目前，超过半数人口已使用生成式人工智能
据中国互联网络信息中心数据，截至2026年6月，中国生成式人工智能用户超过7亿，普及率超过总人口的一半。随着这一技术日益用于日常问答、办公和创意任务，对算力基础设施和投资的需求也随之增加。
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9月29日，在第七届中国互联网基础资源大会上，该中心政策与国际合作研究所发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。一份官方政府摘要展现了生成式人工智能从消费应用向工厂、农业和机器人领域扩展的情况。
2025年全年，中国生成式人工智能用户达到6.02亿，当年新增3.53亿。2026年上半年又有约1亿人加入。普及率从2024年的17.6%升至2025年的42.8%，并于2026年超过一半。
生成式人工智能能够根据指令生成文本、图像、音乐、视频和计算机代码等内容。报告称，行业正进一步转向开发能够执行一系列关联任务并交付成品的系统，而不只是生成答案。
这些数据也显示，这一转变的发展并不均衡。回答问题仍远比制作演示文稿或会议纪要常见。与此同时，融资额增长快于投资交易数量，机器人企业在相关企业中的占比也不断上升。
用户群增长有多快？
2025年新增3.53亿用户，意味着截至2024年底，用户规模约为2.49亿。按这一数据计算，中国生成式人工智能用户群在一年内增长了一倍多。
几个主要节点显示，生成式人工智能如何迅速从少数人的使用习惯走向普及：
- 2024年底：用户约2.49亿，普及率为17.6%。
- 2025年底：用户6.02亿，普及率为42.8%。
- 2026年上半年：用户超过7亿，普及率超过50%。
- 2026年9月29日：该中心发布年度应用发展报告。
年轻人仍占用户群的较大比例。截至2025年底，19岁及以下用户占总数的26.4%，是报告所列年龄群体中占比最大的群体。
年长用户的占比也在上升。2月公布的数据显示，40岁及以上用户占比为30.3%，六个月内上升4.9个百分点。这些年龄段的跨度不同，但两项数据都有助于解释，为何开发者正把目标用途从学生问答和年轻人的尝鲜体验拓展出去。
问答仍占主导，办公用途加速增长
约76%的生成式人工智能用户表示，他们使用这项技术回答问题。其次是处理图像或视频，占47.8%；37.6%用于文本任务，32.5%用于工作总结、会议纪要或演示文稿。
因此，问答的使用频率是办公任务类别合计的两倍多。用户可以报告多种用途，所以这些百分比反映的是彼此重叠的用途，而非相加为100%的不同用户群体。
通用人工智能助手和办公效率应用的使用量均较上年增长超过100%。这一指标衡量的是应用使用频率，而非使用人数。
对办公人员而言，实际变化是从询问如何撰写摘要，转向要求系统根据工作材料生成摘要。对开发者而言，反复使用带来了商机：融入日常工作流程的工具，可能比偶尔尝试的应用带来更多需求。
从对话到完成任务
报告称，自2025年下半年起，编程成为全球衡量模型性能的重要指标，各大公司也将其列为核心研究重点。报告指出，到2026年上半年，中国领先模型已能够交付完整的软件工程项目。
智能体是这一转变的关键。智能体是一种旨在通过多个步骤完成任务的系统，在此过程中还可能使用软件工具。传统聊天机器人或许会解释如何制作演示文稿；办公智能体则力求直接完成演示文稿。
报告称，办公智能体是面向普通用户部署的最主要智能体类型。编程、办公任务、图像创作和视频生成能力的提升，也增强了用户的付费意愿。
客户调用模型，也就是提交请求让系统处理时，开发者便可获得收入。这些请求既可能来自消费应用，也可能来自其他企业开发的软件。报告指出，模型调用量是大公司和初创企业收入增长的重要来源。
报告未说明这些收入的具体规模：报告提到模型使用量和付费需求不断增长，但没有给出模型调用收入总额。
算力扩张为应用提供支撑
截至2026年6月，中国智能算力规模达到2185 EFLOPS，较上年增长177%。这意味着算力约为一年前的2.77倍。
EFLOPS以每秒百亿亿次浮点运算为单位衡量算力。浮点运算是涉及小数的计算，是训练和运行人工智能模型的基础环节之一。
报告还记录了中国首个全国产化人工智能超集群投入使用，该集群配备10万张加速卡。加速卡是能够协同完成大量计算的专用处理器。将这些卡连接成集群，可把高要求的人工智能工作负载分散到多个处理器上。
报告称，该集群在芯片、计算、存储、网络和散热等环节均采用国产技术。这一点意义重大，因为运行大型人工智能系统所需的不只是处理器：数据必须快速传输，结果必须存储，设备也必须保持冷却。
截至2026年年中，中国还建成了超过12万个高质量数据集。数据集是用于开发或评估人工智能的、有组织的资料集合。数据集数量增长的同时，算力和模型规模也在扩展。
国产模型深入更多行业
