汽车的公告称，该平台将运行英伟达通过安全认证的 DriveOS 操作系统。它的作用不同于用于训练模型的大型 GPU 集群。
现代汽车与英伟达还计划合作开发使用 Nemotron 和 NeMo 的模型。潜在应用包括个性化数字助理、信息娱乐功能，以及能够根据乘员调整的舒适设置。现代汽车表示，这类模型还可支持通过无线方式向车辆推送更新，让汽车售出后仍能升级功能。
虚拟道路拓展测试场景
现代汽车表示，正在搭载 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 的英伟达 RTX PRO 服务器上测试 Omniverse 和 Cosmos。相关工作涉及区域驾驶环境和条件的数字孪生。
数字孪生是对真实地点或系统的虚拟呈现。在驾驶研发中，它可以提供模拟道路环境，让软件应对不同的道路布局、交通状况和环境条件。开发人员可以重复测试同一情境，并比较不同版本模型的反应。
这也说明了 GPU 扩容与自动驾驶所需的验证工作之间的联系。训练会改变模型；仿真则为开发人员提供另一种环境，用于检验模型的决策。现代汽车的公告将这两项工作都纳入计划中的 AI 工厂。
公司称，道路环境相关工作目前正在测试中。更广泛的目标是建立一个贯通训练、仿真和部署的研发流程，让团队能够在各个阶段逐步落实改进。
工厂和机器人共享基础设施
现代汽车计划使用 Omniverse Enterprise 创建制造环境的数字孪生。这些虚拟工厂将汇集生产数据，并支持在实体生产线上引入变更前，检查设备、控制系统和生产流程。
一项计划用途是虚拟调试，即在工厂启动设备前，先在仿真环境中测试设备及其控制系统。另一项用途是预测性维护，即利用运行数据，在设备发生故障前识别可能需要维护的设备。
英伟达 Isaac Sim 将相关工作延伸至机器人，包括人形机器人系统。现代汽车的公告称，机器人部署到生产线前，可在虚拟环境中检查任务分配、运动规划和人体工学安全。团队可以先评估机器人如何抓取零部件或在工作区域内移动，再进行实体改造。
这些用途有助于解释现代汽车为何要为多个业务领域共同建设基础设施。驾驶系统、工厂仿真和机器人各有不同任务，但在开发和测试 AI 行为时都需要算力资源。计划中的各中心将支持更广泛的工业项目，而非仅服务于自动驾驶。
现代汽车在韩国扩大芯片规模计划中的份额
5 万颗 GPU 计划是韩国扩大先进算力的国家级行动的一部分。公布的分配方案共涉及 26 万颗处理器：政府、三星、SK 和现代汽车各获 5 万颗，Naver Cloud 获 6 万颗。以 5 万除以 26 万计算，现代汽车所占份额约为总量的 19%。
韩国的国家芯片扩容计划于 2025 年 11 月 7 日公布细节，设想从 2026 年开始交付，并分阶段推进。该计划旨在将韩国的先进 AI 芯片存量从约 6.5 万颗提升至 30 多万颗，以支持国内 AI 开发和制造业应用。
以下时间线显示了现代汽车当前的云平台扩容如何融入这一更大规模的承诺：
- 2025 年 10 月 30 日：英伟达首席执行官黄仁勋在首尔会见现代汽车集团会长郑义宣和三星电子会长李在镕，并另行会见 SK 集团会长崔泰源。
- 2025 年 10 月 31 日：现代汽车与英伟达在庆州宣布 Blackwell AI 工厂，韩国科学技术信息通信部也加入双方，签署物理 AI 谅解备忘录。
- 2025 年 11 月 7 日：更广泛的国家级推广计划细节公布，交付将从 2026 年开始并分阶段扩大。
- 当前扩容期间：现代汽车正为现有 Hopper 云平台增加 Blackwell 算力，并计划继续增加 GPU，包括 B300 芯片。
国家级推广计划与现代汽车的内部部署相关，但各自推进。韩国计划涵盖公共算力和多家企业运营方；现代汽车则围绕自身研发团队和工业应用组织算力资源。
芯片供应与驾驶 AI 竞赛
在现代汽车加大投资之际，包括梅赛德斯-奔驰和通用汽车在内的汽车制造商也在加大对自动驾驶技术的投入。竞争重点正从识别附近车辆和道路标线，转向能够在复杂情境中选择适当行动的模型。
获得强大处理器已成为这场竞争的一部分。更多算力让研发团队能够以更大规模训练模型、处理驾驶数据并运行仿真。现代汽车的内部云平台让 42dot 和集团内其他软件研发团队能够更便捷地使用这些资源。
在韩国扩大芯片规模之际，美国出口政策也受到关注。供应计划公布后，美国总统唐纳德·特朗普表示，应将最先进的芯片留在美国。美国财政部长斯科特·贝森特另行谈到，随着更新一代技术问世，一两年后可能向中国销售 Blackwell 芯片。这些表态使供应时间和获取现有硬件的能力成为韩国相关协议讨论中的议题。
现代汽车的计划目前有几项明确任务：扩大运营中的云平台、向研发团队开放算力、在仿真环境中测试模型，并将适用软件部署到车辆和工厂。现代汽车与英伟达的合作为这项工作提供了框架，同时 42dot 继续开发现代汽车自有的驾驶 AI。
要点
- 现代汽车正为内部云平台增加英伟达 Blackwell GPU；该平台目前已运行数千颗处理器，主要采用 Hopper 架构。
- 集团计划使用 5 万颗 Blackwell GPU，为驾驶、机器人和工厂领域的 AI 提供训练、验证和部署支持。
- 预计部分 42dot 自动驾驶团队将率先使用扩容后的云平台，开发视觉-语言-动作模型。
- 2025 年 10 月 31 日达成的协议支持更广泛的韩国物理 AI 计划，涉及约 30 亿美元投资。
- 现代汽车正在测试虚拟驾驶环境，并计划在开展车载 AI 工作的同时进行数字工厂和机器人仿真。
- 公司尚未公布已部署 Blackwell GPU 的确切数量，也未披露完成 5 万颗 GPU 计划的详细时间表。
