以生产力为核心的1300亿美元预测
根据《2025年越南人工智能经济报告》，到2040年，人工智能可能为越南经济贡献1200亿至1300亿美元。该报告由国家创新中心（NIC）与日本国际协力机构（JICA）共同编制，波士顿咨询公司（BCG）提供支持。预测综合考虑了人工智能产品和服务带来的新增需求，以及企业和公共机构提高运营效率所产生的收益。
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《越南科技杂志》对该报告的报道称，消费者需求带来的收入为450亿至550亿美元，生产力提升相关的成本节约为600亿至750亿美元。这些数字显示，与新增销售额相比，效率提升带来的收益在这一机遇中占比更大。
另有报道将这一预测概括为：到2040年，人工智能对越南经济的贡献相当于该国经济规模的10%至12%。这是预测，并非当前测得的贡献；解读总额时，也需要谨慎看待收入、节约和经济价值等不同口径。
据该杂志及多数活动报道，报告于2025年6月12日在河内发布。另有一篇报道将发布日期写为6月13日。NIC主任武国辉称，这是首份全面概述越南人工智能经济的报告，涵盖各行业、劳动力、基础设施和政策方面的机遇。
实际挑战不只是打造成功的人工智能企业。要达到预测的规模，需要这项技术在制造业、金融、医疗、教育和政府服务等领域广泛应用，同时产生人们能够核验、机构也有能力部署的实用成果。
经济数据实际衡量的是什么
这项预测主要通过两条渠道实现。第一条是消费者对采用人工智能的产品和服务产生需求，从而带来的收入。第二条是生产力提升的价值，包括自动化、预测分析和运营效率提高带来的节约。预测分析通过数据中的模式估计未来可能发生的情况，帮助机构提前规划，而不是被动应对。
不同报道对第二条渠道的描述并不一致。《越南科技杂志》给出的成本节约区间为600亿至750亿美元。另一篇报道使用相同区间，但将其描述为生产力提升带来的利润增长。还有报道给出的节约金额为600亿至700亿美元。
这种区别很重要，因为收入、成本节约和利润不能互换。将消费者收入估算下限450亿美元与节约金额下限600亿美元相加，结果为1050亿美元。按该杂志报道中的上限估算，550亿美元加750亿美元，结果为1300亿美元。已发布的报道没有解释这些组成部分的区间如何与1200亿至1300亿美元的总额相对应。
因此，这些数字描述的是经济价值的潜在规模和来源，而非对新增国内生产总值（GDP）的完整解释性测算。不应将其视为国民产出必然增加的幅度，也不应认为这笔收入会全部流向人工智能开发者。
公共服务是关键考验
报告指出，公共行政、教育和医疗是人工智能有望取得重大突破的三个领域。报告认为，医疗应用有助于缩小地区差距，教育应用有助于更好地利用教育数据，政府应用则可改善公共管理。
该杂志的报道列出了更广泛的一组近期重点：政府服务、环境与灾害管理、医疗、金融服务和交通运输。报告对行业的分析也涉及制造业和金融业。
这些重点将经济预测与人们直接使用的服务联系起来。改善公共管理或提升医疗服务成效，即使没有带来新的消费，也能创造价值。这有助于解释为何生产力提升在估算中占据如此显著的比重。
报告建议循序渐进：先确定能够迅速见效的应用，证明其有效后再扩大使用范围。该杂志称，政府与企业开展合作，包括拟议中的国家冠军企业计划，可以推动已验证有效的应用得到更广泛使用。报道未给出这些提议的部署时间表或实际成效数据。
三项重点及其基础支撑
报告的建议围绕三项直接促进增长的重点展开：推动公共和私营部门更广泛地采用人工智能、支持人工智能初创企业，以及壮大专业人才队伍。每项重点都对应经济预测的不同组成部分：推广应用带来需求和生产力提升；初创企业开发应用；专业人才负责构建、改进和监督相关技术。
