随着雇主对技能和经验的要求提高，人工智能可能重塑泰国 870 万人的工作

办公室职员面临最大压力

据国家经济和社会发展委员会（NESDC）称，泰国约有 870 万劳动者从事的工作可能受到生成式人工智能的重塑，占 4,010 万劳动人口的 21.8%。其中，220 万人面临部分任务或整个岗位被人工智能取代的可能，另有 650 万人则更可能把人工智能作为助手。

这项评估依据泰国 2025 年第四季度劳动力调查，以及国际劳工组织（ILO）研究人员制定的职业评估框架。评估主要警示那些在电脑前工作的人：文员、客服人员、金融专业人士和软件开发人员，以及正在寻找第一份工作的毕业生。

生成式人工智能可以生成文本、图像和计算机代码等内容。它完成日常办公室任务的能力，正在改变雇主看重的技能，以及他们对求职者经验的要求。

泰国的招聘数据已显示出这一变化。泰国发展研究院（TDRI）统计，2025 年第二至第四季度的线上招聘广告为 580,505 条，低于 2024 年同期的 642,216 条。招聘广告减少了 61,711 条，降幅为 9.6%；与此同时，多个职业对人工智能技能的需求有所上升。

区域形势既有压力，也有机遇。ILO 发现，东南亚人工智能高度暴露职业的就业人数仍在增长；国际货币基金组织（IMF）的研究则指出，亚洲人工智能暴露职业的招聘需求有所减弱。现有岗位和新求职者的机会可能呈现不同走势，因此，即便在职员工仍有工作，年轻劳动者进入职场的门槛也可能变高。

面临最高风险的 220 万人有哪些？

NESDC 将约 190 万名中等技能劳动者列入面临任务被取代风险的群体。其中，文书、秘书和办公室支持类职业占 52.5%，客户关系类职业占 28.4%，会计、金融和统计类职业占 13.7%。

这些职业包括约 75 万名文员和 31 万名联络中心员工。他们的工作往往遵循既定流程，因此部分工作更容易自动化，例如处理标准请求或准备常规文件。

另有 33 万名从事高技能职业的劳动者也被列入可能被取代的群体，其中包括广告和营销专家、金融分析师、投资顾问以及信息技术专业人员。

大学学历对这类变化的保护作用有限。在面临岗位被取代风险的劳动者中，55.8% 至少拥有学士学位。他们的平均年龄为 36.5 岁，月均收入为 27,820 泰铢，53% 在曼谷及周边府工作。已识别的专业领域中，工商管理占比最高，为 41.8%。

NESDC 还指出一种称为“向下流动”的风险：劳动者失去运用现有技能的工作后，转而从事低于自身资历的岗位。专业人士通过应用程序从事驾驶或配送工作，或许仍能获得收入，但可能失去原职业所带来的晋升机会。

为什么人工智能更可能辅助另外 650 万人

NESDC 预计，650 万名工作主要会得到人工智能辅助的劳动者中，销售人员、店主和司机占了相当大比例。他们的核心职责仍涉及谈判、了解客户需求、管理员工或在现实环境中完成工作。

这一群体中约有 590 万名中等技能劳动者。销售人员占该子群体的 47.2%，店主占 20.1%，轿车、出租车和面包车司机占 17.2%。人工智能可以协助推荐产品、管理库存、预测需求或规划路线，而由人来处理更广泛的工作。

约 60 万名高技能劳动者也属于可能获得辅助的群体，其中包括管理人员和行政人员。整个群体中，72.7% 的人学历低于学士学位，平均年龄为 42.3 岁，月均收入为 21,506 泰铢。

因此，面临岗位被取代风险群体的平均月收入比可能获得辅助的群体高 6,314 泰铢，年龄则小 5.8 岁。这一对比表明，此次转变影响的不只是受教育程度较低的劳动者，也波及薪酬相对较高的办公室职业。

泰国招聘广告反映技能市场变化

TDRI 于 2026 年 2 月 10 日发布的劳动力市场分析，研究了通过一项劳动力分析项目收集的招聘广告。该项目由泰国人力资源与机构发展、研究与创新项目管理单位支持，数据来自 23 个以上的招聘网站。

2025 年第二至第四季度，软件工程招聘广告数量较 2024 年同期减少 5.3%。不过，在这一职业中，要求具备人工智能技能的广告增加了 94.6%，达到 3,345 条，占 2025 年该职业 15,097 条招聘广告的 22.2%。

平面设计行业的收缩更为明显。招聘广告总数下降 13%，而要求具备人工智能技能的广告增加了 98.7%。涉及人工智能技能的广告有 445 条，占该职业招聘需求的 5.1%。

