韩国主权人工智能的新竞赛
韩国正从人工智能领域的雄心迈向实际行动。科学技术信息通信部（MSIT）已选定由LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage和NC AI牵头的五个产业联合体，参与国家级独立人工智能基础模型项目。目标明确：打造本土模型，在本地基础设施上运行并体现韩国语言与文化，其性能至少达到ChatGPT等领先系统的95%。
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项目设计体现了其规模和持续性。五支团队从15个申请者中脱颖而出，成员包括企业、大学、研究机构和政府部门。每支团队将获得价值100亿韩元的处理后数据集，以及价值200亿韩元的高质量广播视频和训练数据，并获得28亿韩元专项资金，用于定制数据集。SK Telecom和Naver Cloud计划从2025年末至2026年年中提供租赁GPU基础设施，支持多支团队训练模型。政府将定期评估进展，先于12月将团队从五支缩减至四支，再于2027年前缩减至两支。
这项举措体现了更广泛的国家战略。韩国政府将主权人工智能定位为覆盖整个价值链的自主能力，从芯片、云服务到模型和应用。此举回应了人工智能领导力集中在美国和中国的现实，也着眼于公共服务和本土产业对数据安全、语言准确性和文化细微差异的关键需求。政策制定者认为，凭借半导体、电信网络和应用人工智能领域的优势，韩国能够走出自己的道路，同时鼓励采用开源技术，让各行各业的企业都能基于本土工具开展建设。
成本和语言是重要的推动因素。许多广泛使用的模型针对英语分词方式和训练数据进行了优化。韩语及其他非拉丁文字语言要表达相同内容，往往需要更多词元，从而提高客户的推理成本。Naver HyperClova团队引用的一项分析估算，对于某些以英语为中心的模型，处理韩语的成本比处理英语高出347%。文化差异也会以令人啼笑皆非的方式显现。热门聊天机器人在韩国特有的历史和幽默问题上屡屡出错，包括对广为人知的网络梗理解不当，损害了用户信任。针对韩语数据和使用习惯调优的国家级模型，可以同时解决成本差距和文化适配问题。
谁在打造韩国下一代基础模型？
从入选团队到少数外部竞争者，韩国企业正优先开发适用于韩语任务、运行高效且能顺畅融入实际服务的模型。重点正从单纯追求参数数量转向实用价值，并推出面向电信、企业、游戏、法律、金融、医疗和教育等领域的不同版本。
LG AI Research：Exaone 4.0聚焦推理和视觉
LG将Exaone 4.0定位为一款混合型模型，兼具强大的推理能力和视觉理解能力。公司提供高性能版和轻量版，以满足不同部署需求。Exaone 4.0在全球指数上取得了有竞争力的成绩，并出现在备受关注的排行榜上，接近顶级系统。一款约320亿参数的专家版据称通过了多项韩国国家资格考试，表明其训练方式已从日常聊天扩展到专业任务。
LG采用了适合企业应用的路线。团队强调该模型在文档理解、编程辅助和工业场景视觉分析方面的能力。LG还与韩国本土芯片设计商合作；此前，FuriosaAI的RNGD加速器曾被用于运行早期版本的Exaone，并展现出出色的每瓦性能，这体现了双方的合作联系。
SK Telecom：为韩语和电信服务打造AX系列
SK Telecom的AX系列面向韩语应用、运行效率和电信产品的快速集成。AX 3.1 Lite从零开始训练，使用约1.65万亿个多语言词元，并重点强化韩语能力；该模型拥有70亿参数，以开源形式提供，可用于移动设备和端侧场景。公司基准测试显示，该模型在韩语推理测试KMMLU2上的表现约为96%，在文化理解基准CLIcK3上的相对表现为102%，对比对象为规模更大的模型。
AX模型已开始融入SK Telecom的服务。公司测试了通话摘要、垃圾信息过滤和助手功能，并正向消费者推出AI秘书。作为国家项目的一部分，SK Telecom还将向其他团队提供GPU算力，体现出电信行业不仅在应用方面，也在基础设施建设中发挥作用。
Naver Cloud：HyperClova X与深厚的韩语数据集
Naver的HyperClova系列基于为人工智能训练收集的规模最大的韩语语料库之一。最新的HyperClova X系列针对韩语任务的高准确性进行了调优，并扩展出多种专业版本。Naver于2025年6月推出HyperClova X Think，进一步增强推理能力，能够解答包含图像的数学和科学问题。Naver还介绍了打造多模态全能基础模型的计划，涵盖文本、图像及其他媒体。
Naver将HyperClova视为技术支柱，也视为解决经济问题的手段。以英语为先的分词方式和定价往往推高韩语用户的成本。Naver因此主张，本土模型和工具链能够减轻这一负担，并比面向全球用户的通用模型更准确地体现韩国历史、法律和文化背景。