配套建议涵盖人工智能素养、获取可靠数据和计算基础设施的能力，以及制定明确规则。人工智能素养是指了解这类系统能做什么、可能在哪些方面出错，以及何时需要核验其输出。相关建议包括普及风险和伦理方面的知识，而不是将熟悉人工智能工具视为充分准备。
不同报道对报告的框架介绍不尽相同。一篇报道将其概括为五大支柱：技术、初创企业生态、劳动力、资源和国际合作。更详细的介绍则列出三项直接增长重点和三项配套基础。这是对战略的不同表述，并不一定代表政策方案相互冲突。
数据获取是一个具体问题。建议提出，应让小企业、大学和研究机构更好地获取优质数据及计算资源。建议还提到越南首个国家数据中心建设取得的进展。若没有可用数据和充足的计算能力，仅靠扩大劳动力队伍无法实现预测中的收益。
毕业生规模大，不等于人工智能人才队伍成熟
据《越南科技杂志》报道，越南有150多所大学开设信息技术相关课程，每年有6万多名毕业生进入劳动力市场。河内理工大学已开设人工智能本科和硕士项目。
这些数字表明越南拥有规模可观的教育基础，但不代表越南每年培养6万名人工智能专业人才。通用信息技术教育与高级人工智能研究、开发和监督所需的技能，并非同一口径。
报告建议开设符合国际标准的人工智能本科、硕士和博士课程，并大规模开展相关培训。该杂志以日本的GCI项目为例，并建议与国际实验室和企业建立有组织的研究合作，首先与河内理工大学等领先机构开展合作。
JICA高级代表久保良知表示，该机构已与NIC及越南领先的科技大学启动具体合作项目。另据发布会相关报道，这些工作与JICA于2022年设立的DX Lab相辅相成，该实验室旨在加快发展中国家的数字创新。报道没有说明拟扩大人工智能培训的招生目标或资金承诺。
初创企业的发展需要资金和客户
据该杂志报道，2024年，越南的人工智能初创企业数量和人工智能领域投资额均位居东南亚第二。这一排名显示该领域较为活跃，但报道没有提供企业数量、投资总额或排名所采用的方法。
相关建议旨在推动这些活动发展为能够在国内外竞争的企业。人工智能初创企业加速计划将提供商业和技术指导、投资机会及合作伙伴关系。建议设立国家级资助计划，以优惠条件改善企业获取资金的渠道。
这些措施关注的不只是开发模型的成本。初创企业还需要客户、技术支持，以及在组织日常运营中展示其应用效果的机会。报告将初创企业发展与更广泛的应用推广联系起来，而非把成立公司本身当作最终目标。
负责BCG越南公共部门和工业品业务的董事总经理兼合伙人阿诺·吉诺林称，数字经济年增长率最高可达20%。另一篇报道称增幅超过20%，还有报道称增幅为20%。这些说法都表明数字经济快速扩张，但数字经济增长并不等同于人工智能对GDP的贡献。
政策框架与关键日期
这项战略与多项政策文件相衔接。第57-NQ/TW号决议涉及科学技术、创新和国家数字化转型。第68-NQ/TW号决议支持私营经济发展。越南国会第193/2025/QH15号决议规定试点实施特殊机制，以推动科技进步。
该杂志还将第127/QD-TTg号决定列为国家人工智能战略，并称人工智能是越南到2030年的国家战略重点。这些措施明确了政策方向，但经济预测仍取决于政策落实、投资和应用推广。
- 2022年：JICA设立DX Lab，支持发展中国家的数字创新。
- 2024年：越南在东南亚人工智能初创企业数量和人工智能领域投资额方面均排名第二。
- 2025年6月12日：《2025年越南人工智能经济报告》在河内发布。另有一篇报道称发布日期为6月13日。
- 2026年第一季度：后续报道引用的人工智能采用率为26.5%，高于2025年的23.5%。
