人工智能成为世界中文大会焦点

阅读约需 8 分钟
人工智能成为世界中文大会焦点

全球推动中文学习数字化

北京以人工智能正从试点项目走向全球课堂实用工具为明确信号,拉开了2025世界中文大会的帷幕。本届大会以“创新引领,人工智能赋能:中文学习无国界”为主题,吸引了来自160多个国家和地区的近5000名参与者。主办方展示了多个新平台,旨在让中文学习更具适应性、更易获取,也更贴合实际教学需求。

目录
  1. 全球推动中文学习数字化
  2. 北京发布的全新人工智能工具包
  3. 知识图谱与教育语料库
  4. 借助 HSK GO 开展自适应测评
  5. 人工智能云平台与“小宇”智慧课堂
  6. 这些工具为何对学习者和教师至关重要
  7. 课堂与实验室中的实践证据
  8. 人工智能课堂中的真人教师
  9. 用于自主学习的应用、虚拟形象与智能体
  10. 政策、合作伙伴关系与文化交流
  11. 值得关注的风险与限制
  12. 学校和项目如何负责任地启动
  13. 有研究支持的实用步骤
  14. 要点

中国国务院副总理丁薛祥表示,中国将继续支持国际中文教育,并拓展合作伙伴关系,将语言学习与现实世界的技能培养相结合。他呼吁建设智慧校园和智慧课堂,深化数字资源共享,让中文学习更加便捷高效。随着贸易、留学和文化交流推动人们对中文的兴趣持续增长,这一政策举措正当其时。

北京发布的全新人工智能工具包

大会发布了一系列面向教师和学习者的技术产品,包括国际中文教育标准知识图谱、大型语言教育语料库、新型自适应测评产品 HSK GO、可在数秒内生成课程材料的人工智能云平台,以及由名为“小宇”的虚拟教师主导的智慧课堂方案。

知识图谱与教育语料库

全新知识图谱整合了38万个语言节点和约100万条语义关系。简单来说,知识图谱能够描绘不同概念之间的关联。对于中文学习,这意味着可以关联汉字、词语、语法点、话题和文化典故,让软件识别不同文本及课程标准之间的联系。当学习者难以掌握某种语法结构或声调组合时,系统便可依据这些关联,找到相关例句和有针对性的练习。

配套语料库汇集了海量语言数据,可支持多模态查询和深度分析。多模态意味着学习者和教师可以跨文本、音频,有时还包括图像或视频进行搜索和学习。例如,教师准备一节有关食物的课程时,可以检索带有正确声调模式、分级编写的对话,查找包含汉字和拼音的菜单样例,还可以选取符合学生水平的真实影像片段。

借助 HSK GO 开展自适应测评

HSK GO 运用人工智能为每位学习者定制测评路径。HSK 是汉语水平考试(Hanyu Shuiping Kaoshi),也是中文能力的标准化考试。自适应测评会根据学生的作答情况实时调整题目难度,有助于更准确地了解其当前水平。系统结合课程标准和以往表现,可以推荐下一组任务、建议复习重点,并估算学习者达到特定 HSK 等级的进度。

人工智能云平台与“小宇”智慧课堂

一个利用来自3000所孔子学院的数据训练的人工智能云平台,可在教师选定教材参数后生成教案和幻灯片。其目标是减少日常备课时间,让教师能够将更多精力投入反馈、对话练习和文化教学。在智慧课堂模式中,名为“小宇”的虚拟教师支持语音合成、语音评估和智能测评。这套方案面向缺少合格中文教师的学校,帮助其提供稳定一致的教学和练习,同时由当地工作人员负责监督和社区互动。

这些工具为何对学习者和教师至关重要

许多学校希望增设中文课程,却难以招聘受过专业培训的教师、制定课程体系,并为学生提供持续的听说练习。人工智能工具可以弥补其中一些短板。自适应系统能因人调整学习节奏,发音评测可即时指导声调和韵母,自动生成材料则能缩短备课时间。对学生而言,持续反馈有助于建立信心;对教师而言,分析数据能显示班级的进展或难点,从而支持有针对性的教学。

这些系统并不能取代真人教师。文化、幽默、语用能力和真实交流仍离不开人与人的互动。人工智能可以提供精准辅导和内容,教师则发挥其对语境、激励和社区建设的专长,两者相结合才是机遇所在。

