DeepSeek引发的震荡仍在回响
DeepSeek移动应用从杭州横空出世、震动硅谷一年后，人工智能格局已分裂成两个平行世界。2025年1月，这家中国初创企业证明，大语言模型只需使用先进程度较低的芯片和少得多的预算，就能以低得多的成本实现可与ChatGPT比肩的性能。如今，科技圈将这一事件简称为“DeepSeek时刻”。随着2026年开启，它暴露出的美国人工智能主导地位弱点仍在重塑全球科技竞争。
这场冲击不仅是技术层面的，也是心理层面的。根据中国国际金融股份有限公司的数据，2025年美国风险投资向人工智能领域投入了1750亿美元，接近中国企业60亿美元投资额的30倍。然而，DeepSeek证明，资源受限也能催生创新，而非阻碍创新。卡内基国际和平基金会研究员斯科特·辛格指出，这一事件开启了战略竞争的新篇章。“中国显然正在修辞层面将自己定位为一个多边、开放、以发展为导向的全球领导者，”他解释说，“中国在人工智能领域的地缘政治定位早于特朗普政府，但如今越来越受到全球受众的认同。”
华盛顿押注芯片，北京以代码应对
特朗普政府以一份题为《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》的战略文件回应DeepSeek的挑战，该计划于2025年年中发布。计划将竞争描述为鲜明的零和博弈，宣称美国正为“人工智能领域的全球主导地位”而战。政府呼吁撤销监管壁垒，并通过向盟友出口“完整的人工智能技术栈”来发挥美国的技术优势，其中包括硬件、模型、软件和标准。计划未明言的目标是中国；华盛顿希望将中国排除在全球人工智能供应链之外。
华盛顿的信心建立在一项关键优势之上：掌控全球最先进的半导体。总部位于硅谷的英伟达设计了为前沿人工智能模型提供算力的图形处理器。目前，美国企业在尖端能力方面领先中国竞争对手七个月，并通过严格限制高端芯片和半导体制造设备出口来维持这一优势。华为昇腾系列是中国最好的国产替代产品，其中昇腾910在文本生成等基础任务上的性能约为英伟达旧款H100芯片的60%，但在复杂模型训练方面差距更大。
然而，这道技术护城河正面临意料之外的侵蚀。2025年12月，特朗普政府宣布一项颇具争议的政策逆转：允许英伟达向经过审查的中国买家出售H200系列芯片，并收取一定比例的销售收入。政府排除了最先进的Blackwell和Rubin芯片，押注中国会依赖较旧的美国技术，而不是加快国产替代产品的研发。批评人士警告，这一策略可能适得其反。据行业估算，阿里巴巴、腾讯和字节跳动等中国企业已订购超过200万颗H200芯片，总价值逾500亿美元。路透社上周报道称，中国海关官员已指示国内企业拒收相关货物，这表明北京看穿了其中的陷阱，拒绝依赖美国技术。
开源攻势
美国掌控硬件层之际，中国正通过开源人工智能对软件层发起有力攻势。与OpenAI和Anthropic推出的封闭专有模型不同，中国企业发布了“开放权重”模型，开发者可以免费下载、修改和部署人工智能系统。DeepSeek R1、阿里巴巴通义千问系列以及月之暗面推出的模型，都已在全球获得广泛应用。
阿里巴巴的通义千问模型已成为全球下载量最高的开放权重人工智能系统。Hugging Face平台记录的下载量约为7亿次。通义千问生态涵盖近400种不同模型，并衍生出超过18万个针对特定应用定制的版本。这一策略精准瞄准了华盛顿希望影响的市场：对价格敏感的发展中经济体。这些市场希望获得人工智能能力，又不受西方出口限制或许可费用的约束。
中国国家主席习近平在2026年新年贺词中明确将这一技术进步与民族复兴联系起来，称中国科技通过国产芯片研发取得突破，“达到新的高度”。这一表述将当下的人工智能竞争与中国的“百年屈辱”相连。所谓“百年屈辱”，指的是从19世纪中叶鸦片战争到1949年这一时期，技术落后使中国易受外国列强侵害。北京认为，人工智能将成为决定历史是重演还是逆转的关键技术。
双方战略差异鲜明。美国追求前沿性能，不断建设更大型的数据中心、训练需要空前算力的大模型。中国则专注于技术普及，通过“人工智能+”计划，将“够用”的人工智能融入制造业、机器人和实体基础设施。该计划旨在到2035年将人工智能融入工业、医疗和治理领域，构建北京所称的“全面人工智能赋能”社会。
基础设施瓶颈
两大强国都面临将决定2026年人工智能发展速度的严峻制约，但瓶颈性质截然不同。美国拥有技术优势，却面临电力危机。训练前沿人工智能模型需要大型数据中心，这些中心给已接近满负荷运行的电网带来沉重压力。预计美国云服务提供商2026年将在人工智能基础设施上投入6000亿美元，是2024年的两倍，但电力供应和建设周期为扩张设下了硬性上限。
中国面临的问题恰好相反。尽管北京拥有丰富的能源资源，据英伟达首席执行官黄仁勋称，中国的发电能力是美国的两倍，但缺少用于人工智能训练的先进芯片。黄仁勋在战略与国际问题研究中心发言时指出，虽然美国芯片技术仍“领先数代”，中国的建设能力却远胜美国的效率。“在美国，从破土动工到建成一座人工智能超级计算机数据中心，大概需要三年。他们一个周末就能建好一座医院。”黄仁勋说。他强调，基础设施部署速度可能弥补技术差距。
