数字学习助手的兴起
人工智能已从实验性技术发展为日本青少年的日常教育工具。学习与教育研究所（Gakken Research Institute for Learning and Education）发布的一项综合调查显示，73.7%的日本高中生目前在使用ChatGPT等对话式人工智能平台。这一普及率表明，生成式人工智能对当代学生而言已如计算器或教科书般常见，彻底改变了他们完成作业、开展研究和进行创意项目的方式。
这项调查于2025年11月在线开展，共收集了2400名学生的答复，受访者覆盖日本各学段，人口构成均衡。研究人员在每个年级抽取100名男生和100名女生，范围从小学一年级到高中三年级。高中生的使用率最高，但这项技术也已普及至低年级：43.2%的初中生和36.6%的小学生也在使用人工智能工具。
这些发现标志着教育技术普及取得重要进展，而消费级人工智能工具广泛面世距今还不到三年。如此迅速的应用表明，生成式人工智能满足了教育体系中的实际需求，弥补了传统资源难以持续满足的辅导支持、信息获取和创意表达方面的不足。
如今，教育工作者和家长面临一项挑战：如何区分将这些工具作为教育辅助的有效用法，以及可能损害独立思考能力的过度依赖。数据显示，各年龄段学生已经形成了使用人工智能辅助学习的习惯和偏好，因此必须立即采取政策应对，而不能只停留在理论层面。
不同调查的数据对比
学习与教育研究所的调查结果与近期其他研究大致吻合，同时也凸显了调查方法和时间安排上的差异。另一项由校服制造商Kankō Gakuseifuku开展的调查于2026年1月询问了1200名初中生和高中生，发现近80%的受访者经常或偶尔使用人工智能工具。这一数据表明，随着技术更易获取、社会接受度不断提高，人工智能的普及可能正在加速。
不过，儿童与家庭厅的数据则呈现出更为保守的情况。这是该机构自2009年开始开展互联网调查以来首次追踪人工智能使用情况。调查报告称，46.2%的高中生会在网上使用生成式人工智能。这一差异可能源于调查时间、样本选择，或有关使用频率和平台类型的问题表述不同。所有研究一致反映的趋势是：在面向公众开放约两年后，人工智能已从小众技术转变为主流教育辅助工具。
不同教育阶段的使用模式
学生会根据年龄和学业需求采用不同方式使用人工智能工具。在使用对话式人工智能的高中生中，42.3%表示主要用它辅助学习和完成作业，26.0%则主要用它查找信息。这些情况表明，高年级学生将人工智能视为直接服务于学业的工具，用来解释复杂概念、检查作业或为任务构思创意。
初中生的使用重点略有不同。在这一群体中，17.8%使用人工智能查找信息，17.7%用它辅助学习和完成作业。较低的比例反映出这一年龄段总体使用率较低，但查找资料和学业辅助的使用率几乎持平，说明这些学生正在尝试多种用途，而非只把人工智能用于课业帮助。
小学生的使用模式最多样。44.0%使用人工智能查找信息，32.6%用它辅助学习，还有相当一部分学生（23.7%）使用这些工具创作插画和图像。这种创意用途表明，年幼的儿童既把人工智能当作知识资源，也将其视为艺术表达媒介。他们会使用图像生成功能，而年长学生可能更倾向于利用人工智能进行文本类学业辅助。
人工智能使用中的性别差异
Kankō Gakuseifuku的调查显示，日本青少年使用人工智能的方式存在显著性别差异。女生中，46.8%表示经常使用人工智能工具，男生中的这一比例为36.0%。这一差距超过10个百分点，表明女生更快接受了这项技术，或更早在其应用中发现了实际用途。
最明显的性别差异体现在情感和社交用途上。接受调查的女生中，近一半（49.9%）会用人工智能倾诉或聊天，向其寻求建议，或将聊天机器人当作倾诉对象。这一比例是男生（23.0%）的两倍以上。对部分学生，尤其是年轻女性而言，人工智能不仅是学业工具，也是一个可以整理思绪、倾诉烦恼而不必担心受到评判的空间。这一现象引发了有关社交孤立、技术在青少年心理健康中的作用，以及人工智能陪伴究竟是在补充还是取代人际交往等问题。
关于认知影响的争论
也许最发人深省的发现，是学生如何看待频繁使用人工智能对自身思维能力的影响。当被问及使用生成式人工智能后，自己的思考能力是增强还是减弱时，各年龄段最常见的回答都是没有明显变化。具体而言，42.1%的小学生、49.8%的初中生和42.1%的高中生选择了这一中性选项。
然而，按年龄段比较数据后，可以看到一个令人担忧的趋势。在小学生和初中生中，认为自己思考能力有所增强的受访者多于认为能力减弱的人。年幼的学生似乎觉得人工智能辅助让自己更有能力，或许是把它视为自身能力的延伸，或认为它能帮助自己更快理解学习内容。
相比之下，高中生的情况恰恰相反。认为自己思考能力有所减弱的高中生，多于认为能力增强的学生。这一反转表明，随着学业要求提高、人工智能使用更加频繁，年长学生可能意识到自己正在形成依赖，或感到借助人工智能走捷径、跳过认知过程，会妨碍自身解决问题能力的发展。