会计行业的走势则不同：招聘广告增加 7.1%，达到 43,032 条。要求具备人工智能技能的广告增加了一倍以上，增幅为 103.6%，但仅占总数的 1.3%。土木工程招聘广告减少 14.4%；尽管要求人工智能技能的广告从较低基数增长了 168.4%，但总共只有 51 条，占比仅为 0.7%。

这些数据反映的是雇主发布的招聘需求。它们展现出这样一种市场：人工智能技能要求可能不断普及，但某个职业的需求可能下降、上升，或仍集中于需要专业判断和责任担当的工作。

毕业生面临经验门槛

TDRI 发现，在所研究的四种职业中，要求具备人工智能技能的招聘广告比一般招聘广告更可能要求求职者拥有至少三年工作经验。雇主越来越希望招聘到能立即监督人工智能产出的人，包括检查准确性和处理特殊情况。

软件开发就是一个例子。人工智能可以生成代码，但经验丰富的工程师仍需评估代码安全性，检查代码能否在更大的系统中运行，并决定系统应如何发展。毕业生可能会使用相关工具，但仍需要在指导下积累经验，才能承担这些职责。

NESDC 秘书长达努查·皮查亚南警告称，技术变革可能减少重复性工作和基础数据分析领域的就业机会，而这些任务往往分配给新人。TDRI 指出一个长期后果：入门岗位减少，意味着培养经验丰富、未来为企业所需的劳动者的机会也会减少。

该研究院建议调整教育评估方式，在关注最终结果的同时，也重视推理和核验能力。该院还呼吁雇主重新设计入门岗位，并在政府激励或要求的支持下，维持进入各类职业的渠道。

进入 2026 年时，泰国整体劳动力市场已承受压力。NESDC 记录显示，第一季度失业率为 0.94%，约有 39 万人失业；失业超过一年的劳动者增加了 27%。第二季度数据显示，失业率为 0.95%，约有 40 万人失业，较上年同期增加 9.7%；长期失业人数则增加 11.3%。企业还面临与中东冲突相关的能源成本压力，以及向电动汽车转型带来的冲击。

东盟各地普遍受到影响，但人工智能应用程度不一

ILO 于 2026 年 7 月 8 日发布的东盟劳动力简报估计，2025 年近 8,000 万人、即区域就业人口的 22.9%，从事受到生成式人工智能显著影响的职业。约 1,170 万人（3.3%）属于最高暴露类别，另有约 67% 的人未发现受到影响。

该组织的区域调查结果显示，泰国受到显著影响的劳动者占比为 20.6%，而 NESDC 的评估为 21.8%。两项评估采用的职业分类和统计基础不同。新加坡的占比为 42.2%，其次是菲律宾（28.1%）、印度尼西亚（21.7%）和越南（20.8%）。

东盟女性从事高暴露职业的可能性是男性的两倍以上，这反映出女性集中于文书、行政和专业工作。15 至 24 岁劳动者受到影响的程度与成年人总体相近，不过简报指出，部分职业的入门岗位已出现疲软迹象。

人工智能的应用仍集中在技术密集型职业，尽管办公室行政工作受到的影响较大，但人工智能在这类工作中的应用相对有限。ILO 呼吁投资基础设施、企业能力建设和治理机制，并推动政府、雇主与劳动者之间开展对话。

ILO 经济学家兼报告主要作者克里斯蒂安·维格拉恩将这些投资与劳动者可能获得的收益联系起来：

生产率提升有赖于在人力资本和社会保障方面进行投资。

工资提高与岗位减少可能并存

IMF 总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃在1 月发布的技能分析中指出，发达经济体每 10 条招聘广告中就有 1 条要求至少一项新技能，新兴市场经济体则是每 20 条中有 1 条。

要求具备新技能的招聘广告，薪酬通常比美国和英国的一般岗位高约 3%。对于要求掌握四项或更多新技能的岗位，英国的薪酬溢价最高可达 15%，美国则为 8.5%。

IMF 发现，过去十年中，采用新技能的范围扩大，与美国各地区就业增长较强有关。要求新技能的招聘广告占比每增加一个百分点，就与就业增长 1.3% 相关。

人工智能技能呈现出不那么有利的就业走势。相关岗位薪酬较高，但未带来同等程度的就业增长。五年后，在人工智能技能需求旺盛的地区，人工智能易受影响职业的就业人数比需求较弱的地区低 3.6%。高技能劳动者和技能较低的岗位劳动者往往从更广泛的技能变化中获益最多，而常规办公室职业则面临压力。

IMF 于 2026 年 10 月发布的《亚洲及太平洋地区经济展望》还提供了来自亚洲 19 个经济体约 4,000 万条线上招聘广告的数据。自 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来，人工智能暴露程度较高职业的招聘需求相较于暴露程度较低的职业下降了近 10%，之后趋于稳定。