广告

课堂与实验室中的实践证据

现实场景中的试点和研究让我们更清楚地看到哪些做法有效。负责 HSK 的汉考国际已利用 Azure AI Speech 开展发音训练。其“学发音,考 HSK”应用会即时反馈单个音、声调曲线和整句话的节奏,并通过循环练习帮助学生达到设定标准。内容涵盖词语、短语、对话、绕口令和古典诗词,让学习者既接触日常语言,也体验文学风格。汉考国际已在160多个国家设立逾千个考点,并表示,人工智能语音评分提升了评估的一致性、节省了时间,也支持教学、练习、测试和评估的完整闭环。

在东南亚,一项针对孔子学院学习者的研究考察了哪些因素能让学生持续使用人工智能聊天机器人练习普通话。研究结合技术接受和动机框架,找出了几项推动持续使用的因素。绩效期望,即相信聊天机器人确实能改善学习效果,是重要因素;努力期望,即系统是否易于使用,同样重要。网络质量和技术支持等促进条件,为持续参与打下基础。教师和同伴带来的社会影响能够提升动机和满意度,进而促进持续使用。实践结论很明确:聊天机器人任务应与课程目标一致,界面应简洁易用,并提供支持,同时设计符合学习者水平和兴趣的自适应提示。

有关人工智能反馈如何影响语言学习者情绪状态的证据也在不断增加。一项针对中国英语学习者的研究发现,纠错型和激励型人工智能反馈能够促进自我反思,并支持写作和口语表达中的创造力。学习者对人工智能工具的熟悉程度以及反馈的呈现方式会影响焦虑感,而设计合理的反馈有助于学习者在遇到困难时增强韧性。这些发现也适用于中文教学:如果缺少及时指导,声调准确性、汉字学习和语用选择都可能让人望而生畏。

广告

人工智能课堂中的真人教师

参与人工智能语言教学的教育工作者往往有相同的看法:人工智能可以大规模提供自适应练习,但师生关系仍是课堂的核心。文化细微差别、具体情境中的语言选择和价值观,最好由真人教师引导探索。经验丰富的教师还能营造课堂氛围,而这会直接影响学生能否坚持学习并取得进步。

教师培训是关键因素。近期一项针对汉语作为外语教师的人工智能准备度量表研究指出了三个方面。个人条件包括用于教学的技术知识和尝试新工具的意愿;价值与成本认知涉及对时间投入等因素的收益判断和顾虑;情境资源则包括机构支持和有利条件。这些因素共同影响教师对人工智能的满意度及持续使用意愿。投入培训、同伴支持和实用指南的项目,更有可能取得持续成效。

用于自主学习的应用、虚拟形象与智能体

越来越多面向消费者的应用让学习者能在课堂之外练习。以对话为核心的平台允许用户与人工智能交谈,系统会根据水平和话题调整内容,并即时提供反馈。一些服务现已采用以母语者语音为基础构建的语音模型,让对话更有真实感。测评者指出,这类产品的优势包括灵活的角色扮演、反馈报告,以及不同练习模式之间的词汇整合。他们也提到一些常见问题,例如偶尔听错声调、语音听起来机械,以及游戏化元素有限,学习者需要靠自我激励才能保持连续学习。

导师型应用以结构化课程和短时学习为基础。一款广受欢迎的服务提供涵盖170个主题的8个级别课程,包括数百节每节10分钟的课程。该应用内置的人工智能以私人导师的形式出现,能够解释错误、建议更恰当的表达,并实时反馈语法和选词。工具涵盖拼音、汉字结构、HSK 核心词汇和日常表达。这些应用由母语教师设计,并利用人工智能扩大辅导规模、根据学习者的回答调整内容。

新兴平台将语言学习与文化沉浸相结合。Talkmate 的国际中文教育人工智能智能体提供100多位文化人物的人工智能虚拟形象,支持六种主要语言的对话,并计划进一步扩展。学习者可以用较高水平探讨诗歌、历史和哲学,也可以从跨文化模块入门,对比熟悉的话题与中国语境。该模式旨在让练习更具个性化和吸引力,并通过5000多节引导式课程帮助学习者备考 HSK。

一家公司在相关产品发布声明中,展现了这些系统背后的愿景。

HanLink 标志着语言教育的一次变革性飞跃。通过将人工智能与文化交流相结合,我们很荣幸能为沙特阿拉伯的本地学生提供支持。

在沙特阿拉伯,HanLink 为期四周的试点项目覆盖500名学生,报告称作业准确率达80%,口语平均分为100分制中的75分,学生每天坚持自主练习15分钟。产品功能包括实时发音纠正、汉字书写分析、180多种对话场景,以及持续的人工智能辅导。教师工具则提供自动评分和数据面板,可追踪从班级整体到个人的学习进展。公司计划在试点结束后扩大项目规模。