青山学院大学认知科学教授增川弘之对这些结果进行了分析，并表达了担忧。他强调，公众必须认真考虑当前的人工智能使用模式究竟是在真正促进教育发展，还是只营造了效率提升的假象。
至关重要的是，要培养人工智能素养，确保孩子们能够把这项技术用作助手，帮助提升思考能力。
增川的这番话强调了一个关键区别：使用人工智能促进学习，还是借此绕过艰难的思考过程。低龄学生与高年级学生的自我感受出现差异，可能反映出高中生越来越意识到，自己已将这些工具过度融入认知流程。
过度依赖的风险
有证据表明，对于相当一部分学生而言，人工智能已从助手变成主要的问题解决者。Kankō Gakuseifuku的调查显示，约20%的受访者完全依赖人工智能提供答案或进行计算，而不动用自己的推理能力。这种依赖程度意味着教育实践发生了根本性转变，核心认知任务实际上被外包给了算法。
千叶大学医学院一年级学生的一项研究发表于科学期刊，为了解高等教育阶段的使用模式提供了更多参考。该调查于2025年4月开展，发现84.7%的医学生使用生成式人工智能，主要用于语言学习（44.9%）和信息检索（39.0%）。尽管使用率很高，这些学生对在作业中使用人工智能仍持中立态度，表明他们对学术诚信的处理比部分中学生更为谨慎。
这项针对医学生的研究还发现，只有49.2%的学生接受过任何正式的人工智能教育，他们主要通过浏览网页或同伴指导来学习。接受过系统教学的学生，对人工智能输出内容可能存在的偏见有更强的认识，批判性评估能力也更成熟。这一发现表明，仅仅随意接触技术并不会自动培养人工智能素养，也印证了增川提出的有计划开展教育项目的呼吁。
机构应对与政策演变
在人工智能使用问题上，日本教育机构迅速从禁止转向审慎接纳。对大学课程大纲的分析显示，机构对这项技术的态度发生了显著变化。2023年，研究人员查看了707所大学约135万份课程大纲，只发现528处提及生成式人工智能，大多数课程都限制或禁止使用。
到2024年，对679所大学124万份课程大纲的分析发现，提及生成式人工智能的内容达到7442处，增加了14倍。更重要的是，这些内容的性质也更加多样。部分课程仍严格禁止使用人工智能，另一些课程则将生成式人工智能视为协作伙伴，或教授学生如何批判性地评估人工智能生成的信息。这一变化表明，教育机构已认识到禁止这项技术并不现实，必须转而教会学生负责任地使用它。
在中学阶段，各校政策仍不一致。Kankō Gakuseifuku的调查中，不到10%的学生表示自己不用生成式人工智能完成作业，或因学校禁止而无法使用。这种零散的规定造成了不均衡的教育体验：一些学生正在学习如何借助人工智能开展研究，另一些学生则受到严格限制，可能因此无法为大学或职业环境做好准备，而这些环境对人工智能素养已有要求。
培养面向未来的人工智能素养
高使用率、令人担忧的依赖模式以及不均衡的教育准备共同表明，迫切需要建立系统的人工智能素养教育项目。教育工作者和政策制定者不应把人工智能使用视为需要允许或禁止的行为，而应着力培养批判性评估能力、伦理推理能力和实际应用能力。
千叶大学医学生研究显示，接受过正式人工智能教育的学生使用这项技术时更加成熟，能够认识其局限和偏见，同时保持理性的怀疑态度。这种兼顾批判性思维与技术使用能力的模式，可为中等教育提供借鉴。学校必须超越非禁即放的简单政策，通过课程明确教授学生如何核实人工智能生成的信息、识别算法偏见，以及如何用这些工具增强而非取代人类推理能力。
日本及其他国家在应对这一技术转型时，日本高中生的经历既是警示，也是借鉴。高使用率表明，无论机构是否设限，学生都会接受人工智能，因此教育是唯一可行的前进路径。学生自我报告的认知影响则表明，如果缺乏适当引导，这些工具确实可能削弱它们声称能够支持的思考能力。教育工作者面临的挑战不是要不要让人工智能进入课堂，而是如何确保学生不可避免地使用它时，仍能以主动学习者而非算法输出的被动接受者身份参与其中。
要点速览
- 73.7%的日本高中生经常使用ChatGPT等对话式人工智能工具
- 初中生和小学生的使用率分别降至43.2%和36.6%
- 主要用途包括作业辅助（42.3%的高中生）、信息搜集（26%的高中生）和创作插画（23.7%的小学生）
- 女生的使用率高于男生；49.9%的女生用人工智能倾诉或聊天，男生中的这一比例为23%
- 高中生更常表示人工智能会削弱自己的思考能力，而年幼学生通常觉得它能增强自身能力
- 约20%的青少年用户完全依赖人工智能提供答案或进行计算，不进行独立推理
- 大学课程大纲中提及人工智能的内容在2023年至2024年间增加了14倍，反映出机构迅速调整应对方式
- 专家强调，需要开展系统的人工智能素养教育，确保学生将技术用作认知助手，而非替代品
