AI工具从回答问题迈向执行工作
日本于2026年10月20日开始向约18万名政府工作人员引入AI智能体,将全国试点从回答问题的工具扩展到能够根据一条指令执行多项任务的软件。数字厅计划在12月前后增加一个更先进的开发环境,随后于2027年2月前后以开源软件形式发布这两款工具。
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数字大臣古川俊治于10月20日在记者会上宣布启动推广。第一款工具Agent Chat正通过政府AI平台Gennai逐步在各省厅和机构推广。第二款工具Gennai Workshop在数字厅的英文公告中称为GENAI Workbench,将让工作人员能够构建和运行更先进的智能体。
目标用户既包括一般行政人员,也包括技术专家。设想中的任务包括研究海外政策、协助审查许可申请。工作人员可以用日常语言下达指令,而不必把每个步骤都写成计算机代码。
数字厅根据自身研究,称此次部署是全球首例。其所指的是先进智能体能力、政府通用平台、一般工作人员的日常使用权限,以及计划覆盖约18万名用户等要素的结合。
此次扩展属于Gennai更广泛试点的一部分,试点时间为2026年5月至2027年3月。政府计划根据试点结果,在2027财年全面启用。10月公告设定了智能体推广的目标覆盖人数,但没有提供已完成部署的人数。除了推出新工具,数字厅还公布了规则,明确用户、管理员和开发者各自的职责。
Agent Chat和Gennai Workshop能做什么
Agent Chat在常见聊天机器人形式的基础上增加了功能。员工下达指令后,智能体可以执行多个步骤、搜索网络、生成材料、运行代码,并以文件或文档形式返回结果。工作人员还可以创建和运行可重复使用的技能,也就是为常见任务设定的一组指令。
普通聊天机器人通常只在对话中作答。智能体则可以借助工具,在回答之后继续工作,以完成用户要求的结果。在Gennai中,这意味着可以在检索信息、处理材料和生成输出等活动之间切换。
Gennai Workshop面向要求更高的工作。计划中的功能包括直接访问网站、跨多个网站开展研究、操作文件、执行命令以及开发原型。数字厅8月发布的技术预览介绍了一个运行在专用个人服务器上的编码AI环境,用户可以定制其中的技能。
数字厅将Agent Chat的功能与Claude Cowork相比较,将Workshop的功能与Claude Code相比较。在其智能体推广公告中,数字厅将先进编码智能体描述为能够根据自然语言指令生成和修改代码、操作文件、执行命令并运行测试的系统。
推广进程如何推进至今
2025年12月19日,首相高市早苗指示政府在2026年5月前向超过10万名工作人员开放Gennai。四天后,内阁批准了日本《人工智能基本计划》,要求政府率先在自身工作中使用AI。
数字厅在3月试点公告中提出,试点将覆盖约18万名工作人员,其中包括中央省厅以外的人员。主要进展如下:
- 2025年5月:Gennai在数字厅启动内部试用。
- 2025年12月:高市发出指示,内阁批准《人工智能基本计划》。
- 2026年5月:政府在各省厅和机构启动范围更广的Gennai试点。
- 2026年8月25日:数字厅就计划中的软件发布举行全国线上说明会。
- 2026年10月20日:Agent Chat开始逐步推广。
- 2026年12月前后:计划引入Gennai Workshop。
- 2027年2月前后:计划通过Gennai OSS Version 2.0发布两种智能体环境。
- 2027年3月:更广泛的试点计划结束,随后将根据试点结果于2027财年全面启用。
此次扩展规模有多大?
目前的目标覆盖人数约为18万,涉及39个政府机构。数字厅2026年2月较早的一份报告原计划让约13万名政府官员参加试点;3月的试点公告和10月的智能体公告则将目标人数定为约18万。
2月的报告还提出,从2027财年起,最多约28万名政府工作人员将常规使用这些工具。这一长期目标将超出现有试点覆盖范围,并取决于参与的各省厅能否安排相关预算。
使用范围一直在分阶段扩大。截至2026年5月29日,约有10万名工作人员可以使用Gennai。当前的实际任务是让计划覆盖范围内的工作人员都能使用智能体,同时帮助他们将这些工具融入日常工作。
政府将该计划与日本人口减少和劳动力老龄化联系起来。其 stated 目标是通过减轻行政负担、提升工作质量来维持公共服务。2025财年补充预算为更广泛的政府AI开发计划拨款44亿日元,该计划涵盖基础设施、培训、应用和数据集。
早期项目展示了节省时间的潜力
数字厅2月项目报告列举了新一轮智能体推广之前AI协助工作的具体案例。其中一个案例涉及农林水产省于2025年6月至8月开展的未来稻米生产意向调查,共收到8095份答复。
农林水产省针对答复提出了20多个假设,数字厅使用AI协助检验这些假设。针对约8000份答复和30项调查内容开展分析时,数字厅估计,通常需要一名员工耗时约两个月的工作,可以在约三天内完成。
另一个警方项目针对X上涉嫌招募人员从事非法工作的帖子。数字厅开发了一个原型工具,用于筛选需要进一步检查的帖子,使警方工作人员需要目视检查的帖子数量降至原来的约三分之一,减少约三分之二。
数字厅还协助各省厅对大量公众意见进行分类,并计划通过Gennai提供公众意见处理辅助AI。这些案例说明了数字厅为何将重点放在文件繁多或步骤重复的任务上:工作人员在评估材料并采取行动前,需要工具协助整理材料。
安全规则明确三类人员的责任
新出台的《政府AI Gennai:治理、安全与保障标准》将责任划分给用户、管理员和开发者。数字厅与日本AI安全研究所(AISI)合作制定这些标准。AISI致力于研究评估AI安全性的方法和标准。
数字厅在Gennai标准公告中解释说,与传统AI应用相比,智能体的功能更复杂,可采取的行动范围也更广。数字厅英文公告写道:
因此,明确的规则至关重要,既能让政府工作人员积极使用这些工具,也能确保安全与治理要求得到落实。
使用规则要求工作人员避免过度依赖AI,在适当阶段检查其工作,并对重要信息进行核实,查阅原始资料。对研究外国政策的工作人员而言,这意味着要对照原始政府文件核实重要细节。
各省厅还必须根据《生成式AI采购与利用指南》建立治理机制,包括由首席AI官负责全面管理。古川表示,政府应先营造安全、可信的环境,再扩大推广其益处;他同时承认,使用智能体会带来更大的风险。
政府数据将如何处理?
