为维持工厂运转的基础领域制定计划
中国设定了到2030年使工业基础能力达到国际先进水平的目标。2026年10月22日，八个政府部门发布了一项涵盖22项任务的计划。措施涉及电子元器件、工业软件、人工智能、测试平台，以及帮助新产品进入工厂的采购决策。
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《“十五五”工业基础能力提升规划》的文件编号为工信部联规〔2026〕208号，日期为2026年9月1日。公开发布后，制造商、投资者和地方政府有了共同的时间表，以加强复杂设备背后的基础技术和产品。
工业和信息化部牵头推进这项工作，参与部门还包括国家发展和改革委员会、教育部、财政部、人力资源和社会保障部、国务院国有资产监督管理机构、市场监管部门以及国防科技工业主管部门。
核心思路是将研究与实际应用衔接起来。中国希望弥补现有短板、巩固已有优势，并在新兴产业扩张之前，提前准备好这些产业所需的元器件。
这项计划建立在上一规划期取得的进展之上。据工信部介绍，“十四五”期间，200多种关键基础产品在工程化开发和产业化生产方面取得突破。新计划旨在将这些进展转化为可靠性、质量和供应安全方面更广泛的提升。
对设备制造商而言，这可能意味着能够获得更可靠的元器件或软件供应商。对规模较小的科技公司而言，这可能意味着测试设施更加完善，也更清楚如何获得首个工业客户。
小元器件为何蕴含大风险
工业基础包括基础机械零部件、电子元器件、材料、软件、制造工艺以及支持生产的技术服务。熟练工人、市场条件和公共政策也同样重要，因为产品要实现商业化应用，离不开人才、客户和投资。
工信部将许多基础产品形容为“小、散、隐”。单个市场可能规模有限，某个元器件在整台机器的价值中所占比例也可能很小。供应商分布在生产的多个环节，其产品往往藏在设备内部，而客户看到的只是整机。
不过，缺少一个元器件就可能令大型机械的制造停顿。实际问题在于，制造商能否在需要时获得符合要求的零部件，并确保其质量达标。
中国工程院院士周济指出，核心短板在于生产规模与能力水平不相匹配。
“最关键的问题是，中国的工业基础规模大，但不强。”周济说。
周济指出，低端产品供过于求，而更先进的产品供应不足。他认为，集成电路和工业软件仍存在薄弱环节和风险。这一判断有助于解释为何计划在关注供应保障的同时，也着重提升技术能力和产品质量。
中国希望到2030年实现什么目标
计划围绕一项总体目标和四项支撑性目标展开。到2030年，工业基础短板应得到大幅弥补，同时增强创新能力、提高关键能力自主可控水平，并改善优质产品供应。
四项支撑性目标涉及产品质量、关键产品和品牌、专业化制造企业，以及推动持续投资的机制。政府希望基础产品能够带动整机创新，而不是仅仅适配在其他地方开发的设计。
中国还希望培育更多在特定产品领域具有领先地位的制造企业，以及更多被称为“专精特新‘小巨人’”的专业化中小企业。这类企业因在特定市场具备专业能力并积极创新而受到认可。计划没有为这两类企业设定具体数量目标，而是提出培育新一批企业的定性目标。
22项任务分为七个方面：增强关键能力自主可控水平、强化创新、完善技术基础设施、提高质量、提升企业竞争力、扩大基础产品应用，以及优化产业发展环境。
该计划设定了几个关键日期：
- 2026年9月1日：规划文件所载日期。
- 2026年10月20日：工信部总工程师王卫明阐述新一代智能制造的重点任务。
- 2026年10月22日：八个政府部门公开发布计划。
- 2030年：大幅弥补短板、使工业基础能力达到国际先进水平的目标年份。
为未来产业夯实基础
量子技术、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能以及第六代移动通信，都列入计划的前瞻性研究议程。计划还涵盖深空、深海、深地和极地活动所需的技术。
具身智能是指通过实体机器运行的人工智能，例如能够感知周围环境并采取行动的机器人。这类系统既依赖软件，也离不开实体元器件和制造方法。
北京市政府参事室特约研究员、北京市政协经济委员会副主任李志起认为，这一做法旨在提前布局基础能力，以满足未来需求。他担心整机的发展速度可能超过支撑整机所需的元器件、材料和软件的发展速度。
因此，计划将未来研究任务与预期用途联系起来。目标是在新兴产业遭遇短缺之前，及早识别其基础需求。对供应商而言，这意味着研究议程不仅要替代当下缺货的产品，还要开发未来设备所需的基础部件。
人工智能进入产品设计和工厂决策
人工智能在计划中承担两种角色：帮助企业开发和制造产品，以及成为产品本身的一部分。文件提出发展通用模型和面向特定工业领域的模型。
计划提出，将对工业流程运作方式的认识与能够进行决策和执行任务的人工智能系统相结合。目标是从设计之初就融入智能能力，打造将感知、决策和行动集成于自身架构中的基础产品。