Upstage：Solar Pro 2追求单位成本智能表现
在主权人工智能竞赛中，初创企业Upstage专注于效率。Solar Pro 2拥有约310亿参数，是Artificial Analysis发布的Frontier Language Model Intelligence排行榜上唯一入选的韩国模型。它在模型智能水平方面跻身全球前列，并在“智能表现与运行成本”指标上领先。该指标衡量模型达到特定能力水平所需的计算成本。
Upstage将Solar Pro 2定位为适用于法律、金融和医疗等领域的企业部署模型，同时保持多语言能力。公司以基准测试成绩支持其说法，并强调，经过良好训练的300亿参数级模型，如果在词元与参数之间取得审慎平衡，在许多任务上可以媲美甚至超过规模大得多的竞争对手。
NC AI与Kakao：多模态实力和消费者覆盖面
NCSoft旗下子公司NC AI已推出名为Varco的多模态模型系列。Varco和Varco Vision 2.0能够处理图像和文本，并在多项测试中胜过其他开源模型。该系列聚焦媒体、游戏和创意工具等重视图像理解的领域。
Kakao正与OpenAI合作，继续扩展Kanana模型。公司正将人工智能助手融入韩国数千万用户日常使用的即时通信和内容平台。Kakao未入选当前政府项目，但仍是人工智能在韩国实现大规模消费级部署的重要例证。
其他竞争者：KT、医院和初创企业
KT推出了MIDEUM 2.0，这是一款拥有115亿参数的开源模型，公司计划推出推理能力更强的Pro版本。在医疗领域，首尔大学医院利用数千万份记录训练了一款韩语临床模型，并报告称该模型在韩国医师资格考试中得分为86.2%，在一项对比研究中高于人类平均水平。在数学领域，Mathpresso与Upstage合作开发了MATH GPT。这款拥有130亿参数的模型在一项基准测试中击败GPT 4，准确率为0.488，高于后者的0.425，同时所需算力少得多。
基准测试、效率与文化考验
基准测试已成为人工智能领域的成绩榜，涵盖常识、编程、数学和推理等能力。常见测试套件包括MMLU、HumanEval、LiveCodeBench、AIME和MATH 500；MMLU Pro和Humanity’s Last Exam等新测试则进一步提高了难度。Hugging Face和Artificial Analysis等平台汇总测试结果并发布排行榜，进而影响模型声誉和采购决策。
韩国模型如今已在这些榜单上占据一席之地。LG的Exaone 4.0曾跻身接近全球领先模型的行列。Upstage的Solar Pro 2被列为前沿模型，并在Artificial Analysis的“智能表现与运行成本”指标上排名第一。在GPU供应紧张、企业又必须控制云端推理支出的韩国，这一指标尤其重要。这些排名进一步证明，本土模型能够在质量和价格方面参与竞争。
基准测试只呈现了部分情况。工程师依靠这些测试指导训练，但真实用户会根据可靠性、语气和任务适配度来评价模型。即使在学术测试中名列前茅的前沿模型，也曾因对话平淡和基本错误受到用户批评。韩国的主权人工智能试验不仅要看排行榜名次，还要看模型能否驱动人们每天愿意用韩语使用的服务。
语言和分词为何对韩语至关重要
大型语言模型会将文本拆分为词元，再从这些词元中学习规律。许多西方模型采用适合英语的分词方案。一个英语单词可能对应一个词元，因此序列较短、成本较低。韩语和其他非拉丁文字语言则往往按字节或子词单元表示，导致每句话包含更多词元。序列变长会增加计算用量，也会提高客户和开发者的账单。
这并非抽象问题。Naver团队引用的一项研究表明，在以英语为中心的模型上处理韩语，成本可能是处理英语的三倍以上。使用针对韩语设计的分词器，并采用反映韩语实际用法的训练集，有助于提升国家级模型的速度和准确性。文化适配训练同样重要。全球聊天机器人曾对韩国历史和公众人物给出语气笃定却错误的答案。阅读过韩国本土资料并据此调整的模型，不太容易出现这类偏差。
从云服务到芯片，构建全栈生态系统
主权人工智能不只是模型。韩国正在构建周边基础设施。作为国家项目的一部分，团队将获得经过筛选的数据集和价值数百亿韩元的视频训练材料。SK Telecom和Naver Cloud计划从2025年末至2026年年中租赁GPU算力，支持模型训练。政府将每六个月审查一次进展，逐步筛选出两支团队继续参与至2027年。
硬件是关键抓手。韩国初创企业正将神经网络处理器（NPU）商业化，使其成为高效的推理引擎。SK Telecom已开始在X Caliber兽医X光分析服务中，以Rebellions的ATOM NPU替换Nvidia GPU服务器。该服务覆盖全国1000多家医院，可检测45类异常，包括与品种相关的特征，并在约15秒内返回结果；据报告，准确率最高可达97%。SK Telecom搭建了由六台服务器组成的生产集群，每台服务器配备48个NPU，并在其消费级服务中试点将NPU用于助手功能。