- 2030年：越南战略将人工智能列为国家重点。
- 2040年：报告预计人工智能经济规模将达到1200亿至1300亿美元。
相关报道没有列出实现2040年目标的年度里程碑、完整的计划预算，也没有制定衡量预测进展的时间表。
后续采用率数据反映进展，但不能证明预测必然实现
一篇后续报道援引微软《全球人工智能普及报告》称，越南人工智能采用率从2025年的23.5%升至2026年第一季度的26.5%。这增加了3个百分点，按较早的采用率计算，相当于增长约12.8%。
同一篇报道给出的人工智能采用率分别为：新加坡63.4%、马来西亚21.8%、菲律宾20.1%、泰国12.4%。越南的数据高于后三个国家，但比新加坡低36.9个百分点。这些比较反映的是采用率，而非人工智能应用带来的财务回报。
在2026年越南CRIF论坛上，NIC副主任杜进盛称，政府和初创企业群体已广泛使用人工智能。他在谈到政府官员和公务员时说：
目前，超过90%的政府官员和公务员每天都在使用人工智能。
这句话针对的是一个特定职业群体，不能直接与总体采用率相比较。后续报道还估计人工智能当前对经济的贡献约为400亿至500亿美元，但没有解释其测算方法。因此，不能可靠地将这一数字作为衡量2040年预测目标进展的基准。
同样，NIC与谷歌、BCG开展的研究称，数字技术对越南GDP增长的贡献接近30%。这一类别包括人工智能和其他技术。这既不意味着人工智能创造了GDP的30%，也不能单独印证1300亿美元的预测。
就业与信任将影响实际收益
生产力预测也涉及劳动力。杜进盛称，在过去一两年采用人工智能的过程中，与NIC合作的企业新增信息技术员工相对较少。他表示，一些拥有数千名熟练信息技术员工的企业，所需的结果核查和验证人员有所减少。
这一说法表明部分企业招聘速度放缓，并非全国范围内岗位流失总量的测算。不过，这也说明仅看毕业生人数不足以衡量人才准备情况。培训必须回应工作方式的变化，包括核验自动化结果所需的判断力。
后续报道称，越南《人工智能法》按高、中、低风险对系统进行分类，并设有基础设施、数据、人才培养及国家人工智能发展基金等机制。报道还介绍了为期一至三年的受控测试计划，即“监管沙盒”，并称可能再延长三年。报道没有提供该法律的编号或生效日期。
数据可靠性是另一项制约因素。道琼斯亚太区企业解决方案负责人萨钦·B·辛格援引一项研究称，人工智能提供的信息或答案中，超过40%来自Reddit和维基百科等来源。由于缺少该研究的方法说明，不应将这一数字视为衡量人工智能输出的普遍指标。
他实际关注的是可追溯性：机构需要查明答案的来源，并判断其依据的信息是否可靠。对于能够采取行动、而非仅生成文本的智能体人工智能系统而言，这一点尤为重要。要把握经济机遇，关键是依靠核验机制和人的问责实现有用的自动化，而不只是推广应用。
要点
- 《2025年越南人工智能经济报告》预计，到2040年，人工智能将创造1200亿至1300亿美元的经济价值。
- 《越南科技杂志》给出的消费者收入为450亿至550亿美元，生产力提升带来的节约为600亿至750亿美元。
- 其他报道将节约金额上限定为700亿美元；各组成部分的区间与总额之间尚未得到充分解释。
- 重点领域包括政府服务、医疗、教育、金融、交通运输和环境管理。
- 越南的教育基础包括150多所开设信息技术课程的大学，每年培养6万多名毕业生，但并非所有毕业生都是人工智能专业人才。
- 后续报道显示，2026年初的人工智能采用率为26.5%，高于2025年的23.5%。
- 资金、专业技能、可靠数据和经过核验的成果，是将预测转化为经济收益的关键。
