KIC使用中国模型处理敏感工作
韩国主权财富基金因使用中国人工智能模型处理内部文件而受到审查，这些文件包括周报、内部规章以及用于回答议员提问的材料。截至2026年8月底，韩国投资公社（KIC）管理的资产达2466亿美元，按其采用的汇率计算约为339万亿韩元。
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KIC提交给国会议员姜敏国的文件显示，阿里巴巴的Qwen3负责语言任务，北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的BGE-M3则用于支持文件搜索。美国商务部于2025年3月25日将BAAI列入实体清单，理由是其支持中国军事现代化。KIC于当年12月15日安装了BGE-M3。
姜敏国是国民力量党议员，任职于负责经济和财政事务的国会委员会。他表示，模型遴选标准没有考虑开发者的国籍及其在美国出口管制下的状态。KIC称，遴选时考虑了性能、运行适用性、稳定性、成本以及计算设备的限制。
争议还涉及支出。KIC签署了一份价值9.504亿韩元的合同，将图形处理器（GPU）数量从4台增加到12台。与此同时，其内部人工智能的月使用请求量从2026年5月的3755次降至9月的798次。这些文件凸显出该机构面临的两个问题：如何保护敏感信息，以及如何让技术投资与实际需求相匹配。
四种模型各自的用途
KIC的内部人工智能由四种各司其职的模型组成。Qwen3是语言模型，负责理解书面指令并生成回答。BGE-M3是嵌入模型，能将文本转换为数字表示，使系统可以查找与问题相关的文件或段落。
Meta的Llama3负责过滤有害内容，谷歌的Gemma3则处理图像。Qwen3是KIC归类为负责理解文件并生成回复的语言模型的唯一组件。因此，美国模型承担辅助任务，而中国模型负责语言生成和信息检索。
员工搜索内部规章时，检索模型会帮助定位相关材料，语言模型则会将这些材料整理成回答。KIC将该系统用于文件摘要、翻译、草稿准备、内部规章搜索、周报以及有关议员提问的材料。
这些任务使系统能够接触到有关机构运作及其回应议会监督的信息。公开细节没有说明服务器所在位置、是否存在外部连接，以及管理文件访问权限的控制措施。
出口管制清单为何重要
BAAI被列入美国实体清单，是姜敏国批评的核心。该清单对向指定机构出口、再出口或转让特定商品和技术设有限制。在KIC的模型遴选过程中，开发者的相关信息可以与技术性能一并纳入考量。
KIC在BAAI被列入清单近九个月后采用了BGE-M3。姜敏国表示，KIC提交给他的文件中，没有单独的遴选标准涉及开发者国籍或其出口管制状态。他质疑的是，KIC如何评估一家与处理内部信息的系统有关联的供应商。
姜敏国呼吁KIC将这些安全因素纳入模型遴选，并敦促负责监管该基金的部门审查公共机构采用人工智能的情况。他提出的方案将把采购审查范围扩大到模型是否能以可接受的成本提供有用回答之外。
实际安全审查需要关注信息如何在系统中流转、哪些人可以访问，以及如何检查软件变更。这些运行细节至关重要，因为同一模型可以部署在不同技术环境中，采用不同的连接方式和权限设置。
KIC如何选择Qwen3
KIC表示，遴选模型时与负责构建系统的公司合作进行评估。评估采用了通过用户评价为模型排名的LMArena，以及测试专业学科知识和推理能力的基准MMLU-Pro。KIC还考察了准确性、理解能力、推理能力、工作适用性和稳定性。
硬件容量也是一项重要因素。KIC起初有4台GPU可用于运行系统。GPU是一种能够同时执行大量计算的处理器，因此适用于人工智能任务。GPU的内存限制了模型规模以及系统在特定时间内可处理的工作量。
KIC称，Qwen3在性价比、可用GPU内存以及涉及亚洲语言的多语言任务方面表现更好。对于需要翻译和搜索文件的机构而言，这些都是实际考量：模型既要能处理相关语言，也要适配现有设备。
姜敏国的批评集中在评估中缺失的内容上。性能测试和设备要求受到重视，而开发者国籍和出口管制清单状态却未列入提交的标准。KIC为BGE-M3搜索模型考虑的替代方案也是阿里巴巴的Qwen模型。
从列入清单到扩容的时间线
KIC的相关决策跨越一年多，始于美国对BAAI采取行动，之后涉及基金内部平台的上线和扩容。这些日期有助于解释议员为何同时审查模型遴选和采购事项。
- 2025年3月25日：美国商务部将BAAI列入实体清单。
- 2025年12月15日：KIC在其内部人工智能系统中安装BAAI的BGE-M3模型。
- 2026年3月16日：一份基础设施扩容招标文件提到工作需求不断增长。