FuriosaAI第二代RNGD芯片已与LG的Exaone 3.5集成，用于推理，并在经过广泛评估后获准商业化。公司还宣布其首家美国海外客户，这初步表明韩国人工智能芯片生态系统不仅能够支持本土部署，也具备出口能力。对于医疗、教育和电信领域的重复性推理任务，NPU有助于降低功耗和成本。GPU仍是通用训练和多种推理任务的关键，因此韩国的硬件体系很可能由两者共同构成。电信运营商正将数据中心部署与边缘计算结合起来，为低延迟服务提供支持，这与全国升级人工智能基础设施的项目方向一致。
医疗、电信与日常生活中的应用
主权人工智能工作已在实际服务中显现。在医疗领域，X Caliber转向采用本土芯片，显示韩国基础设施能够满足大规模生产环境的要求。医院研究人员训练的韩国医疗模型，在医师资格考试中达到接近专家的表现；监管机构也发布了临床场景中批准文本生成系统的指南。这份于2025年初公布的指南，为医院和供应商安全验证新工具提供了途径。
电信运营商正将大型语言模型融入消费者应用和呼叫中心。SK Telecom的助手能够总结通话、识别不受欢迎的信息，并协助推荐套餐。Naver正通过HyperClova的不同版本改进搜索、购物和客户支持，让系统更好地理解韩语表达方式和文化背景。Kakao正在即时通信和内容平台上推出AI智能体；在这些场景中，集成能力和易用性可能比模型规模更重要。多家实验室还在发布适用于端侧的小型模型，以降低简单任务的延迟并保护隐私。
专业模型也在取得进展。法律和金融机构需要能够准确引用法规、具备领域知识并起草文件的模型。初创企业和大学正瞄准这些细分领域。在数学方面，小型推理模型如今能在测试套件中与规模大得多的系统竞争，而且只需很少的算力。共同特点是注重高效设计和谨慎选择数据，而非一味追求尽可能多的参数。
韩国国内的政治、政策与争论
主权人工智能已成为政治和战略重点。韩国政府曾提出在数年内投资100万亿韩元的计划，并任命多名产业界领袖担任高级职务，其中包括一位曾在Naver研究机构任职的人工智能总统高级秘书。目前有两项旗舰计划：正在推进的独立人工智能基础模型项目，以及旨在汇集并分配科研和产业算力资源的国家人工智能计算中心。前者吸引了大量私营部门参与；后者起步较慢，提醒人们基础设施联合体建设并不简单。
这项战略也受到批评。初创企业创始人担心，资金和关注度会主要流向大型企业集团。有人认为，韩国应聚焦能够迅速取胜的专业化应用，而不是在基础模型领域与全球巨头正面竞争。支持者则回应称，本土模型对于数据保护、行业合规和文化适配至关重要，开源许可也能让整个经济广泛受益。
这项战略还涉及外交层面。韩国领导人认为，主权人工智能与国际合作并不矛盾。意见领袖呼吁采取合作型主权模式，在保持系统由本国掌控的同时，与全球安全和透明度规范接轨。韩国在半导体领域的优势，使其能够服务于希望掌控本地人工智能、又不愿切断全球贸易联系的合作伙伴。这项试验的结果将影响其他中等强国对人工智能自主能力的思考。
要点
- 科学技术信息通信部选定由LG、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage和NC AI牵头的五个联合体，打造国家级基础模型，目标是在性能上达到前沿系统的95%。
- 政府支持包括精选数据集、视频训练材料、定制数据资金，以及从2025年末至2026年年中提供的租赁GPU基础设施。
- LG的Exaone 4.0和Upstage的Solar Pro 2登上全球排行榜；Solar Pro 2在Artificial Analysis的“智能表现与运行成本”指标上排名第一。
- SK Telecom的AX 3.1 Lite在韩语测试中表现出色，并以开源形式提供，可用于移动设备和端侧场景；Naver的HyperClova X Think则增强了推理和多模态能力。
- NC AI的Varco模型和Kakao的Kanana系列拓展了游戏、媒体和即时通信领域的多模态应用与消费级应用。
- KT的MIDEUM 2.0，以及医院和初创企业开发的领域模型，显示医疗和专业推理领域势头增强。
- Rebellions和FuriosaAI的本土NPU已进入商业服务，在降低推理功耗和成本的同时，GPU仍继续承担核心训练任务。
- 针对韩语的分词方式和文化调优有助于降低成本并减少以英语为中心的系统带来的错误，这是主权人工智能的重要推动因素。
- 关于应由国家级领军企业还是灵活的专业公司主导，争论仍在继续；韩国正努力在自主能力、开放市场和全球合作之间取得平衡。