数字厅要求AI服务提供商不得使用员工提示词和AI回复训练模型,也不得在AI服务端存储这些内容。原则上,数据必须存储在日本境内。
各省厅的信息规则也会决定员工可以输入哪些内容。数字厅允许在其自身安排下处理机密等级为2级的信息,其他省厅则根据各自规则设定条件。因此,员工必须遵守信息所属机构的相关要求。
外国司法管辖权也是安全安排的一部分。美国《云法案》允许美国当局向受美国司法管辖的公司索取某些数据,即使这些数据存储在海外也是如此。政府的保障措施包括针对适用法律、法院管辖权以及外国披露请求通知程序的规定。
随着智能体能够访问更多文件、网站和命令,这一区分尤为重要。标准将责任分配给系统使用者、管理者和功能开发者,而不是将所有决定都留给输入指令的员工。
软件发布将惠及中央政府以外的机构
数字厅计划于2027年2月前后通过Gennai OSS Version 2.0发布Agent Chat和Gennai Workshop。开源软件会向其他机构提供可使用、修改和再发布的代码,让它们能够构建适合自身需求的环境。
数字厅于9月18日发布的8月说明会摘要提到,地方政府、私营企业、大学和研究机构都有望使用这些工具。计划发布的内容还包括在SAKURA Cloud上部署基础模型的材料,以及汇总、分析和展示使用数据的工具。
拟议中的Gennai Marketplace将允许机构分享智能体技能。说明会期间,该市场仍处于规划和概念阶段。数字厅表示,发布内容仍在开发中,可能会有变动。
目前已有20多个使用检索增强生成(RAG)的应用用于行政工作。RAG会检索相关文件并交给AI模型,帮助其回答问题。这些应用的材料已在OSS Version 1.0中发布,Version 2.0计划不作重大更新。
国内模型和员工使用情况也在测试
Gennai是数字厅构建的共享软件环境,语言模型由外部公司提供。除AWS和Anthropic的模型外,其日语和英语翻译应用还采用了Preferred Networks的PLaMo翻译技术。
政府从15份申请中选出7项提案,开展国产语言模型试验,并与五家公司签约:NTT Data、SoftBank、NEC、Fujitsu和Preferred Networks。与现有模型的比较计划于2026年9月至11月进行,11月还将再次征集模型。该计划旨在支持日本国内AI发展,提升日本自主选择技术的能力。
员工参与度是另一项挑战。在数字厅2025年5月至7月的初期运行期间,约1200名员工中有约950人使用了Gennai,而课长级员工中有一半没有记录到使用情况。在一项有110名受访者的调查中,79.1%的人表示Gennai有助于提高工作效率;受访者也指出其回答不准确,以及模型能力有限等问题。
政府正将工具推广与培训、使用情况测量和无障碍建设结合起来。8月的说明会介绍了无障碍专家持续开展的检查工作,其中包括视障人士。对于试点而言,成功不仅意味着让各省厅能够使用这项技术,也意味着在各省厅建立有效的工作方式。
要点
- 日本于2026年10月20日开始逐步推广Agent Chat,目标覆盖约18万名政府工作人员。
- 计划于2026年12月前后引入面向更先进智能体的Gennai Workshop。
- 这些工具可以执行多项任务、操作文件、开展研究并创建可重复使用的技能。
- 新标准明确了用户、管理员和开发者的责任,并要求工作人员核查重要的AI输出。
- 政府计划于2027年2月前后以开源软件形式发布这两种环境。
- 更广泛的试点将持续至2027年3月,并计划根据试点结果于2027财年全面启用。