报告称，深度求索和月之暗面发布了多款参数量达万亿级的开源模型。参数是模型在训练过程中学到的数值设置，帮助模型生成回应。
报告称，在一项全球主要模型使用量排名中，排名前六的模型均由中国团队开发，但官方摘要没有说明该排名的具体名称。报告还提到，国产模型与中国计算芯片之间的适配日益紧密。
工业应用如今已覆盖钢铁、有色金属、电力和电信行业。企业正将人工智能用于产品开发、质量检验和客户服务，使其作用超出消费级聊天应用的范围。
截至6月，规模以上制造业企业中，超过30%在使用人工智能技术。“规模以上”是指达到官方规定规模门槛的企业，并不涵盖所有工厂。相关应用遍及研发、设计、生产、检验和设备维护等环节。
中国还建成了16个以数字产业为重点的国家级先进制造业集群，涵盖集成电路和人工智能等领域。这些数据共同表明，在消费者采用人工智能的同时，生产领域也在有组织地部署相关技术。
机器人在人工智能企业中占比上升
截至6月收集的企业登记信息显示，中国有10740家企业从事大模型、人工智能智能体、机器人及相关领域。广东、北京、上海、江苏和浙江的企业合计占76.5%，意味着五个地区集中了超过四分之三的相关企业。
成立不满三年的企业占总数的18.8%，较上年上升9.8个百分点。成立五年至十年的企业占比最高，为41.4%；成立至少十年的企业占29.7%。
机器人和具身智能企业占32.9%，上升11.2个百分点。因此，这类企业此前占比为21.7%，显示行业构成发生了显著变化。
具身智能是指将人工智能装入能够感知周围环境并采取行动的实体机器。报告称，相关应用已覆盖工业生产、手术和日常服务；在这些场景中，软件不仅要处理信息，还必须协调动作。
2026年上半年，中国的人形机器人产品超过400款。报告预测，全年产量将超过10万台。产品数量统计的是不同产品型号，产量预测则指预计制造的机器数量。
投资增长快于交易数量
2026年上半年，中国人工智能领域共发生1255笔投资融资交易，金额合计约2501.4亿元。交易数量相当于2025年全年总数的78%，金额则达到上一全年总额的182%。
仅用六个月，融资金额就已比2025年全年高出82%。按报告四舍五入后的百分比计算，单笔交易平均金额约为2025年平均水平的2.3倍。因此，随着交易规模扩大，每笔已记录交易对应的投入也在增加。
消费者也在购买相关设备。在此前六个月中，38.7%的中国网民曾在线购买智能硬件。20.2%购买了可穿戴设备，18.2%购买了智能手机或平板电脑等消费电子产品。
这些类别可能重叠，因为同一个人可能两类产品都买。报告将可穿戴设备和消费电子产品列为智能硬件的主要入口，表明人工智能应用的扩展与人们随身携带或穿戴的设备密切相关。
农业应用和监管转向务实落地
国务院2026年6月出台的加快“十五五”时期农业农村现代化发展的方案，将人工智能应用和智慧农业列为重要目标。此前一年发布的农业模型包括神农4.0、谷雨农业气象V2.0和凡力4.0。
报告重点提及的领域包括农业、制造业、办公工作和科学研究。政策重点正从解决技术问题转向将系统部署到具体任务中，同时制定相关使用规则。
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的指导意见提供了总体政策框架，并配有涵盖行业应用、基础设施和国际合作的支持措施。
截至6月，已有988项生成式人工智能服务完成国家互联网信息办公室备案。与通过登记信息识别出的10740家企业相比，服务数量反映的是市场的另一部分：企业和备案服务属于不同类别。
智能体的扩展也拓宽了安全议题。报告警告，风险已不再局限于生成内容和信息传播，还涉及网络安全、关键基础设施保护以及对能力最强模型的控制。
科学能力引发更尖锐的争论
报告提到，OpenAI在9月宣布，一套人工智能智能体系统用88小时解决了一道重大数学难题。报告还介绍了25位菲尔兹奖得主的回应，他们发表了一份联合声明，题为《人工智能与数学的严重错位》。
据报告介绍，这些数学家承认人工智能近期在数学能力和解决重大未解难题方面取得了显著进步，但他们认为这种做法对数学学科及其群体有害。
这一事件与报告的核心主题相呼应：人们正根据系统完成的工作来评估它们，而能力增强也引发了关于应如何开展这些工作的争论。在办公室、实验室和实体基础设施中，人们日益关注的不仅是人工智能能做什么，还有谁能控制它的行动。
要点
- 2026年上半年，中国生成式人工智能用户超过7亿，普及率超过50%。
- 问答仍是最主要的用途，占76%；助手和办公应用的使用量均增长一倍以上。
- 人工智能算力达到2185 EFLOPS，较上年增长177%。
- 六个月内，人工智能领域投资融资金额约为2501.4亿元，共发生1255笔交易。
- 机器人和具身智能企业占已识别人工智能企业总数的32.9%。
- 报告称，行业正转向让系统完成任务，同时网络安全、基础设施和模型控制方面的担忧也在扩大。