李志起表示，这改变了制造商对元器件的期待。精度、使用寿命和可靠性仍是核心要求，而适应运行条件变化的能力也将成为其价值的一部分。
计划还将“模型即服务”和“智能体即服务”列为需要发展的商业模式。简单来说，客户可以持续获得人工智能模型或执行特定任务的系统服务，而不必在企业内部构建所有能力。
在工厂中，计划提出的应用涵盖研发、设计仿真、试点验证和生产运营。仿真能让工程师以数字方式测试设计；试点验证则用于在扩大生产前检查流程或产品的表现。
10月20日，工信部总工程师王卫明阐述了四项重点任务：建设不同能力等级的智能工厂、推动智能装备发展、加快智能技术研发和实际应用，以及深化智能制造领域的国际合作。
计划还提出开展工业数据基础建设，并组建数据合作组织。这些举措与人工智能议程相辅相成，为企业积累工业应用所需的数据资源提供了路径。
让新产品进入首家工厂
试点平台是连接发明与生产的重要桥梁。计划提出建设相关设施，提供工程开发、设计验证、工艺改进、性能测试、样品试制，以及确保工艺能够稳定扩大规模的服务。
这些服务旨在解决一个实际难题：实验室中的有前景成果，仍需转化为能够重复制造并供客户使用的产品。计划还支持尚未定型的产品开展早期试用。
采购政策也是这座桥梁的一部分。措施包括完善对设备首台套、材料首批次和软件首版次应用的支持。创新产品推广目录和协同应用项目旨在帮助供应商对接用户。
计划提出建立容错机制，为企业采购和使用创新产品留出一定的试错空间。这回应了客户试用陌生产品时面临的风险：供应商需要积累实际运行经验，买方则需要产品性能可靠。
国家发展和改革委员会另行推出了首批136个重大应用场景项目。这些项目围绕实际需求、责任主体和明确目标来组织应用机会。国家发展和改革委员会发言人李超表示，政策正朝着更广泛的方向调整：除了提供产业园区和资源，还要创造机会、营造应用环境并制定规则。
专业化供应商与产业集群
计划要求国有企业向配套企业开放研发和供应链资源，并推动大中小企业合作，同时促进数字化升级、低碳工艺应用和节能设备使用。
中国电子元件行业协会副秘书长李锋指出，高可靠性元器件、高频高速运行以及更小型化的集成设计是研究重点。他表示，人工智能、航空航天、新能源、具身智能和新一代通信技术都将带来相关需求。
产业集群为供应商合作提供了现有网络。中国在26个省级行政区拥有80个国家级先进制造业集群，覆盖先进装备、信息技术、新材料和智能网联新能源汽车等领域。
这些集群汇聚了1700多个国家级创新机构和3000多个公共服务平台。按80个集群平均计算，每个集群拥有的创新机构超过21个、服务平台超过37个，但实际分布并不均衡。
计划要求先进制造业集群和国家高新技术产业开发区在基础产品研发和早期应用方面开展合作。王卫明提出，应区分具有国际优势的成熟集群和仍在成长的集群，同时推动跨地区、跨行业共享更多资源。
资金、技能与外资参与
持续投资是计划四项支撑性目标之一。拟采取的工具包括科技税收优惠、产融对接平台，以及旨在吸引更多民间资本投入工业基础领域的措施。
李志起认为，这些技术往往需要较长的开发周期，回报也存在不确定性。在他看来，关键在于融资安排能否支持持续研发，而不是只能支撑一系列短期项目。他还认为，创新产品采购的容错空间需要体现在绩效考核、审计和国有资产监管中。
计划希望高校调整工程学科设置，同时通过政策支持培养工程师、技能人才和高技能工匠。这将研究议程与人才需求衔接起来，满足产品设计、制造工艺改进和设备操作等方面的需要。
外资参与仍是计划的一部分。计划鼓励外资企业在中国工业基础领域设立先进研发中心和生产基地，同时推动中国基础产品进入海外市场。
如何评估落实情况
工信部将与其他参与部门共同制定年度实施计划。监督框架包括持续监测、实施过程中的评估和最终评价，并加强中央与地方的协调。
计划拟开展工业基础竞争力调查，以更详细地了解相关能力情况。创新平台、测试服务和行业组织也将为计划实施提供支持。
计划试图解决三个实际问题：开发有能力的产品、找到愿意使用该产品的客户，以及在产品改进过程中维持投资。其对制造商的影响取决于这些环节如何协同运作。更好的元器件需要可靠的测试；新供应商需要对接买家；双方都需要贯穿多个开发周期的持续支持。
要点
- 八个中国政府部门于2026年10月22日发布工业基础规划，目标年份为2030年。
- 该计划围绕七个方面部署22项任务，涵盖创新、质量、供应能力和扩大产业应用等内容。
- 研究重点包括人工智能、量子技术、生物制造、核聚变能、具身智能和6G。
- 试点平台和采购政策旨在帮助新产品从研发阶段进入工厂应用。
- 资金、工程技能、产业集群和外资是计划实施议程的组成部分。
- 年度实施计划、持续监测和分阶段评估将用于跟踪进展。