- 2026年5月7日：KIC向全部350名员工开放内部人工智能，并签署9.504亿韩元的扩容合同。
- 2026年8月：KIC启动内部人工智能平台改进项目，之后将该项目列为硬件扩容的理由之一。
- 2026年9月：内部人工智能共收到798次请求，使用者为147人。
- 2026年11月6日：基础设施扩容合同的计划期限结束。
KIC称，新增设备将用于支持8月启动的平台改进项目。该机构还表示，GPU和内存价格上涨、交付周期延长也是订购设备的原因。3月的采购文件则将工作需求增长列为扩容背景。
员工全面使用后，使用量下降
KIC内部人工智能在向全体员工开放的首月，即5月，收到3755次请求；9月则为798次。四个月间下降了78.7%。用户人数从339人降至147人，减少了56.6%。
以开放使用的350名员工为基数，5月的用户人数约占员工总数的97%，9月则占42%。因此，使用量下降既是因为使用系统的人变少，也因为持续使用者提交的请求变少。
数据还显示，每位用户的月均请求量从约11.1次降至5.4次。该计算方式是将报告的请求总数除以各月用户人数。这比单看任一总数更细致地呈现了使用放缓的情况。
KIC称，其内部人工智能仅有限度地支持九类工作。这一较窄的用途范围是该机构对使用量的解释之一。管理人员若要评估需求，下一步有用的信息将是员工持续使用哪些任务，以及哪些任务导致使用量下降。
ChatGPT使用量约为内部系统的46倍
KIC员工9月使用ChatGPT共计36881次，而内部人工智能使用798次。按这一指标计算，外部服务的使用量约为内部系统的46倍，使用频率明显更高。
KIC的解释侧重于两者的用途范围不同。其内部平台支持明确界定的九类工作，而ChatGPT可用于更广泛的任务。数据反映了员工将请求提交给哪个服务，KIC的说法则解释了为何两种服务的使用量可能不同。
这给该基金带来了实际管理问题：一方面投资内部平台，另一方面员工却更多地使用另一项服务。了解这些请求背后的具体任务，有助于KIC判断内部平台需要在哪些方面改进，以及新增计算能力能在哪些方面发挥作用。
为何将设备数量增加两倍？
扩容合同将在KIC现有的4台GPU基础上增加8台英伟达H200，使总数达到12台。合同金额为9.504亿韩元，计划于2026年11月6日结束。KIC表示，相关预算计划在11月项目完成后执行。
采购文件列出的预算为9.5亿韩元。KIC将采购与平台改进项目所需的基础设施、设备价格及交付周期联系起来。这些解释说明，采购是为未来的系统做准备，并非单纯依据9月的请求量安排支出。
不过，姜敏国质疑使用量下降与容量增加之间的反差。他呼吁KIC确认扩充后的设备是否会按照实际需求得到利用，使设备利用率成为与安全问题并列的核心议题。
这些数据为评估投资提供了一个明确的标准：GPU数量将增加200%，而5月至9月的月请求量下降了78.7%。KIC计划中的平台调整需要说明哪些工作需要额外容量，以及该机构将如何衡量设备使用情况。
政府计划转向国产模型
KIC的争议发生之际，韩国政府正推动以国产模型取代外国人工智能模型。副总理兼科学技术信息通信部长官裴庆勋在国会审计期间谈及了中国模型的使用情况。
裴庆勋承认，目前许多企业和公共机构都在使用中国人工智能。他表示，部分平台已经安装的国产模型来自政府独立人工智能基础模型项目的第一阶段。基础模型是能够适配多种任务的通用人工智能系统。
裴庆勋称，该项目第二轮评估中的四款国产模型已经接受了充分的性能测试，将在公共部门更广泛地投入使用。他还表示，第三阶段结果公布后，计划进一步扩大国产模型的使用范围。
对KIC而言，任何替换方案都必须覆盖目前由语言生成、文件检索、有害内容过滤和图像处理分别承担的工作。该基金现有的遴选流程已考虑语言性能、内存和成本。姜敏国则要求，将安全审查和开发者相关核查也明确纳入决策。
要点
- 截至2026年8月底，KIC管理资产达2466亿美元，约合339万亿韩元。
- 其内部人工智能使用阿里巴巴的Qwen3处理语言任务，并使用BAAI的BGE-M3检索文件。
- KIC于2025年12月安装BGE-M3，时间距BAAI被列入美国实体清单近九个月。
- 议员姜敏国称，提交的模型遴选标准未涉及开发者国籍和出口管制状态。
- 内部人工智能请求量从2026年5月的3755次降至9月的798次，用户人数则从339人降至147人。
- 一份价值9.504亿韩元的合同将把KIC的H200 GPU数量从4台增至12台，合同期限于2026年11月6日结束。
- KIC在解释其选择时提到了性能、硬件限制和未来的平台需求。