这种差异造成了分析人士所说的“非对称竞争”。美国在理论能力和前沿研究方面领先，中国则在落地速度和实体世界应用方面占优。斯科特·辛格指出，中国科技中心“更热衷于、也更积极地利用人工智能现有能力”，而非追逐尚未实现的未来突破。这种务实取向体现在人工智能机器人、智能制造和自主系统等领域，中国似乎正在领先西方同行。
军事领域与普及竞赛
竞争已从商业市场延伸到军事应用领域。在这一领域，采用速度可能比技术复杂程度更具决定性。美国国防部已启动强势的“人工智能优先”战略，围绕七个“领跑项目”加快人工智能在作战、情报和企业职能中的部署。“蜂群锻造”和“智能体网络”等项目旨在将人工智能融入作战管理和决策支持系统，“安德的铸造厂”则专注于人工智能军事模拟。
然而，五角大楼面临官僚机制掣肘；中国则通过军民融合，打通民用人工智能成果转入军事应用的渠道。乔治城大学安全与新兴技术中心分析了2800多份中国人民解放军合同，研究发现，中国国防生态以国有企业为支柱，同时日益吸纳私营部门创新力量。美国还在为认证周期和数据孤岛所困，而中国的集中化体系可以同时要求军事和民用领域采用新技术。
事关自主武器、电子战以及可能决定未来冲突走向的指挥控制系统。外交关系协会近期一份分析警告，2026年将是决定性阶段，人工智能系统正从实验工具转变为自主智能体，能够在极少人工监督下执行复杂军事行动。据安全研究人员称，中国政府支持的网络行动已显示，人工智能智能体可以自主完成入侵流程中80%至90%的环节。
全球治理与标准之争
美中竞争不仅关乎能力本身，也涉及争夺全球人工智能规则的定义权。2026年，联合国将举办人工智能治理全球对话，为协调标准、风险和规范搭建首个真正意义上的全球论坛。然而，根本性的理念分歧可能导致国际秩序分裂，而非走向统一。
欧盟推动以权利为基础的监管模式，强调个人隐私和算法透明度。美国倾向于采用自愿标准，以保留创新灵活性。中国倡导“包容性合作”，同时坚持国家对数据和技术部署的控制。大西洋理事会分析人士认为，结果很可能是“形式上全球治理，实质上地缘政治”，科学评估方面的协调将与彼此竞争的国家战略并存。
中国的外交定位强调开放和多边主义，与华盛顿的“美国优先”论调形成对比。北京在2025年《全球人工智能治理行动计划》中明确呼吁建立一个“多元、开放、创新”的生态，汇聚多方参与者。这一表述尤其受到全球南方国家的认同，因为出口管制和许可费用让美国人工智能技术难以企及。默卡托中国研究所对中国问题专家进行的调查显示，近80%的受访者预计，2026年北京将在拓展出口市场多元化、深化与发展中国家的伙伴关系方面取得重大进展。
与此同时，美国推行“技术栈外交”，向愿意采用美国标准的盟友提供人工智能基础设施合作。特朗普政府将其描述为安全所需，并警告称中国技术会造成依赖，可能被对手利用。然而，美国的外交努力受到贸易争端以及要求盟友配合华盛顿限制性出口政策等因素的阻碍。
现实检验：多场竞赛，没有终点线
分析人士日益不再接受只有一个明确赢家的“人工智能竞赛”说法。相反，这场竞争更像十项全能，涵盖多个相互交叠的领域，各有不同的领先者。美国在半导体设计、前沿模型能力和云基础设施方面保持显著领先。中国则在开源应用、实体世界人工智能应用、制造业融合以及用于扩大计算规模的能源资源方面占据优势。
欧亚集团政治风险咨询公司地缘科技主管陆晓蒙预计，2026年两国将在不同细分领域各占优势，而非由一方取得全面领先。她指出：“美国在人工智能芯片方面确实领先，但中国正在大语言模型领域迎头赶上，并有望在某些人工智能治理领域占据上风。”这种分化也体现在投资模式上：美国企业专注于软件规模化和知识工作自动化，中国投资则更多流向机器人和工业应用。
这种分化对全球发展有着深远影响。如果人工智能成为21世纪的决定性技术，先行者与落后者之间的“大分化”可能超过工业革命造成的经济鸿沟。选择美国技术栈的国家可以获得尖端能力，但也要承担高昂成本并接受政治条件。采用中国开源工具的国家能够获得易于使用、可定制的平台，但可能面临安全漏洞以及DeepSeek等系统中内置的审查机制所带来的风险。
随着2026年推进，关键问题不是哪个超级大国获胜，而是世界能否承受一个支离破碎的人工智能生态，让关键基础设施运行在互不兼容的标准之上。DeepSeek时刻证明，进入这一领域的门槛已经降低；如今的挑战是确保门槛降低不会带来分裂的数字未来。
要点速览
- DeepSeek于2025年1月发布模型，证明中国人工智能模型在使用受限芯片的情况下，能够以显著低得多的成本达到美国同类产品的性能
- 2025年美国风险投资向人工智能领域投入1750亿美元，中国为60亿美元，但中国开源模型如今在全球下载量统计中领先
- 特朗普政府于2025年12月部分放宽出口管制，允许英伟达向中国销售H200芯片，同时继续限制更先进的Blackwell和Rubin处理器
- 中国“人工智能+”计划旨在到2035年将人工智能融入制造业、医疗和治理领域
- 美国掌控约90%的先进人工智能芯片市场，但电力基础设施受限，数据中心扩张面临瓶颈
- 阿里巴巴通义千问模型的全球下载量已达7亿次，成为应用最广泛的开放权重人工智能系统
- 出口管制部分放宽后，中国企业已订购价值超过500亿美元的英伟达H200芯片
- 联合国2026年人工智能治理全球对话将首次尝试开展真正意义上的全球人工智能协调，但美中欧之间的分歧仍然存在