亚洲约有 6% 的企业在招聘广告中明确要求人工智能技能。这些企业的招聘需求增长更强，包括对暴露程度较高职业的需求。新出现的技能要求包括撰写有效的人工智能指令、通过检索增强生成将模型与组织信息连接起来，以及构建能够执行一系列任务的人工智能智能体。

泰国的应对措施转向就业渠道建设

泰国《2022 至 2027 年国家人工智能行动计划》提出在三年内培养 30,000 名具备人工智能能力的人才，涵盖研究人员、应用型工程师和专业用户。要让规模庞大的受影响劳动者也能受益，还需要为文员、联络中心员工和小型企业员工提供便捷的培训。

微软和泰国政府于 2026 年 10 月 15 日宣布成立国家就业联盟，将培训与雇主及招聘服务相衔接。泰国成为首个实施微软“Elevate AI and Jobs”模式的 19 个国家之一。

微软的教育研究发现，受访学生中有 77% 表示学校没有提供正规的人工智能培训；66% 的教育工作者希望所在机构每月或每季度开展培训。微软还表示，在此前两年里，其数字技能和人工智能技能项目已覆盖超过 270 万名泰国民众。

合作伙伴包括高等教育部、职业教育主管部门、负责技能发展和就业的部门、行业组织、NESDC、SEEK 旗下 JobsDB、Generation Thailand 和 Thai Fund Foundation。JobsDB 报告称，随着招聘广告对人工智能技能的要求增加，求职申请量也上升了 13%。

第一阶段从 2026 年 10 月持续至 2027 年 6 月。计划包括制定劳动力转型框架、推出与欧盟 DigComp 2.2 数字能力框架对接的资质认证、举办实务竞赛，并推动就业对接。公告未设定具体的就业安置人数目标。

各项评估和举措的先后顺序如下：

• 2025 年第四季度：劳动力调查数据为 NESDC 评估 870 万名受影响劳动者提供依据。
• 2026 年 2 月 10 日：TDRI 发布分析，指出招聘广告减少、人工智能技能要求增加。
• 2026 年 7 月 8 日：ILO 发布东盟评估，发现人工智能高度暴露职业的就业人数仍在增长。
• 2026 年 10 月 15 日：微软及政府合作伙伴宣布成立就业联盟。
• 2027 年 6 月：联盟第一阶段计划结束。

出口、中小企业与劳动者保护

贸易领域也让泰国与人工智能产生了另一层关联。世界银行 2026 年 10 月发布的《东亚与太平洋地区经济报告》称，人工智能相关商品占泰国、马来西亚、菲律宾和越南出口增长的 70% 以上，而其他贸易增长乏力或正在收缩。因此，全球人工智能投资若出现逆转，将威胁一个重要的增长来源。

世界银行预计泰国 2026 年经济增长率为 2%，高于 4 月预测的 1.3%。该行的《共建泰国未来》报告还指出，自 2022 年以来，人工智能技能需求迅速增长，但起点较低，需求集中于高技能、高收入职业。信息与通信技术专业人士占其中的 42%。

世界银行将部分销售职业列为可能面临岗位替代的中等技能工作，而 NESDC 则将销售职业主要归入可能得到人工智能辅助的群体。实际结果取决于具体任务：处理标准交易，与应对需求不明确的客户并进行谈判，并非一回事。

世界银行首席知识官帕斯卡尔·多诺霍也倡导开发适配当地语言且能在网络连接有限环境下运行的小型专业人工智能模型。他举例称，参与该行 AgriConnect 计划的印度农民需要用自己的语言获取土壤信息。此类应用为大型企业和办公室职业之外的人工智能应用提供了途径。

NESDC 的建议包括扩大人工智能应用、建设计算基础设施，并推动劳动者转向监督人工智能的工作。智能体人工智能可以规划并执行相互关联的任务；物理人工智能则将智能应用于在现实世界中运行的机器，可能使变化扩展至生产、物流和服务领域。

劳动者保护也必须与这些能力同步发展。NESDC 呼吁建立涉及劳动权利和问责机制的法律与数字治理框架。世界银行建议扩大社会保障和正规就业，并确保人们持续获得学习机会。这些措施合力将帮助劳动者转向新岗位，同时保障收入并提供技能发展的机会。

要点

• NESDC 估计，生成式人工智能可能重塑泰国 870 万人的工作，占受评估劳动力的 21.8%。
• 约 220 万人面临任务被取代的风险，另有 650 万人更可能得到人工智能辅助。
• TDRI 记录显示，线上招聘广告减少 9.6%，与此同时，所研究的四种职业对人工智能技能的需求有所上升。
• 要求具备人工智能技能的招聘广告更常要求至少三年工作经验，给毕业生带来压力。
• ILO 发现，东盟人工智能高度暴露职业的就业人数仍在增长，但人工智能应用尚处于早期阶段，且发展不均。
• 泰国新成立的就业联盟计划在 2027 年 6 月前提供培训、资质认证和就业渠道。