广告

政策、合作伙伴关系与文化交流

大会发言者将人工智能发展与跨境务实合作联系起来。丁薛祥鼓励开展将国际中文教育与职业和专业培训相结合的项目,让学习者能够在工作场景中运用中文。他呼吁中外学校加强合作、增加学生交流,并扩大“汉语桥”等赛事的参与机会。政府、高校和各类组织也受到鼓励,应共享数字资源,建设智慧课堂,让不同地点的学习者能够互联互通。

国际嘉宾强调,语言学习也关乎人与人之间的联系。来自智利、泰国、埃及和乌兹别克斯坦的代表谈到,中文是一座桥梁,能够促进贸易、文化和教育领域的交往。他们肯定人工智能有助于扩大语言学习的可及性、促进公平,同时指出,人与人之间的对话有其独特价值,机器翻译无法取代。

值得关注的风险与限制

即便是最好的工具也有局限。音频嘈杂或口音陌生时,语音识别可能会误判声调。人工智能语音有时听起来平淡机械,削弱了真实交流的感觉。如果设计不当,系统可能会让学习者接触过于简单或过于困难的内容。数据隐私和安全需要明确的政策,并对学生录音和成绩数据的处理保持透明。学校应了解存储哪些数据、数据在哪里处理,以及谁可以访问。

使用条件也是一项挑战。并非每个项目都能保证有稳定的网络、麦克风和安静的学习空间。如果缺少教师培训和技术支持,新工具可能无人使用,甚至增加工作负担。预算规划应将订阅、设备和培训时间纳入考虑,而不能只关注发布时的投入。

就业市场也在变化。过去需要初级员工完成的翻译工作,如今越来越多地由人工智能以低成本、高准确率完成。中国高校已缩减部分外语专业招生规模,毕业生也反映,贸易、翻译和基础辅导领域直接从事语言工作的岗位有所减少。这一变化并不意味着不再需要人类专家,而是对语言技能与法律、商业、数据或区域研究等领域相结合的复合型人才提出了更高需求。帮助学生培养这些复合能力的项目,将更契合未来需要创造力、判断力以及与技术协作的岗位。

广告

学校和项目如何负责任地启动

成功采用人工智能,首先要明确目标。确定希望解决什么问题。例如,某个项目可以聚焦初学者的声调准确性、不同班级之间一致的口语评估,或更快地编制分级阅读材料。应选择与这些需求及课程体系相匹配的工具,例如符合 HSK 标准的练习,或与本校教学大纲相符的内容。

有研究支持的实用步骤

先在小范围内开展试点,再逐步推广,并评估表现、参与度和满意度数据。保持界面简洁,让学生能够快速上手。为教师提供培训,内容既包括技术设置,也包括课堂应用。让聊天机器人或对话任务与课程目标相一致,使练习更有针对性。提供情感支持,包括清晰的解释和鼓励性的反馈方式,因为这有助于减轻焦虑、增强韧性。记录数据处理方式并征得同意,尤其是涉及语音录音时。各部门应分享成功经验和遇到的问题,以便团队改进模式,并支持新用户采用相关工具。

要点

  • 中国在世界中文大会上推出了一系列人工智能工具,包括基于标准的知识图谱、大型教育语料库、HSK GO、用于生成课程材料的人工智能云平台,以及配备虚拟教师的智慧课堂
  • 国务院副总理丁薛祥呼吁建设智慧校园、共享资源,并将国际中文教育与职业和专业培训相结合
  • 汉考国际基于 Azure AI Speech 开展的人工智能发音训练,可为不同难度的学习内容提供快速反馈,并助力在全球范围内扩大统一评估
  • 关于孔子学院聊天机器人使用情况的研究指出,绩效期望、易用性、支持条件和社会影响是推动持续参与的因素
  • 研究显示,人工智能反馈能够增强自我反思、创造力和韧性,尤其是在学习者熟悉相关工具的情况下
  • 教师在文化细节和学习动机方面仍发挥核心作用;教师的准备度取决于个人条件、价值与成本认知以及机构支持
  • 面向消费者的应用提供对话练习和结构化辅导,Talkmate 和 HanLink 等平台则将语言学习与文化探索相结合
  • 相关局限包括声调识别错误、语音机械、难度分级不均,以及数据隐私和安全方面的顾虑
  • 人工智能正在改变初级翻译岗位的工作方式,因此市场对语言技能与法律、商业、数据或其他领域相结合的复合能力需求上升
  • 实际采用步骤包括开展有针对性的试点、提供培训、简化界面、制定明确的数据政策,并确保工具与课程目标一致
分享本文

猜你喜欢